给定一个文件 file.txt,转置它的内容。 你可以假设每行列数相同,并且每个字段由 ' ' 分隔。
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
DataFrame对象的explode()方法可以按照指定的列进行纵向展开,一行变多行,如果指定的列中有列表则列表中每个元素展开为一行,其他列的数据进行复制和重复。
在地球上,流传着两大编辑器的传说。 Emacs:神的编辑器 Vim:编辑器之神
断言(assertions)从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里,也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式,都能产生匹配或者不匹配的结果,所以可以这样说,所有的正则表达式都可以叫断言。
在还没开始学代码前,就要先学会写注释。不会写注释的程序员会遭到鄙视和唾弃,甚至在工作中会被人穿小鞋。注释也不是随便写一下就行,用好注释还是有点讲究的。
OpenTSDB(Open time series data base),开发时间序列数据库。DB这个词很有误导性,其实并不是一个db,单独一个OpenTSDB无法存储任何数据,它只是一层数据读写的服务,更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。行业内各种db都很多了,为什么还会出现它?它到底有什么好?它做了什么?别着急,我们来一一分析下。 其实OpenTSDB不是一个通用的数据存储服务,看名字就知道,它主要针对于时序数据。什么是时序数据,股票的变化趋势、温度的变化趋势、系统某个指标的变化趋势……其实都是时序数据,就是每个时间点上纪录一条数据。 关于数据的存储,我们最熟悉的就是mysql了,但是想想看,每5分钟存储一个点,一天288个点,一年就10万+,这还是单个维度,往往在实际应用中维度会非常多,比如股票交易所,成千上万支股票,每天所有股票数据就可能超过百万条,如果还得支持历史数据查询,mysql是远远扛不住的,必然要考虑分布式存储,最好的选择就是Hbase了,事实上业内基本上也是这么做的。(我对其他分布式存储不了解,就不对比了)。 了解Hbase的人都知道,它可以通过加机器的水平扩展迅速增加读写能力,非常适合存储海量的数据,但是它并不是关系数据库,无法进行类似mysql那种select、join等操作。 取而代之的只有非常简单的Get和Scan两种数据查询方式。这里不讨论Hbase的相关细节,总之,你可以通过Get获取到hbase里的一行数据,通过Scan来查询其中RowKey在某个范围里的一批数据。如此简单的查询方式虽然让hbase变得简单易用, 但也限制了它的使用场景。针对时序数据,只有get和scan远远满足不了你的需求。 这个时候OpenTSDB就应运而生。 首先它做了数据存储的优化,可以大幅度提升数据查询的效率和减少存储空间的使用。其次它基于hbase做了常用时序数据查询的API,比如数据的聚合、过滤等。另外它也针对数据热度倾斜做了优化。接下来挨个说下它分别是怎么做的。
由于以下修改本身是对版本历史的修改,在需要push到远程仓库时,往往是不成功的,只能强行push,这样会出现的一个问题就是,如果你是push到多人协作的远程仓库中,会对其他人的远程操作构成影响。通常情况下,建议与项目远程仓库的管理员进行沟通,在完成你强制push操作后,通知其他人同步。
数据插入 此前一直使用语句,但还有三个经常使用的SQL语句需要掌握(、和)。 插入的几种形式, 1. 插入完整行; 2. 插入行的部分数据; 3. 插入多行; 4.插入某些查询的结果; - 注意,由于
1、一对多关系是指主表的一行数据可以同时对应从表的多行数据,反过来,从表的多行数据指向主表的同一行数据。
1.select user();查看当前用户。 2.select version();查看当前数据库软件版本。 3.select current_date ;查看当前日期。 4.\c ;取消之前输入内容。 5.Mysql中提示符并简述它们所表示的mysql的状态: 提示符 含义 mysql> 准备好接受新命令。 -> 等待多行命令的下一行。 '> 等待下一行,等待以单引号(“'”)开始的字符串的结束。 "> 等待下一行,等待以双引号(“"”)开始的字符串的结束。 `> 等待下一行,等待以反斜点(‘`
偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置,第二个数为要检索的行数。
如果不提供列名,则必须给每个表列提供一个值。如果提供列名,则必须对每个列出的列给出一个值。
语法: public abstract Object ExecuteScalar()
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多,但是不论的自己学习还是面试,都需要掌握的。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据。
在 SQL 语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作,首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值,将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 字句或 HAVING 短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。外部的 SELECT 查询语句,称为主查询或外查询。按结果集的行列数不同子查询可以分为 4 种 ♞ 标量子查询(结果集只有一行一列) ♞ 列子查询(结果集只有一列多行) ♞ 行子查询(结果集有一行多列) ♞ 表子查询(结果集一般为多行多列)
1. 将光标移动到要复制的文本开始的地方,按 v 进入可视模式。 2. 将光标移动到要复制的文本的结束的地方,按 y 复制,并退出可视模式。 3. 移动光标到粘贴的地方,按p粘贴。
2、窗口函数像SUM()、COUNT()这样的集合函数,但不是将多行查询结果合并为一行,而是将结果返回多行。也就是说,窗口函数不需要GROUPBY。
正常情况下我们在一个单元格内输入了几行内容之后,只要退出编辑状态,它都会自动变高来适应我们的内容,让所有的内容都可以被看到。这是我们最想要的效果。
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使用select查询表数据,必须至少给出两条信息——想选择什么,以及从什么地方选择。
概念:出现在其他语句内部的select语句,称为子查询或内查询 其他语法:可以是select语句,也可以是create、insert、update等。只是select语句出现的较多 外面如果是select语句,称为主查询或外查询 位置: 子查询可以放在select语句中的select后面、from后面、where或having后面、exists后面 分类:(放在where或having后面) 单行子查询:子查询的结果只有一行 多行子查询:子查询的结果可以有多行 特点: ①子查询一般需要使用小括号括起来,为了提高阅读性 ②子查询一般放在条件的右侧 ③子查询优先于主查询执行,主查询使用到了子查询的结果 ④单行子查询一般搭配单行操作符使用 单行操作符:> < = <> >= <= 多行子查询一般搭配多行操作符使用 多行操作符:in/not in、any、all
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
MySQL的基本存储结构是页,记录都存在页里面,下图以聚簇索引为例,页与页之间构成一个双向链表,每个页中的记录又组成一个单向链表,页里边将记录分组,将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项,目录项是一个数组,叶子结点记录了实际的记录,而非叶子结点并不记录实际记录,只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行,而这时候事务B也要更新同一行,须等事务A操作完成后才能更新。
对于想要从事或爱好mysql相关工作的童鞋们,有必要掌握在命令行下对mysql实现一些简单的操作。本文从描述了如何登录到mysql数据库服务器,如何在mysql提示符下发布命令,创建数据库,以及执行一些简单的DML操作。
在多用户并发访问数据库时,为了保证数据的一致性和完整性,必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外,它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制,包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
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在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的一些最最最基础的入门级也是必须要掌握的10条语句,本节将继续深入学习 MySQL 的增删改查语句。本节讲的增删改查是相对于表 而言的。
eg : 事务 A 更新了一行,而这时候事务 B 也要更新同一行,则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
分类方式1: 按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁,MyISAM就不支持。不支持行锁意味着并发控制只能用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。 InnoDB是支持行锁的,这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点:
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
涉及到SQL层和存储层,其中SQL层需要解析SQL语句,生成抽象语法树(AST),计算表达式等,存储层需要判断主键冲突,包括增量数据和基线数据上的主键冲突,如果是非重复主键,则将数据插入到增量数据中。
3. table 查询的表名。 4. type(重要)显示查询使用了何种类型。 从最好到最差的连接类型依次为: system,const, eq_ref ,ref,fulltext,ref_or_null,index_merge, unique_subquery,index_subquery,range,index,ALL
说明:删除内容、释放空间但不删除定义,也就是数据表的结构还在。与drop不同的是,它只是清空表数据而已,它比较温柔。
文章目录 1. MySQL触发器 1.1. 定义 1.2. 创建触发器 1.2.1. 创建一行执行语句的触发器 1.2.2. 创建多行执行语句的触发器 1.3. 查看触发器 1.3.1. 查看所有触发器 1.3.2. 查看指定的触发器 1.4. 删除触发器 1.5. 触发器执行的顺序 1.6. NEW 和 OLD 1.6.1. 使用方式 1.6.2. 注意 MySQL触发器 定义 MySQL的触发器和存储过程一样,都是嵌入到MysQL中的一段程序,不过触发器不要调用,而是由事件触发的,这些事件包括ins
受access的sql语句的影响,一直习惯的是用 update (连接表) set ... where ...,坏处是写起来很复杂,别名一大堆,事后自己都看不懂。 发现还其实可以直接就可以对多表更新 UPDATE a SET a.t2 = b.t2 FROM x1 a, x2 b WHERE a.t1 = b.t1 作一些试验: x1表: t1 t2 f_id a 1 b 2 c 3 a 4 b 5
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
从‘-- ’序列到行尾。请注意‘-- ’(双破折号)注释风格要求第2个破折号后面至少跟一个空格符(例如空格、tab、换行符等等)。该语法与标准SQL注释语法稍有不同。
可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
今天我们来说一个MySQL查询的例子,比如有一个统计需求, 分组后的数据,我们知道只能使用聚合函数进行统计, 那如果要根据分组约定,将一系列的值合并到单个字段显示出来, 应该怎么写呢?
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