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MySQL大批量数据

MySQL大批量数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。...存储过程执行完成,查询表数据,结果如下,新增10条数据

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MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移

MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。...由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件,直接在本地执行SQL,由于数据量太大了,该方法根本不可行,一个表的导入大概需要7、8个小时。...到这里我们已经修改多值插入、删除索引、改完存储引擎,准备好SQL文件后直接在MySQL中执行会执行不了,会抛出ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away')错误...到这里基本已经完成了大数据的迁移工作,这个时候我们通过如下数据得到结论。

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    MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    ” 加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。...~ (感谢阅读,希望对你所有帮助) 来源:telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate -data-and-keeping-only-one/

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    MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t ) 啥意思呢,就是先通过name分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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    MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。...All done ~ 来源:telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate -data-and-keeping-only-one/

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    面试官:MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的 bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有 6 个表存在重复数据,其中 2 个表比较大,一个 96 万 +、一个 30 万 +,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的 Python 去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据...(1) cat 2 dog 2 name 为 cat 和 dog 的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...mysql 不支持这种更新查询同一张表的操作 ** 解决办法:** 把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...,那么再查询出 id 不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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    Hive 如何快速拉取大批量数据

    当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化。...1:通用解决方案:分页拉取 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止。...总体来说就是,不带分页的接收全量数据。 但是,这个会有什么问题?同样,小数据量时无任何疑问,但当数据量足够大时,每一次的数据接收,都需要一次网络通信请求,且都是单线程的。...总结下:首先使用临时表并行地将结果写入;其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可;最后需要定时清理临时表;这样,你就可以高效,无限制的为用户拉取大批量数据了。

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    插入大批量数据 ,如何过滤掉重复数据

    最近再解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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    数据大批量 SQL 插入性能优化

    这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。...这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条 SQL 语句进行导入,分别测试 1 百、1 千、1 万条数据记录。 ?...,这是因为进行一个 INSERT 操作时,MySQL 内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。...而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级以上表现依旧是良好,在数据量较大时,有序数据索引定位较为方便,不需要频繁对磁盘进行读写操作,所以可以维持较高的性能。...MySQL 有 innodblogbuffer_size 配置项,超过这个值会把 Innodb 的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。

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    Redis大批量上传数据 使用shell与python脚本

    需求是:有大量的ip地址,作为分布式爬虫的任务分配,需要加入到redis队列中,如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢,大约放80w数据就得4-5个小时(网络状况而定)。...目前需要将6.5kw的数据放到redis所以需要改进队列方式。...1:使用步骤 首先将数据库中提取ip列表,转换成 保存为data.txt文本 order key value1 order key value2 order key value3 这样的格式。...如果暂时没有数据想做测试的可以用这个命令生成一个data.txt for N in $(seq 1 1000); do echo "SADD test $N"; done > data.txt 之后在redis-cli...gist.github.com/abtrout/432ce44fa77a9620c739#file-redis-pipe-md 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: Redis大批量上传数据

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    SQL*Plus copy 命令处理大批量数据复制

    copy命令的用法 from database 子句指定连接的源数据库,如果省略则为当前连接的数据库 to database子句指定连接的目的数据库,如果省略则为当前数据库 from database...TO database 同时指定了连接的原数据库以及目的数据库 支持几种不同的表间数据复制方式:APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE 支持跨Oracle版本,不同schema之间,相同...schema之间的数据复制 支持异构数据库间的数据复制,如Oracle到非Oracle数据库 支持Oracle跨平台间的数据库复制,如windows平到到linux平台 支持本地数据库到远程数据库,远程数据库到本地...,远程数据库到另一个远程数据库之间数据复制 复制数据时,使用Oracle net来传输数据 2、同一数据库相同schema之间数据复制 --create 方式,仅指定from子句 --注,下面的示例中,...SQL*Plus 每一次fetch数据的行数,缺省值为15,有效值是1到5000 copycommit 该参数用于copy完多少行数据之后执行commit,如果该值为0,则表示所有数据复制完毕后再执行

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    SAP ABAP后台导出大批量数据及本地导出数据程序

    为了应对审计导出大量凭证的要求,写了此程序来导出bkpf及bseg表数据,此程序分两种导出方式,导出至本地及导出至服务器,因为数据量巨大,所以也支持后台导出至服务器(导出至本地不支持后台执行,sap服务器没办法把文件写到本地...,构造动态内表 3.构造动态取表字段数据 4.将动态数据存储至动态内表 5.根据自建表取表字段的描述,构造导出结构的表头 6.循环取到数据的动态内表,构造导出文件 7.导出至本地或者服务器 具体代码如下..."动态取出数据 IF LV_SELEA IS NOT INITIAL...."将换行符和这行数据加入表数据中 CLEAR LINE . ELSEIF P_LOCA = 'X'...."每循环一次导出一次数据 IF P_SERV = 'X'.

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    使用LUA对大批量IP数据进行IP频次统计

    上次我们利用LUA的表数据结构的特性,对IP数据进行去重的操作,接下来的是更进一步对数据进行统计,统计出数每个IP出现的频次,然后对出重之后的数据进行排序,得出一个IP访问频次的TOP N排行。...其它说明(可忽略): 实际上统计IP频次有一个其他的想法, 完整的目标,是对当时间段内的IP数据进行一个统计,经过去重计数得出一个当前某特定时间内IP被访问的排行榜单,对排名前N数据进行下一步查询,查询出每个...对应的被访问的端口号,如果在特定时间内,一个IP有很多的端口Port被访问,我们可以怀疑这是一种扫描行为,如果被扫描的业务恰好有一个WEB业务,很有可能伴随着大量的302或是404产生,也有可能业务会被扫描的渗透数据扫挂...TOP N中的N的长度是由我们设定的,每个IP可接受的被访问的Port端口数据也是动态设定。 下一次针对端口访问统计进行脚本实现。

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    记一次大批量物理删除数据

    接上次闹钟项目更改字符集之后,这几天又需要对线上数据做处理。...最后决定将数据库中2018年以前用户无用的闹钟进行删除,找到dba同学商量要删除数据,但是很不幸,dba同学告知我们目前他们没有成熟的工具操作,让我们自己写程序删除,他们可以负责备份数据。...一、思路分析 需要进行删除的这张表是一个很宽的数据量很大的表,当前共有七千多万条数据,经过筛选查询,发现2018年之前且状态为无效的闹钟数量达到了五千多万,也就是说现在需求是要物理删除这五千多万条数据...要删除的五千多万条数据如何定位? 怎样高效地删除这么大量的数据同时保证负载正常? 怎样保证集群环境下,删除任务只执行一次? 我们分别看一下解决这些问题的思路。...一共删除了58115102条数据,至此这次删除历史数据的任务完成。 第一次在线上物理删除这么大量的数据,仅此记录一下本次处理的思路和实现方法。

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    Rafy 框架 - 大批量导入实体

    某些场景下,开发者希望能够大批量地把实体的数据导入到数据库中。虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便,但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库,当实体的个数较多时,效率就会很低。...所以 Rafy 设计了批量导入插件程序,其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中。...对于大批量数据,使用批量导入,比直接使用仓库来保存实体,速度要快两个数据级左右。 目前批量导入实体的功能,只支持 Oracle 和 SqlServer 两个数据库。...在使用 Oracle 数据库时,还需要在数据库生成完成后,特别地调用以下代码以启用某个聚合实体的批量导入功能,否则导入过程中会抛出异常(原因请见后面的实现原理章节)。....); Oracle 对于 Oracle 数据库的批量保存: 新增数据、更新数据都是使用 ODP.NET 中原生的批量导入功能。

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    POI 如何处理 Excel 大批量数据的导入和导出?

    概要 Java对Excel的操作一般都是用POI,但是数据量大的话可能会导致频繁的FGC或OOM,这篇文章跟大家说下如果避免踩POI的坑,以及分别对于xls和xlsx文件怎么优化大批量数据的导入和导出。...当文件大,数据量多的时候对内存的占用可想而知。...而提供的数据,也不再像之前是原始数据,而是全部格式化好,方便开发者开箱即用。大大简化了我们的开发效率。...然后方法里获取你想要的数据。...原理 这里涉及BIFF8格式以及POI对其的封装,大家可以了解一下(因为其格式比较复杂,我也不是很清楚) 总结 POI优化了对XLSX的大批量写,以及支持对XLS和XLSX的SAX读,我们在实际开发时需要根据业务量来选择正确的处理

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