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MySQL统计数据库所有表的数据量

场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的 SELECT table_rows,table_name FROM information_schema.tables...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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    Mysql 存储大数据量问题

    Mysql 单表适合的最大数据量是多少?...我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 的数据类型...(至于为什么 Mysql 选择 b+树而不是其他数据结构来组织索引,不是本文讨论的话题,之后的文章会讲到。)那么 B+树索引是如何影响 Mysql 单表数据量的呢?...这样数据量将更小。 拆分 分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决,不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。...如果统计的数据有一定的业务规则,如只会按用户维度去统计,如统计某个用户的订单量,那么对订单表的分片,其实可以采用按用户 id 来分片,如此就可以解决这类统计问题。但是这种方案不通用。

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    数据量影响MySQL索引选择

    现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...{                   "considered_access_paths": [                     {                     //可以看到这边MySQL...      "join_execution": {         "select#": 1,         "steps": [         ]       }     }   ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES     ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

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    python数据处理实战-自动统计mysql数据库数据表每天数据量

    日常报表统计,日总量,日增量不可避免,这篇文章我们从实际应用出发,从逻辑思考到最后写出代码,一步步分析拆解 一.表结构设计 既然想统计每一张表每天的数据量,后续则可以计算每个表的增量,因此数据表,数据量...KEY `table_name` (`table_name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='各数据库各表数据量统计...(表名称,表注释),这里告诉大家一个mysql安装时候系统自己生成的用于管理的数据库information_schema,它里面有一张表 TABLES,里面记录了数据库用户创建数据库 数据表的情况,我们查询一下...) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT"各数据库各表数据量统计" ''' self.execute_sql(create_sql.format(self.insert_data_base...(self.insert_data_base,self.insert_table)) #查询所有的数据库 并将安装mysql时候自带的库 在列表中删除 defquery_data_bases(self)

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    mysql数据量分页查询优化总结

    Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,...1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。...另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。 在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。...当然JOIN操作也可以通过子查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

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    mysql慢查询优化-千万级数据量

    mysql 表数据达到百万甚至千万时,如何优化?...16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当的资源。...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度; 如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。...创建的索引返回的行越少越好,此时区分度。 用不上索引的列,不要创建索引。

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    MySQL如何快速生成千万数据量

    本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章 mysql 如何快速生成百万测试数据 实现思路 1、创建内存表和普通表 2、创建函数及存储过程...创建生成n个随机数字的函数 创建生成号码函数 创建随机字符串函数 创建插入内存表数据的存储过程 创建内存表数据插入普通表的存储过程 3、调用存储过程插入数据 修改mysql内存表存储大小的值 调用我写的另一个存储过程...#循环从内存表获取数据插入普通表 #参数描述 n表示循环调用几次;count表示每次插入内存表和普通表的数据量 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `add_test_user_memory_to_outside...这里有两种方案 修改mysql内存表存储大小的值 1、通过执行mysql命令修改 SET GLOBAL tmp_table_size=2147483648; SET GLOBAL max_heap_table_size...一百万数据 云服务器,云硬盘,数据库(包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server),CDN流量包,短信流量包,cos资源包,消息队列ckafka,点播资源包,实时音视频套餐,网站管家

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    Mysql千万级数据量批量快速迁移

    环境 Mysql版本:8.0 迁移说明 Mysql数据的迁移,推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data...infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中,性能大概是 insert 语句的几十倍,比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用 1.mysqldump 1.1导出 使用环境:只要是有mysql...使用命令登陆到需要被导入数据的mysql服务上 mysql -uroot -p123456 -h127.0.xxx.xxx -P3306 切换需要导入的数据库 use databasename(数据库名称...Value值什么都没有,就像作者这样,这样导出的数据可以在Mysql机器的任意位置 解决secure_file_priv值问题 如果你的mysql服务是按照传统的方式安装 编辑配置文件 vim /etc...my.cnf配置文件,同上方法即可,然后重启mysql容器 2.如果创建容器时并没有映射my.cnf配置文件,参考:Docker环境下Mysql 2.1导出 需要先登陆到mysql服务,load data

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