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Mysql索引原理(五)」索引

很多人对索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建索引。...MySQL5.0或者更新的版本引入了一种叫“索引合并”的策略,一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...更早的版本的MySQL只能使用其中一个单列索引,然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有效的。...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关索引,而不是多个独立的单列索引。...在一个BTree索引中,索引的顺序意味着索引首先按照最左进行排序,其次是第二,等等。

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Mysql索引原理(四)」单列索引

单列索引 独立的 例如,select actor_id from actor where actor_id+1=5; 这个查询无法使用actor_id索引。...选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让Mysql在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。...对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些的完整长度。 前缀的“基数”应该接近于完整列的“基数”。 如何选取适合的前缀长度?...发现前缀为3的时候,选择性最接近完整列,所以说以的前三个字符来做索引是最合适的。索引体积小且查询速度快。...如何创建前缀索引 alter table city_demo add key (city(3)); 前缀索引是一种能使索引更小、更快的有效办法,但另一方面也有缺点:mysql无法使用前缀索引做order

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MySQL索引中的前缀索引索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...”策略,一定程度上支持用多个单列索引来查询行。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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联合索引索引

联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...但是,对于b的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。

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索引单列索引和组合索引

前几天老大叫我做了下索引优化,故将学到的东西记录下来。 1)单列索引就不多说了,不设限制的唯一索引,值唯一的唯一索引,一个表一个非空的主键索引 2)组合索引 组合索引,多个组合的索引。...最左前缀 若有组合索引(a,b,c),那么根据最左前缀,数据库成立了三个索引(a)(a,b)(a,b,c), 重点: 这里可以看出n个的组合索引,实际新建的普通 索引是n个, 索引数是n(n+1)...1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为,每个数据不一定用的是最大的长度,而且建立索引的时间高于插入数据,实际上通常满足索引数小于数据库的数,就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。...当然,具体公司具体分析,像淘宝的数据服务器估计为了查询速度,索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因,重复。...数据库只对,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引 2.以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引 3.索引不会包含有NULL值的 4.在索引列上进行数学操作会变成全表查询

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MySQL复合索引单列索引的单表查询分析

MySQL索引对查询速度的提高非常明显,但是索引种类很多,如复合索引单列索引,那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...通过上面表格,我们会发现,复合索引( name, age, nickname)和它们三的单个索引是有区别的(该案例不做复合索引单列索引的性能分析)主要区别有以下几点: 复合索引中,只有最左边的一单独使用才会触发索引...MySQL 在进行查询时,会根据索引筛选出复合索引的行,如果存在查询条件不在索引中的,会进行二次筛选(即根据筛选出来的行进行二次查询),导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?...网上说使用 is null 会使索引失效,我测试的结果是,使用 is null ,无论是复合索引还是单列索引都能触发索引。...总结 在我们使用单列索引和复合索引时,需要注意以下几点: 常用的字段放在第一,经常和第一一起使用的字段放在第二,如用户表的电话和姓名,身份证表的身份照号和姓名,如果超过两,则注意其顺序。

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存储索引1:初识存储索引

2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型,就是内存存储索引。这种索引应用了一种基于的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么存储索引究竟是什么?大多数时候,存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...这个数据库本身不包含任何存储索引,事实上不是一个坏事,为了能更好的体现存储索引的优点,我们将对同一查询对比带和不带存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过,即使如此,我们也将看到在创建存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建存储索引      存储索引有两个类型:聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间,也有很多不同。...整个查询只用了0.34秒,是之前没有加入列存储索引速度的18倍。当然如果从硬盘上读取的话,即使是存储索引也会变慢,大约需要1.54秒,不过这仍然要比之前的8.11秒快了5倍

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比较存储索引与行索引

为了更好的理解存储索引,接下来我们一起通过存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...观察测试2 正如上图所示,行存储索引表的索引查找远比存储索引表查询快的。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集存储索引索引查找。...观察测试4    这里才是存储索引开始“闪耀”的地方。两个存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...观察测试5   在这种情况下 ,存储索引的表要比行存储的更新慢的。...6819 ms     注意对于行存储表逻辑读还是要比行存储的要很多。

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MySQL如何给JSON添加索引(二)

(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成的二级索引。...不支持其他索引类型。在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建,也可以在虚拟和常规或存储的生成的组合上创建。...如果索引是覆盖索引(包含查询检索到的所有索引),则从索引结构中的物化值检索生成的值,而不是“动态”计算。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成以提供JSON索引 JSON 不能直接对进行索引。...要创建间接引用此类索引,可以定义一个生成,该提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的数据....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....(顺便说一下,这个功能应该足以选择你想要的,而不是懒惰的SELECT * – 它可能会打开一些更有效的查询计划).前缀索引也不能用于此.

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...Tips:index_column 代表要添加前缀索引 在数据增长很快的表中,上述方式计算就不准确了,原因在于数据增长很快的表 index_column 字段重复的记录和总记录数据变化都比较快,那么计算出来的前缀索引长度也是随着变化很快的...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; mysql> show index from center_bank_rate...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的序列号,从1开始。...· Collation 以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Null 如果含有NULL,则含有YES。如果没有,则该含有NO。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

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ElasticSearch索引 VS MySQL索引

这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询。...MySQL 索引 先从 MySQL 说起,索引这个词想必大家也是烂熟于心,通常存在于一些查询的场景,是典型的空间换时间的案例。 以下内容以 Innodb 引擎为例。...常见的数据结构 假设由我们自己来设计 MySQL索引,大概会有哪些选择呢?...当数据量巨大时,很明显索引文件是不能存放于内存中,虽然速度很快但消耗的资源也不小;所以 MySQL 会将索引文件直接存放于磁盘中。 这点和后文提到 elasticsearch 的索引略有不同。...ES 索引 MySQL 聊完了,现在来看看 Elasticsearch 是如何来使用索引的。

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Mysql资料 索引--索引管理

索引管理 MySQL索引分类 索引分类 1.普通索引index :加速查找 2.唯一索引 主键索引:primary key :加速查找+约束(不为空且唯一) 唯一索引:unique:加速查找+约束...但其实对于全文搜索,我们并不会使用MySQL自带的该索引,而是会选择第三方软件如Sphinx,专门来做全文搜索。...其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用 索引类型 我们可以在创建上述索引的时候,为其指定索引类型,分两类 hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢 btree类型的索引:b+树,层数越多,...index name on s1(id,name); #添加普通联合索引 查看索引 mysql> show index from stu; 查看sut表的索引 删除索引 drop index name...on student(name(8)); 提示:按条件查询数据时, 联合索引是有前缀生效特性的index(a,b,c)仅 a,ab,abc 三个查询条件可以走索引, b,bc,ac,c 等无法使用索引了尽量把最常用作为查询条件的

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