先来说说这俩语法的概念,第一种kill query pid指的是断开当前线程中正在执行的语句,而不断开线程连接。第二种kill pid的方法指的是断开该线程的连接,如果线程中有正在执行的语句,那么也会停止这个语句。
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。(在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求)。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上,上下文切换是非常高效的,大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中,MySQL做了可伸缩性的改进,它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
作者 | haoge0205 数据库版本:percona-mysql 5.6.16 在很长一段时间,都会出现程序连接数据库,出现响应慢的情况,正常在几到几十毫秒之间,但是偶尔会出现上百毫秒的情况; 开始由于开发重新设置并调整过程序连接池,一直怀疑是连接池的问题,但是问题依旧; 📷 因为使用的版本是 percona-mysql 5.6.16 并且使用了数据库连接池。 Thread Pool 根据参数 thread_pool_size 被分为若干个 group, 每个 group 维护 client 发起的 c
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
功能: 列出正在运行的线程以及这些线程的状态,这对了解客户端执行那些操作很有帮助。
有时候,怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高,但又不确定具体是哪个SQL引起的。
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
MySQL的各个插件式引擎中,都会对事务及线程做一定的处理和优化。在Innodb引擎中,总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数(暂命名为innodb_thread) 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread)。在大多数情况下,innodb_thread都不会指定一个限制值,而是让它想要多少直接申请多少。
在上一篇文章《MySQL 5.7中如何定位DDL被阻塞的问题》中,对于DDL被阻塞问题的定位,我们主要是基于MySQL 5.7新引入的performance_schema.metadata_locks表。提出的定位方法,颇有种"锦上添花"的意味,而且,也只适用于MySQL 5.7开始的版本。
如题,本章主要讲下当服务器出现 ERROR 1040: Too many connections错误时的一些处理心得。
双写一致性:只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。
在数据库运维过程中,我们时常会关注数据库的链接情况,比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来,特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候,我们首先应该查看数据库是否有异常链接,并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。
一个爱笑的江苏苏宁银行数据库工程师,主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle,爱好骑行、研究技术。
作者通过分析源码定位数据库异常,梳理参数 innodb_thread_concurrency 设置的注意事项。
爱可生DBA团队成员,主要负责MySQL和DMP平台日常的维持工作,对数据库自动化运维存有浓厚兴趣。
innodb_thread_concurrency参数的目的是控制InnoDB并发线程的上限,一旦并发线程数达到此值,InnoDB在收到新请求后,就会进入等待状态,直到有线程退出。
第三方平台调用我方平台接口后导致服务不可用,数据库大量sleep线程,请求数据库无响应;数据库及代码无任何报错,无法定位问题。第三方接口首次请求并不会触发该问题。
这个99又赋值给n,进程变量就是99,所以每次都是赋值操作,赋值了100次,最终结果99,这样还是出现数据不安全的情况
时间盲注就是在页面进行SQL注入并执行后,前端页面无法回显注入的信息。此时,我们可以利用sleep()函数来控制延迟页面返回结果的时间,进而判断注入的SQL语句是否正确,这个过程称之为时间盲注。但如果手工进行注入的话,过程是非常频繁且耗时的,为了提高效率,我们需要编写自动化脚本替我们去完成这些注入工作。
所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 如下就是死锁:
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
首先,如果使用了长连接而长期没有对数据库进行任何操作,那么在timeout值后,MySQL server就会关闭此连接,而客户端在执行查询的时候就会得到一个类似于“mysql server has gone away“这样的错误。
只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。
我们先输入 info thread,拿到 MySQL 的线程表,找到负责刷脏页的线程在 gdb 中对应的 ID,是第 13 号线程:
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
在日常的使用过程中,时不时会遇到个别,或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象,这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接,尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源。
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
最近项目开发用到MySQL,想要查看后台执行的sql语句,立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决,通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型,但发现不太适合一般的初级使用者,而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance(table cache)的数量
前一段时间针对 MySQL 使用 TPC-C 导入10000仓的数据,查看数据库性能指标发现 TPS 3-4w/s (不符合预期),伴随 CPU idle 特别比较高, sys CPU 比较低,CPU 在空跑。于是乎做了基本的诊断 :os系统调用栈 , MySQL 系统参数 。使用 perf top 工具观察 系统函数调用情况, ut_delay比较突出。
作者:蒋乐兴 MySQL-DBA 目前在 github 上维护着两套 MySQL 开源工具 mysqltools & dbm(dbm-agent dbm-center),对机器学习和程序化交易也有些心得。
MySQL MySQL 连接状态 1、查看所有连接状态 show processlist; 输出结果: +----+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-------------
由于用户同时访问线上的下订单接口,导致在扣减库存时出现了异常,这是一个很典型的并发问题,本篇文章为解决并发问题而生,采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。
以上就是mysql死锁的四个条件,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
出自percona公司,是一款多线程系统压测工具,可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件IO,操作系统调度器,内存分配和传输速度,POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言,Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL,操作系统和硬件的测试。
有时候,遇到同样的 SQL 语句在正式环境的主库和只读实例的执行时间相距甚远时,第一时间就会想到是不是采样信息不一致,导致执行计划不准,从一个高效的查询变成了慢查询。找到问题所在之后,自然是 analyze 一下,重新采集信息就好,这个时候,却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了,不返回任何结果。
multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍
KILL CONNECTION:主动踢除不需要保持的连接(与wait_timeout的效果一样)
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 有时候,遇到同样的 SQL 语句在正式环境的主库和只读实例的执行时间相距甚远时,第一时间就会想到是不是采样信息不一致,导致执行计划不准,从一个高效的查询变成了慢查询。找到问题所在之后,自然是 analyze 一下,重新采集信息就好,这个时候,却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了,不返回任何结果。 这时候该怎么处理呢? 先上结论,如果这种现象
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 我们都知道,程序的运行离不开内存。很多人都有这种直接朴素的想法,内存越大程序的运行速度越快。对于数据库来说,如果数据都能加载到内存中,不需要从磁盘读取,那速度肯定是杠杠的。但是,对于现在的应用来说,几十GB乃至TB级别的数据,都是常见的情况,但内存多是十几GB。所以,内存就是就是珍贵的资源,要精打细算的使用,那么这次我们就探究一下和内存相关的知识。这些知识将从两个方面着手,一是操作系统方面,从该方面我们讲述内存在这个层面是怎么分布的;二是M
MySQL客户端和服务器端模型 MySQL是一个典型C/S,服务器端与客户端两部分组成 服务器端程序 mysqld mysql自带的客户端(mysql mysqladmin mysqldump等),API接口(php-mysql) 连接方式 通过网络连接串,TCP/IP:(用户名;密码;IP;port) mysql -uroot -p123 -h 10.0.0.52 -P 3306 通过套接字文件,SOCKET:(用户名;密码;Socket路径) mysql -uroot -p123 -S /appli
注意server-id必须是一个唯一的数字,必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
项目中的技术栈一定要搞清楚,用到了xx技术,要知道为什么要用它,同时还要结合你的业务场景来说。很多人就是把之前的项目忘了,更不用说xx技术在项目中是用来干什么了。
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