《新增字段的一点一滴技巧》 《探寻大表删除字段慢的原因》 《大表删除字段为何慢？》 《主键和唯一约束的索引肯定唯一？》...但MySQL中对于字段、索引的使用，就需要些技巧，否则就会碰到坑，这是初学MySQL，比较不太适应的一个点，看到技术社区推的这篇文章《技术分享 | MySQL 大表添加唯一索引的总结》，就讲到了MySQL...MySQL 5.6 开始支持 Online DDL ，添加[唯一]索引虽然不需要重建表，也不阻塞 DML ，但是大表场景下还是不会直接使用 Alter Table 进行添加，而是使用第三方工具进行操作，...在没有大查询的情况下，持锁时间很短，基本可以忽略不计，所以强烈建议改表操作时避免出现大查询。 由此可见，表记录大小影响着加索引的耗时。如果是大表，将严重影响从库的同步延迟。...pt-osc 建议添加【--no-drop-old-table】参数 gh-ost 不建议添加【--ok-to-drop-table】参数 六、提醒 本文对MySQL大表添加唯一索引做了一下总结，分享了一些案例和经验
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
MySQL 5.6 开始支持 Online DDL，添加唯一索引虽然不需要重建表，也不阻塞DML，但是大表场景下还是不会直接使用Alter Table进行添加，而是使用第三方工具进行操作，比较常见的就属...在没有大查询的情况下，持锁时间很短，基本可以忽略不计，所以强烈建议改表操作时避免出现大查询。由此可见，表记录大小影响着加索引的耗时。如果是大表，将严重影响从库的同步延迟。...可能丢数据，有辅助功能可以避免部分丢数据的场景适合添加唯一索引3 添加唯一索引的风险根据上面的介绍可以得知gh-ost是比较适合大表加唯一索引，所以这部分就着重介绍一下gh-ost添加唯一索引的相关内容...，而且大表的这个时间差只会更大。...大表添加唯一索引做了一下总结，分享了一些案例和经验。
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。
每个 INNODB 表 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表...可见 索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!
最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...索引设计主键索引：对主键字段创建索引，以提高检索速度。...CREATE INDEX idx_main_data_id ON main_data(id);唯一索引：对经常被查询的唯一性字段创建索引，例如，用户名或邮箱。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5.
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...） 索引下推 索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6以后的版本上推出，用于优化回表查询； 在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引...， 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ； 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL...索引下推是mysql 5.6优化查询回表的功能，在5.6之前都不支持索引下推，笔者用的8.0，则需要先关闭索引下推： set optimizer_switch='index_condition_pushdown...总结： 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的； 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。
全文索引在 MySQL 中支持的版本也需要大家留意一下： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。...MySQL 的全文索引最开始只支持英文，因为英文分词比较方便；中文分词就比较麻烦，所以最早的 MySQL 全文索引是不支持中文的。...只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。...当我们基于 InnoDB 引擎创建一张表的时候，都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引： 如果这张表定义了主键索引，那么这个主键索引就作为聚集索引。...如果这张表没有定义主键索引，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引。
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...InnoDB会在表首次打开，或者执行 ANALYZE TABLE，抑或表的大小发生非常大的变化(大小变化超过十六分之一或者新插入了20亿行都会触发)的时候计算索引的统计信息。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...一旦关闭索引统计信息的自动更新，那么就需要周期性地使用ANALYZE TABLE来手动更新。否则，索引统计信息就会永远不变。如果数据分布发生大的变，可能会出现一些很糟糕的执行计划。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数，提高查询效率，特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引：•影响查询效率： 索引直接影响查询效率。...合适的索引可以大幅提高检索和筛选操作的速度，特别是对于大型表。 •适用场景： 索引适用于需要快速查找、排序和筛选数据的场景。常见的索引类型包括单列索引、复合索引和全文索引。...但索引也会占用磁盘空间，对写操作（插入、更新、删除）有一定的开销，因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL分表：•影响查询效率： 分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。...同时，也要注意定期监测和维护索引以及分表，以确保数据库性能持续优化。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...比如：在表knowledge的字段update上建立索引idx_time： MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...所以说，检查SQL语句是否用到索引，一定要用explain查看执行计划，MySQL优化器做了太多的工作了。
age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引 ?...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在...，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引 ?...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间...，支持全文索引 支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引 ? ...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?.../db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据...EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引，如“性别”的这种； 字符字段只建立前缀索引【注意：不能用于...SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用
只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT* OR改写成 IN： OR的效率是n级别， IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内...支持延迟更新索引，极大提升写入性能 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用 InnoDB InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是： 支持行锁，采用MVCC来支持高并发...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
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