SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
在数据仓库的建设过程中,根据事实表与维表的关系,经常将数据模型分为星型模型、雪花模型及星座模型,那么,这几种数据模型有什么区别呢?在前期规划设计时,又应该选择星型模型,雪花模型还是星座模型呢?下面,咱们就来一探究竟。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情,就算我们没有做过调优方面的工作,我们也要不得不学习以下知识,以便能回复面试官
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
理解:查询语句中涉及到的字段来自于多张表,将这种查询称为多表连接查询 语法:select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例: select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积: 现象:表1和表2连接,结果为两表的完全连接结果,数据不正确 表1m行,表2 n行,结果为:m*n 行 产生原因:没有有效的连接条件 解决办法:添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样,但名称不一定一样!一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★: sql92语法: 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接(支持的不太好,mysql压根不支持) sql99语法: 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接(mysql不支持)
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题: 在设计数据表的时候,是一个宽表好,还是多个维度表好? 回答一: 数据仓库每张表的搭建,主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题,什么角色使用,怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题,拆解以下几点因素: 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大,是否会出现为了数据提取需要关联多张
如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最前列并且不跳过索引中的列。
之前我们了解了优化器的工作原理,相信你已经可以对单表的 SQL 语句进行索引的设计和调优工作。但除了单表的 SQL 语句,还有两大类相对复杂的 SQL,多表 JOIN 和子查询语句,这就要在多张表上创建索引,难度相对提升不少。
面试官: 小伙子,看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表,为什么要进行分库分表?
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
#进阶10:合并查询(联合查询) 引入:一个结果集的查询的数据来自于多张表。但多张表之间没有任何关联关系。
详见: https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
1、重新定义表的关联顺序(多张表关联查询时,并不一定按照SQL中指定的顺序进行,但有一些技巧可以指定关联顺序)
本系列将会讲解MySQL数据库从基础,入门,运维,本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型,SQL等知识。
华夏银行数据库专家,专注于开源及国产分布式数据库技术,多年一线金融行业数据库开发与运维经验。目前主要负责分布式数据库的研究、应用与推广工作。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 深入浅出后端开发(SQL指令笔记) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根据本人学习进度更新. 4.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习.
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库,最终在操作时,都是使用SQL语言来进行统一操作,因为我们前面讲到SQL语言,是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL,假如我们以后到了公司,使用的是别的关系型数据库,如:Oracle、DB2、SQLServer,也完全不用担心,因为操作的方式都是一致的。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作,也就是针对单表的增删改查以及创建和删除,而在实际开发中,往往是多表联合操作,尤其是插入和查询用的最多,而这两步都要经过一个“筛选”的过程,这个过程要根据具体业务逻辑,综合不同的表,查询后决定是否满足插入或其他条件。
在数据库表的设计时,对不同的功能进行切分,分割为不同的表进行存储。在业务逻辑中,再将需要连接的数据进行整合输出。
首先我们要知道分库、分表都是干啥的,本文主角还是我们的MySQL为第一视角。首先从字面意思来看:
数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 本文的大纲 001,介绍数据分层的作用 002,分层设计的原则以及介绍一种通用的数据分层设计 003,具体案例 004,落地实践意见 005,思考
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
在日常的开发工作中,除了JAVA相关的技术,打交道最多的就是Mysql数据库,当数据积累到一定程度,比如500W时就会难免出现一些慢sql,对数据库的优化方式有很多,比如通过增加合理的索引,今天我们来说下其中的垂直分表。
本文从索引文档开始,后面逐步讲解索引,搜索,聚合等概念,如果有概念不能理解,可以先照着代码操作,后面会更详细的解释。
每个人家里都会有冰箱,冰箱是用来干什么的?冰箱是用来存放食物的地方。同样的,数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后,我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益,就是从数据库读取数据后给你的。
如果想要记录所有的死锁日志,需要打开innodb_print_all_deadlocks参数,将所有的死锁日志记录到errorlog中。
在MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中,我们通常会使用三种不同的方式,分别是内连接、左连接以及右连接。
连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。
这是一个统计类的 SQL,直接执行跑了好几个小时都没有结束,所以暂时不知道实际耗时,因为实在是太久了~
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. LAMP环境搭建 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [PHP&MySQL学习笔记(实际应用篇)] 稍后更新 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根
一.数据库中的范式: 范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle,它是一个商业的关系型数据库管理软件,公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富,但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server,是微软开发的大型商业数据库管理软件,也是付费的,通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL,稳定性极强,最符合 SQL 标准,和 MySQL 一样,开放源码,现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis,这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛,特别是 Redis,经常用作缓存中,极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库,那什么是关系型数据库呢? 关系型数据库的英文名是 RDBMS,R 代表 Relationship,从之前的 数据库 排名中,我们可以看出来,关系数据库绝对是数据库管理系统的主流,使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系,类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据,我们查询出来的数据其实就是一个列表,包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处,比如支持非常复杂的关联查询,就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务,就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是:关系型数据库用得最多,支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库,非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说,功能更简单些。不过它们也是一个大家族,比如键值型数据库 Redis,常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB,适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch,核心原理是倒排索引,支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase,降低系统的 I/O,适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库,适合存储人物关系。 记住一点,非关系型数据库用在合适的场景中。
在传统的中小公司里面,尤其是以企业内部的办公系统、REP系统,或者体量不是很大的互联网公司里面,搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面,单表每天有上100w的数据业务增量时,就要考虑分库分表的策略了。否则,无论是数据的存储、访问、更新等操作,单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
记录一下MySQL连表后进行update的操作,这可以一口气同时改动到多张表的数据,可以取到关联表的数据进行更新。
万万没有想到,学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积?后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
在实际工作中,经常会遇到多张表进行 join 查询的操作,例如 orders 表被我们做了水平拆分,表中记录分散存储在两个数据分片中,但是 order_details 表并没有做分片,因此在对这两张表做 join 查询时,数据库1仅能在分片后的数据中进行查询,数据库2因为没有找到 order_details 表而返回空,那么整个查询结果将是实际结果的一个子集。
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
select studentName from student s where s.studentNo=r.studentNo
前面说完了数据库的DDL,DML和DQL,今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询,以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
1、为什么要分表? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
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