很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...查阅官方文档得知，快速加列即 Instant Add Column ，该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下，此功能只适用于 InnoDB 表。...总结 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
前言： 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...所以大表 DDL 仍是一件令 DBA 头痛的事。 听闻 MySQL 8.0 解决了这件令 DBA 头痛的事，那让我们来详细了解下吧。想了解新功能，最简单的方法就是查阅官方文档。...说的再多不如实际来测下，下面我们以 8.0.19 版本为例来实际验证下： # 利用sysbench生成一张1000W的大表 mysql> select version(); +-----------+...总结： 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。...2. obj#=11111 obj#对应的是dba_objects视图中的字段object_id，所以，根据object_id，可以检索出object_name，就知道正是删除字段的表名，说明这些等待，...产生在删除字段的表上。...关于大表删字段，有些老师朋友，提供了他们碰见的问题，以及建议， 1. kill删除字段的会话，再次查询表会报ORA-12986，需要truncate表才能继续，此时要是没备份，就凉凉了。 ?...如果有停机时间，可以采用CTAS重建表，间接删除字段。 针对这个问题，我们采用的，算是第五种方法，即不动这字段，作为备份字段，未来新需求要增加字段，就直接改这字段，当然这是有些前提的， 1.
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
执行脚本 DROP PROCEDURE IF EXISTS addColumn; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE addColumn () BEGIN -- 定义表名变量...DECLARE s_tablename VARCHAR ( 100 ); /*显示表的数据库中的所有表 SELECT table_name FROM information_schema.tables...s_tablename IS NOT NULL ) DO SET @MyQuery = CONCAT( "alter table `", s_tablename, "` add COLUMN `字段名
第一 基础方法 增加字段基本方法，该方法适合十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。...ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是，线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃...所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...原理: 首先它会新建一张一模一样的表，表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器，DELETE/...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name...INFORMATION_SCHEMA是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息....修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
二、库表信息 环境：Mysql 8.0.22 1主1从 基于Gtid复制 1.第一个问题，这是一张大表吗?...既然是大表，我们应该使用什么方式做变更呢？...Pt-osc 和Gh-ost都属于第三方，Pt-osc 对大表的操作和OnlineDDL有一个共同的缺点就是失败回滚的代价很大。...注意本次环境lower_case_table_names = 0 2.在S2 上做字段扩容。...大表操作和大数据量操作，需要我们贴合场景找到合适的变更方案，不需要最优，需要合适。 福利时间：分享一个速查表 图片
开源的actable会自动删除表字段，更改表类型，更改表长度，但实际项目中，只允许自动创建表，加表字段即可，改长度，删字段这些都会有风险，不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法，唯有自己拿过来改造...加字段的mapper public interface CreateMysqlTablesMapper { /** * 根据结构注解解析出来的信息创建表 * @param...`${tableName}`; 核心处理类方法如下： 先查出要添加表的记录或加字段的表 /** * 构建出全部表的增删改的map...自动加字段，有hiberate的created,update,none三种处理。...该代码因为限定了各种字段对应的数据库字段，可以不在PO上加任何信息，自动根据PO生成相关表。 真正使用时，我也自定义了注解类，让特殊情况时，可以自动定义对象的长度及数据为字段类型。
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。..."historyRecord","filter":{"bizId":1234567},"sort":{"_id":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大表...查看system.profiles中慢日志 当时这条慢查询语句走的是cached_plan. ? 也就是说，走的是plan cache，已经缓存的执行计划。...那是不是因为这个索引是后来加的，plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; 根据库名获取所有表名称和表说明 SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '库名', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_COMMENT AS '表注释', C.COLUMN_NAME...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...(255), -- 其他字段 FOREIGN KEY (main_data_id) REFERENCES main_data(id));数据类型选择根据字段的性质选择适当的数据类型，以减小存储空间和提高查询效率...索引设计主键索引：对主键字段创建索引，以提高检索速度。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
下面我以某个电商系统的客户表为例，数据库是 Mysql，数据体量在 100 万以上，详细介绍分页查询下，不同阶段的查询效率情况（订单表的情况也是类似的，只不过它的数据体量比客户表更大）。...而事实上，一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL，有的公司运维组要求的可能更加严格，比如小编我所在的公司，如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s，也被称为慢 SQL，必须在限定的时间内尽快优化...2.1、方案一：查询的时候，只返回主键 ID 我们继续回到上文给大家介绍的客户表查询，将select *改成select id，简化返回的字段，我们再来观察一下查询耗时。...三、小结 不知道大家有没有发现，上文中介绍的表主键 ID 都是数值类型的，之所以采用数字类型作为主键，是因为数字类型的字段能很好的进行排序。...本文主要围绕大表分页查询性能问题，以及对应的解决方案做了简单的介绍，如果有异议的地方，欢迎网友留言，一起讨论学习！
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...alter table book modify column author varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher...after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
尽量使用 TIMESTAMP而非 DATETIME 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算： SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等...，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT* OR改写成 IN： OR的效率是n...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引...； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间...； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内； 不用函数和触发器，在应用程序实现
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量
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