今天要跟分享的是excel的分类汇总功能！ 分类汇总是excel中处理表格数据使用频率非常高的基础功能，可以胜任基础的统计汇总任务！...今天以一个案例作为主要介绍内容： 我们想要汇总出三个维度下（地区、性别、部门）的平均成绩指标。 将鼠标放在数据区域内任意一个单元格，然后选择数据——分级显示——分类汇总。...调出分类汇总菜单，在分类汇总菜单中设置要汇总的字段以及汇总方式。...（注意在执行分类汇总前要记得先对要汇总的目标字段进行排序哦（升序）） 第一个字段：地区，汇总方式选择均值，选定汇总项勾选语文、数学、英语，然后确定。...将分类字段分别设置为性别、部门，汇总类型设置为均值，选定汇总项字段勾选语文、数学、英语。
数据库mysql 数据库介绍 什么是数据库 数据库是是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 数据库的发展史 最早的数据库: 通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理...sql功能分类 1. DDL:数据定义语言 用来定义数据库对象：创建库，表，列等。 2. DML：数据操作语言 用来操作数据库表中的记录 3....如何添加数据完整性 在创建表时给表中添加约束 完整性分类 实体完整性 域完整性 参照完整性 实体完整性 什么是实体完整性 表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity） 实体完整性的作用...可以扩展到多个集合的情况 同时查询两个表，出现的就是笛卡尔集结果 查询时给表起别名 多表联查，如何保证数据正确 逐行判断，相等的留下，不相等的全不要 连接查询 1....因为更新表时, MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段, 会调整因为更新所带来的键值变化后索引的信息 索引分类 单值索引 一个索引只包含间个列,一个表可以有多个单值索引
对模型进行评估时，可以选择很多种指标，但不同的指标可能得到不同的结果，如何选择合适的指标，需要取决于任务需求。...正确率与错误率 正确率：正确分类的样本数/总样本数，accuracy 错误率：错误分类的样本数/总样本数，error 正确率+错误率=1 这两种指标最简单，也最常用 缺点 不一定能反应模型的泛化能力，...β>0，β度量了查全率对查准率的重要性，β=1时即为F1 β>1，查全率更重要，β<1，查准率更重要 多分类的F1 多分类没有正例负例之说，那么可以转化为多个二分类，即多个混淆矩阵，在这多个混淆矩阵上综合考虑查准率和查全率...，即多分类的F1 方法1 直接在每个混淆矩阵上计算出查准率和查全率，再求平均，这样得到“宏查准率”，“宏查全率”和“宏F1” ?...横坐标为假正例率，纵坐标为真正例率，曲线下的面积叫 AUC 如何评价模型呢？
解耦、可以独立运行、需要灵活切换 设计思路： 脚本功能分析(分步骤)和模块化分层(拆分为多模块) project login_order.py #登录下单测试用例 category.py #菜单分类测试用例
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the...
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法： ? 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。...集成算法的主要难点在于究竟集成哪些独立的较弱的学习模型以及如何把学习结果整合起来。这是一类非常强大的算法，同时也非常流行。
所谓分类变量的汇总展示，就是根据分类变量对样本进行分组，然后展示每一组的分布，适合多组数据的横向比较。...对于分类变量的比较和展示，seaborn提供了多种可视化方式，而且内置了统计功能，我们只需要体用数据，就可以直接得到美观的统计图表了，非常的便利。
1 MySQL背景介绍 1.1 关于MySQL 官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/ MySQL是Oracle公司开发、发布和支持的最流行的开源SQL...【如果之前安装了mysql需要先卸载】 yum remove mysql* 删除安装目录 whereis mysql rm -rf /usr/share/mysql 安装MySQL 获取yum...2.2 配置MySQL远程连接 查看mysql版本 mysql -V 启动mysql&&设置开机自启 systemctl start mysqld systemctl enable mysqld...去图书馆借书也是一样，如果你要借某一本书，一定是先找到对应的分类科目，再找到对应的编号，这是生活中活生生的例子，通用索引，可以加快查询速度，快速定位。...B树如何利用磁盘预读功能 B树的节点大小和磁盘的IO大小是进行过匹配的，一次IO可以读取一整个节点的大小。这样就能有效减少IO次数。
MySQL 5.6别名默认不生效问题 在数据库连接中指定参数：useOldAliasMetadataBehavior=true。...MySQL 8的数据库连接问题 MySQL 8在连接数据库时与5.x版本有较大变化，需要注意如下的一些问题。...驱动包路径变更 MySQL 8的驱动包路径变更为com.mysql.cj.jdbc.Driver，如果使用旧版本的驱动包路径会报错： 1 Loading class `com.mysql.jdbc.Driver...The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'....这是MySQL的一个bug： MySQL 5.1和MySQL 5.0在处理到索引语句时有所区别，我所执行的sql语句是从高版本的MySQL里导出来的。
MySQL锁分类 每次在听别人说锁的时候，是不是会有点儿晕？（一会儿排它锁，一会儿GAP锁...）因为你站在不同的角度来说，它的名字就会不同。...下面根据几种不同的类型对锁做一个划分： 力度划分： 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。...页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...Next-key锁：是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现，MVCC 不能解决幻读的问题，Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。...如何查看一个数据库的隔离级别呢？
但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？ Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...当然，这只是最最简洁的描述，如果name没有加唯一索引，那么mysql还需要遍历下一个块，看看搜索码值是不是也是”Mozart”。...有一个例外，当你select的字段里有复合索引里的字段，那么where语句不需要满足最左前缀匹配，Mysql也会走索引。...除了聚簇索引，mysql中的其他索引，都叫二级索引（secondary index），有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树，引申出了Mysql中常见的几个索引概念： 单索引（Column Indexes）：当你为一个字段建了索引时，mysql默默种了一棵树。
我们用 PyCharm 新建一个 Scientific 项目，项目名称和目录随便（因为是对成绩进行分类汇总，所以我就把项目叫做 GradeSummary），如图所示。 ?...) 03 载入考核方式 载入考核方式的实现很简单，读取考核方式统计.xlsx，获取课程名称，考核方式，建议修读学期这三条数据，然后根据建议修读学期计算对应的学年，最后根据学年计算出索引，下面我就讲一下如何计算
"分类排序时算汇总 w_fcat-outputlen = '10'. when 'S_MONEY'...."汇总显示 if p_matnr is not initial. loop at it_bseg into wa_bseg....分类排序 call function 'REUSE_ALV_HIERSEQ_LIST_DISPLAY' exporting i_callback_program
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法 ? 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。...集成算法的主要难点在于究竟集成哪些独立的较弱的学习模型以及如何把学习结果整合起来。这是一类非常强大的算法，同时也非常流行。
监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。...而对于有些分类来说，同一分类的算法可以针对不同类型的问题。这里，我们尽量把常用的算法按照最容易理解的方式进行分类。 回归算法 回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。...决策树学习 决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型， 决策树模型常常用来解决分类和回归问题。...通常用于解决分类和回归问题。人工神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。...集成算法的主要难点在于究竟集成哪些独立的较弱的学习模型以及如何把学习结果整合起来。这是一类非常强大的算法，同时也非常流行。
概述 MySQL常用函数汇总,希望可以帮到你，没事看看当复习 字符串函数 函数 功能 CONCAT(s1,s2,….)...ip地址的数字表示 INET_NTOA(num) 返回数字代表的ip地址 PASSWORD(str) 返回字符串str的加密版本 MD5() 返回字符串str的md5值 其他文章 我整理的另一篇文章 MySQL...常用系统表汇总 : https://blog.fastrun.cn/2016/07/10/1-27/ 致谢 感谢你看完这篇文章，我相信初中级码农每天都在接触SQL，熟记mysql函数就跟熟记php函数一样重要
问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...，作用类似于方案一中的case when，、都是使用with rollup进行汇总 SELECT COALESCE ( `店铺名称`, '汇总' ) AS 店铺, round(sum(交易金额),2)...，因为汇总行的索引为1，其他店铺名称的索引都是0 SELECT COALESCE ( `店铺名称`, '汇总' ) AS 店铺, round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 FROM test...',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql 数据分组&条件排序
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