之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法(四)、关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?、关于MySQL内连接与外连接用法,全都在这里了!本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容,具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法(四),本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道,MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询,即left join /right join/inner join的基本用法。
原因:禁止使用外键,如果要保证完整性,应由应用程式实现——参考《阿里内部mysql规范》
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
分页查询是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。
多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积,再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选
今天我们来聊聊微信中的多表联合查询,应该是小表驱动大表还是大表驱动小表? 1. in VS exists 在正式分析之前,我们先来看两个关键字 in 和 exists。 假设我现在有两张表:员工表和部门表,每个员工都有一个部门,员工表中保存着部门的 id,并且该字段是索引;部门表中有部门的 id、name 等属性,其中 id 是主键,name 是唯一索引。 ❝这里我就直接使用 vhr 中的表来做试验,就不单独给大家数据库脚本了,小伙伴们可以查看 vhr 项目(https://github.com/lenve
数据库如何判定,当前这一条记录是重复的?先查找,再插入。但是加上约束之后,数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
在之前分享的案例中,大多是针对一张数据表进行查询,譬如查询 A 字段、B 字段、C 字段等,或者是有关他们的一些简单的聚合计算。但是,现实情况中,一张表往往并不能覆盖所有的需求字段,这个时候,就要进行多表联合查询。
上节课我们给大家介绍了MySQL分组查询与聚合函数的使用方法,具体可回顾MySQL分组查询与聚合函数的使用方法(三)。本节课我们将介绍where条件查询中的IN关键字子查询的使用方法。
基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并,字段数不变,多个查询的结果合并。
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
MySQL 中当需要使用其它表的数据来更新数据时,多表联合查询的数据进行更新,可通过 update select 语句将select查询结果执行update。
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
本地数据库链接:【.】或【127.0.0.1】 登陆方式1:【本地登陆】 登陆方式2:账号【sa】 pwd【admin】 测试数据库名称:【mytest】 排序规则:【Chinese_PRC_CI_AS】
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 。
非主属性完全依赖于主关键字,如果不是完全依赖主键(即不全依赖联合主键中的所有关键字),应该拆分成新的实体,设计成一对多的实体关系
这条语句 其中 select,as, count ,from where,in ,and,group up都是关键字,这条语句的意思是:bi_BillItem根据billid去bill表查满足这些条件的如果查到满足条件billid相等的就查询出bi_BillItem中的menuId,menuName,MenuPrice,(sum(AmountOrder)-sum(AmountCancel))字段 并且按 menuId和menuPrice排序
DDL(Data Ddefinition Language) 数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列
网状模型解决了层次模型的数据不一致的问题,但没有解决导航问题。导航结构在查询中有时候效率低下,比如查询整个公司的四月的营业额。
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。
1)内连接:join, inner join 2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接:cross join
例 2:查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
多表联合查询可以通过连接运算实现,而连接运算又可以通过广义笛卡尔积后在进行选择运算来实现。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 📷 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
这里需要确保查询集合的列数,类型,顺序要和插入表的列数,类型,顺序一致,这里列的名称可以不一样. values 替换成了select 查询的临时表.
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
–当需要获取的数据分布在多张中,考虑使用联合查询 –SQL92方式 –SQL99方式
当需要获取的数据分布在多张中,考虑使用联合查询,本章将学习两种查询方式(sql92/sql99)
注意:索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现
1、Access 数据库多表联合查询,每次连接之前须将连接符前面的内容放在括号里面,示例如下: select 表a.字段1,表b.字段1,表c.字段1,表d.字段1 from ((表a inner join 表b on 表a.字段=表b.字段) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段)inner join 表d on 表a.字段=表d.字段 2、如果每个联合字段不止一个可将on后面条件加(),见如下操作: select 表a.字段1,表b.字段1,表c.字段1,表d.字段1 from (表a inner join 表b on (表a.字段1=表b.字段1 and 表a.字段2=表b.字段2)) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段 3、如果要一次联合一个表多次,但条件不同,可以每次连接此表时给此表换个别名,用别名操作即可,见按如下操作: select aa.字段1,表b.字段1,表c.字段1,bb.字段2 from ((表a as aa inner join 表b on aa.字段1=表b.字段) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段)inner join 表a as bb on 表a.字段=bb.字段2
说明:从上面的执行计划来看,这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了,取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
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