大家好，我是「云舒编程」，今天我们来聊聊# MySQL并发插入导致死锁。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明： 按照图中的说法，当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁，如果发生了「...不过官网的案例跟我获取的死锁信息和请求链路信息有所不同， 官网的死锁必须要3个或者3个以上的并发才会导致死锁，但是我的并发只有两个，按照图中的举例产生不了死锁的条件。...不过由于没有新的突破点，打算先按照并发插入导致死锁的思路尝试进行复现，如果可以稳定复现，那应该就是并发加上唯一索引重复冲突导致的了。...： 不过MySQL团队还未给出反馈，还不知道这到底算bug还是算特意设计，有知道的朋友也可以在评论区分享下 解决方案 其实所有的问题是由于网关的bug导致并发，进而诱发的死锁。
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....事务未提交 如果删除操作在一个大事务中进行，并且该事务未提交或者长时间未提交，那么会导致事务日志持续增加，占用大量内存，最终导致内存溢出。 2....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....分批处理 将大量删除操作划分成小批次进行，每次处理一定数量的数据，以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
现象 最近同事发现新服务用的驱动都是 MySQL8.0，而一些老系统 MySQL 驱动版本较低，存在一些危险漏洞，于是主动的把一些老应用的 MySQL 驱动程序升级到了 8.0。...然而升级后，在并发量较高时，查看监控打点，Druid 连接池拿到连接并执行 SQL 的时间大部分都超过 200ms。 本文详细的分析了这次“破案”的全过程。...对系统进行压测，发现出现大量线程阻塞的情况，线程 dump 信息如下： "http-nio-5366-exec-48" #210 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00000000023d0800...这个类，但在 MySQL 驱动 8.0 中类名改为com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl，所以 MySQL 驱动8.0 中加载不到com.mysql.jdbc.MySQLConnection...dump 信息中可以看到是在调用 TomcatEmbeddedWebappClassLoader 的loadClass()方法时，导致线程阻塞的。
由于当前数据库的隔壁级别是 RR，开始比较早的事务，如果还没提交，就需要通过 UNDO 去构建对应版本历史时，保证数据库的可重复读（跟 MVCC 有关）。...经过查询，的确发现一个事务执行了4个小时左右，没有提交，且不是备份用户。手动将该线程执行 kill 操作，慢查消失。...3.1 聊一下 MVCC MySQL InnoDB 支持 MVCC 多版本，可以在普通的 SELECT 时不加锁。利用多版本读取指定版本的行记录，降低加锁的次数，能极大提高数据库的并发读写能力。...DATA_ROW_ID: 如果表没有显示定义主键，则采用 MySQL 自己生成的 ROW_ID，为 48-bit，否则表示的是用户自定义的主键值； DATA_TRX_ID：表示这条记录的事务 ID。...四、总结 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
case1： select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。...使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的
简介 对于一个MySQL实例，一般来说随着并发连接数的增长，实例的总性能会提升。但当并发数超过一定数量时，实例总性能会随着连接数继续上涨而降低。...性能降低的原因主要在于两点： MySQL对于每一个连接请求会创建一个线程，随着线程数的上升，会导致频繁的context switch，并导致CPU cache命中率降低； 大量的线程会导致共享资源争用加剧...，锁获取会成为性能瓶颈； 为了解决这个问题，MySQL官方在5.5.16企业版中发布了线程池插件，改变了连接处理模型，由以前的一个连接对应一个线程变为由一个线程数上限固定的线程池共同处理所有连接，但并未开源代码...MariaDB在其5.1版本中实现了线程池功能，但在5.5中重新将其实现，并在行为上和MySQL官方几乎一致。...，则这些线程会从低优先级队列获取事件，导致group内同时存在的线程数上升，如果释放锁的连接能够得到机会执行，那么会导致group内同时active的线程数很大，导致性能抖动；如果释放锁的连接不能得到机会执行
墨墨导读：本文记录一次大量删除导致MySQL慢查的分析，大家有没有遇到过这种问题？ 一、背景 监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。...经过查询，的确发现一个事务执行了4个小时左右，没有提交，且不是备份用户。手动将该线程执行 kill 操作，慢查消失。...3.1 聊一下 MVCC MySQL InnoDB 支持 MVCC 多版本，可以在普通的 SELECT 时不加锁。利用多版本读取指定版本的行记录，降低加锁的次数，能极大提高数据库的并发读写能力。...DATA_ROW_ID: 如果表没有显示定义主键，则采用 MySQL 自己生成的 ROW_ID，为 48-bit，否则表示的是用户自定义的主键值； DATA_TRX_ID：表示这条记录的事务 ID。...四、总结 ---- 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
多个事务同时并发更新一行数据时， 就有脏写问题。脏写绝对不允许，可依靠锁机制让多个事务更新一行数据的时候串行化，避免同时更新一行数据。 有个事务要来更新一行数据，他会先看这行数据有没有人加锁？
一、背景 监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。...经过查询，的确发现一个事务执行了4个小时左右，没有提交，且不是备份用户。手动将该线程执行 kill 操作，慢查消失。...3.1 聊一下 MVCC MySQL InnoDB 支持 MVCC 多版本，可以在普通的 SELECT 时不加锁。利用多版本读取指定版本的行记录，降低加锁的次数，能极大提高数据库的并发读写能力。...DATA_ROW_ID: 如果表没有显示定义主键，则采用 MySQL 自己生成的 ROW_ID，为 48-bit，否则表示的是用户自定义的主键值； DATA_TRX_ID：表示这条记录的事务 ID。...四、总结 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
问题: 每天在9点15分左右，运维人员会收到大量的zabbix_server报警邮件，提示 "PROBLEM: Zabbix agent on XXX is unreachable for 5 minutes...server上写了一个计划任务 56 8 * * * /bin/ping one_agent_IP>> /tmp/net_status.log 通过ping agent端的ip，判断是否网络抖动导致...看到里面mysqldump的备份参数如下： mysqldump --force --opt -uxxx -pxxx zabbix | gzip > xxxx.sql.gz 至此，可以基本判断是这个备份数据库操作导致的...如下图是执行 mysqldump -q --single-transaction -B zabbix > test.sql 时候的mysql的general log日志。 ?...备份时候，使用了--opt参数会暂时锁表，zabbix_agent收集到的数据无法及时写入数据库，zabbix_server在长时间没有发现收集到agent的数据，就会触发告警。
由于当前数据库的隔壁级别是 RR，开始比较早的事务，如果还没提交，就需要通过 UNDO 去构建对应版本历史时，保证数据库的可重复读（跟 MVCC 有关）。...经过查询，的确发现一个事务执行了4个小时左右，没有提交，且不是备份用户。手动将该线程执行 kill 操作，慢查消失。...3.1 聊一下 MVCC MySQL InnoDB 支持 MVCC 多版本，可以在普通的 SELECT 时不加锁。利用多版本读取指定版本的行记录，降低加锁的次数，能极大提高数据库的并发读写能力。...DATA_ROW_ID: 如果表没有显示定义主键，则采用 MySQL 自己生成的 ROW_ID，为 48-bit，否则表示的是用户自定义的主键值； DATA_TRX_ID：表示这条记录的事务 ID。...四、总结 ---- 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。...query_cache — 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。
在一个低配MySQL数据库（笔记本电脑虚机环境，虚机配置2CPU/3G内存），在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时，坚持一小时后，终于被KO了，甚至没写下任何有用的日志，只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysql● mysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息，时接近30分钟，才启动成功，可见MySQL在异常退出后在启动时，也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息：2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined
问题现象 发现日志中出现了大量的 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 错误 ? 2....# 查看事务SELECT *FROM information_schema.INNODB_TRX； 结果中确实存在大量事务，此时原本以为已经查到问题，直接将对应为提交的事务杀掉即可（已与相关人员确认可以杀...比如更新db1库的A表时，必须同步更新db2库的B表，两个更新形成一个事务，要么都成功，要么都失败，起初，为了简化应用程序在事务处理的难度，因此直接使用MySQL数据库的分布式事务。...一个数据库的事务和多个数据库间的XA事务性能对比可发现，性能差10倍左右。因此要尽量避免XA事务，例如可以将数据写入本地，用高性能的消息系统分发数据。或使用数据库复制等技术。...并发高的情况下不建议使用，可以借助redis或其他方法来改造。 关于XA事务的问题及优化的方案有什么建议可以留言沟通。 扫码_搜索联合传播样式-微信标准绿版.png
（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...SELECT INOT 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。 上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。...事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过“日期”这个字段来限制表扫描，提高查询速度。...索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。
高并发（High Concurrency）是系统运行过程中遇到的一种“短时间内大量操作请求”的情况，主要发生在web系统中通过大量访问收到大量请求时(例如12306的抢票情况；双十一活动)。...这种情况的发生会导致系统在此期间执行大量的操作，比如请求资源、数据库操作等。高并发也是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...，可以解决大量消息的异步处理能力。3.应用拆分:将一个项目拆分成多个项目部署，用dubbo解决多个项目之间的通信。4.数据库垂直拆分和水平拆分(子数据库和子表)等。...5.将数据库的读写分开，解决大数据的查询问题。6.也可以用nosql，比如mongoDB结合mysql。7.还需要建立大数据接入情况下的服务降级和限流机制。...总结：我们使用redis，消息队列，读写分离，swoole架构，集群部署，提高服务器配置等就能提高我们商城的并发量，支持了高并发，我们就可以开展各种商城活动不再担心因为用户量大而导致的服务器瘫痪造成的损失
前面我们讲解了数据库的读写分离方案（数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群）来解决我们的大量读流量对系统的冲击。...那随着运营部门的同事在不停的做出各种促销或者拉新活动，我们注册用户越来越多，同时订单量以及用户行为数据等持续的增加，导致我们的系统现在出现了下面这些问题。...我们整个系统的所有业务，订单，用户，优惠券、政策等等都在一个数据库系统，耦合性太高，数据不隔离。 像每天大量的用户关注、行为数据以及订单数据的写入，导致系统的写入性能持续下降。...以上这些问题均是由于大并发的写入操作导致目前的系统读写性能下降，并且系统可用性也在降低，这些都是现在阶段需要解决的，需要将这些数据进行分片，也就是分散开，均摊我们整个数据库的数据压力，同时也是解决单机数据容量以及性能的解决方案...不同的数据库对应着不同的业务，比如，我们将用户相关的表放在了用户数据库节点里，订单相关的表放在了订单数据库节点上，关注相关的表放在了关注数据库节点里。
一旦你成功的安装和配置了 MySQL 数据库服务器，你需要为你的 Confluence 创建数据库和数据库用户： 在 MySQL 中以超级用户运行 'mysql' 。...默认的用户为 'root' 同时密码为空。...utf8_bin; 创建一个 Confluence 数据库用户（例如 confluenceuser）： GRANT ALL PRIVILEGES ON .* TO ''@'localhost' IDENTIFIED BY ''; 如果 Confluence 没有和你的 MySQL 数据库运行在同一个服务器上...，你需要替换 localhost 为你的 Confluence 服务器访问你 MySQL 数据库的 Confluence 服务器主机名或者 IP 地址。
好久不用mysql了，今天拾起来，新建用户，用Navicat连接之后，发现没有新建数据库的权限。...******** 2.为用户授权 授权格式：grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”; 2.1 登录MYSQL（有ROOT权限），这里以...ROOT身份登录： C:\mysql\mysql-5.6.41-winx64\bin>mysql -u demo -p Enter password: ********** 2.2 首先为用户创建一个数据库...(testDB)： mysql>create database demoDB; 2.3 授权test用户拥有testDB数据库的所有权限（某个数据库的所有权限）：慎重:后面的密码是demo用户的密码...列出所有数据库 mysql>show database; 6. 切换数据库 mysql>use ‘数据库名’; 7. 列出所有表 mysql>show tables; 8.
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