我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。
https://juejin.im/post/5cb2e3b46fb9a0686e40c5cb?utm_source=gold_browser_extension 开篇 相信大家都用过事务以及了解他
mysql作为最流行的数据库，在开发过程中仍然有较多优化的空间，mysql的优化主要有4个方向：
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
数据库的进程是端口存在，并不意味着数据库是可用的。 通过网络连接到数据库并且确定数据库是可以对外提供服务的。 如何确认数据库是否可以通过网络连接 MySQL本地的SQL 并不意味着可以连接到数据库服务器，防火墙，TCP/IP mysqldamin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 使用程序通过网络建立数据库连接 如何确认数据是否可以读写 检查数据库的read_only 参数是否为off 主从切换 新的主库原先是从库 造成主库不可写，定期对主从服务器中主数据库的read_only参数进行检查。 建立监控表并对表中数据进行更新。 判断数据库是否可读 select@@version
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中，我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。
例如：以Unix系统的email box为例，典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起，彼此首尾相连。这种格式对于读取和分析邮件信息非常友好，同时投递邮件也很容易，只要在文件末尾附加新的邮件内容即可。但如果两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件，会发生什么情况？显然，邮箱的数据会被破坏，两封邮件的内容会交叉地附加在邮箱文件的末尾。设计良好的邮箱投递系统会通过锁（lock）来防止数据损坏。如果客户试图投递邮件，而邮箱已经被其他客户锁住，那就必须等待，直到锁释放才能进行投递。这种锁的方案在实际应用环境中虽然工作良好，但并不支持并发处理。因为在任意一个时刻，只有一个进程可以修改邮箱的数据，这在大容量的邮箱系统中是个问题。
mysql 事务特性、隔离级别，事务控制等等，我都在拉勾训练营学到啦，面试的时候再也不怕啦。
比如:多事务的执行方法,当不止一个请求到来时候,前面都还没执行以及有许多工作需要完成这时候常常是串行执行、交叉并发执行、同时并发执行；
数据库复制的主要性能问题就是数据延时 为了优化复制性能，Mysql 5.6 引入了 “多线程复制” 这个新功能 但 5.6 中的每个线程只能处理一个数据库，所以如果只有一个数据库，或者绝大多数写操作都是集中在某一个数据库的，那么这个“多线程复制”就不能充分发挥作用了 Mysql 5.7 对 “多线程复制” 进行了改善，可以按照逻辑时钟的方式来分配线程，大大提高了复制性能 下面看一下在5.7中如何配置 “多线程复制” 01 对两个 mysql 实例配置好主从复制 配置过程可以参考以前的一篇文章 配置成功后，
在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中，保证在发生异常的情况下，Innodb能够恢复到正常的运行状态。
当谈到Web开发时，Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架，可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而，在开发过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。
今年看源码，之前推荐过一个框架《单机40万QPS，搜狗WF框架，今年最值得学习的开源代码》，随着源码阅读的越来越深入，发现了WF框架一个非常独特的地方：高性能纯异步MySQL客户端，非常有意思，今天和大家介绍一下自己的学习心得。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性
关于MySQL存储引擎相信大家都很熟悉，MySQL支持多种存储引擎，以支持不同的操作。下面将为介绍一下MySQL中的MYISAM存储引擎。
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱，要么一起成功（Commit），要么一起失败（RollBack）。
面试官：如何保证消息的顺序性，可以简单聊聊什么场景需要避免这种问题的发生以及如何解决吗？
什么是事务？ 事务是一组原子性的sql语句，或者说是一个独立的工作单元。事务有四个特性，原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的。
其中在设计数据库时，我们需要根据业务需求确定考虑数据类型是以下的哪一种，以选择合适的数据库类型和容量
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
今天的主人公是我们公司同事侨总，传说中手上有10个比特币的男人。自从比特币大涨以来，养成了几个小爱好：周末听戏坐包厢，骑马酒吧滑雪场。
前言 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。 Mysql几种锁定机制类型 MySQL 各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。 1.行级锁定 锁定对象的颗粒度很小，只对当前行进行锁定，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力；弊端就是获取锁释放锁更加频繁，系统消耗更大，同时行级锁定也最容易发生死锁； 行级
max_conecctions：整个MySQL允许的最大连接数 这个参数主要影响的是整个MySQL应用的并发处理能力，当系统中实际需要的连接量大于max_conecctions时，必然会产生连接请求的等待，从而限制了相应的并发量。只要主机性能允许，可将该参数设置得尽可能大一点，500到800左右是一个比较合适的参考值 max_user_connections：每个用户允许的最大连接数 max_user_connections是针对单个用户的连接限制。在一般情况下可能较少使用这个限制，可能只有在一些专门提供M
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
上一篇关于MySQL优化的两三事（一）-- MYISAM存储引擎介绍了MYISAM存储引擎，本篇内容就为大家介绍MySQL的主打引擎INNODB。
决定一个水桶容量的，是最短的一块板子，MySQL也不例外，MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源，网络带宽等等，这其中，最常见的两个性能瓶颈因素是CPU和IO资源。
MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。随着 MySQL 的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。
相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题： 事务想要做到什么效果？
MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构.png 优化与执行 MySQL会解析查询，创建内部数据结构（解析树），对齐进行优化（重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引）； 使用explain，可以解释
总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表级锁定要更高一些，但是在整体并发处理能力方面是要远远优于MyISAM的表级锁定的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了 但是当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不比MyISAM高，甚至可能会更差 建议： （1）尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定 （2）合理设计索引，让InnoDB
行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
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java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
在生活中锁的例子多的不能再多了，从古老的简单的门锁，到密码锁，再到现在的指纹解锁，人脸识别锁，这都是锁的鲜明的例子，所以，我们理解锁应该是非常简单的。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。
这几天在熟悉 Mysql 的新版本 5.7，发现这个版本的改进真的很大，例如提供了更强大的 GIS 功能、高性能的 JSON 数据操作、对多处地方的性能提升 …… 下面列出一些主要的特性 （1）新增原生的 JSON 文档支持 可以对非结构化数据进行高效灵活的存储、搜索、操作 （2）Performance Schema 增强对重要性能信息的展示，包括：内存、事务、存储程序、预处理语句、复制、锁 （3）MySQL SYS Schema 提供了帮助对象来应答常见的性能、健康、使用、监控问题 （4）安全性提升 实
mysql数据库事务的隔离级别有4个，而默认的事务处理级别就是【REPEATABLE-READ】，也就是可重复读。下面本篇文章就来带大家了解一下mysql的这4种事务的隔离级别，希望对大家有所帮助。
我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
数据库为了维护事务的几种性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。
其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。
协程可以简单理解为线程，只不过这个线程是用户态的，不需要操作系统参与，创建销毁和切换的成本非常低，和线程不同的是协程没法利用多核 cpu 的，想利用多核 cpu 需要依赖 Swoole 的多进程模型。
原文：http://www.java520.cn/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/148.html
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