问题背景:一次启动本地应用,两分钟过后自动退出,通过日志并未发现任何异常状况,莫名其妙的应用就自动被杀掉了;
redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中)
原文地址:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
每种数据库都有自己的管理内存的方法,MYSQL 管理内存(仅仅讨论 INNODB 数据库引擎)的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。MYSQL 本身内存管理有这么简单吗?
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
1.5 query_cache_size (1)简介: 查询缓存简称QC,使用查询缓冲,mysql将查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的select语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头,那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注:两个sql语句,只要想差哪怕是一个字符(列如大小写不一样;多一个空格等),那么这两个sql将使用不同的一个cache。 (2)判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031360 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2002 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题,还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
最近博主也是历尽千辛万苦换了份工作,每次换之前不找点面试题看似乎就没自信一样。。奈何网上有些面试题是比较老套的,所以这里重新总结一份2020年的,题目是有些是博主自己不熟悉的点,有些是boss直聘论坛找到的,有的是朋友的面试经历,仅作为记录。
1016错误:文件无法打开,使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误:数据库用户权限不足,请联系空间商解决 1045错误:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。 1054错误:程序文件跟数据库有冲突,请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误:数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误:服务器端口不对,请咨询空间商正确的端口。 2003错误:mysql服务没有启动,请启动该服务 1005:创建表失败 1006:创建数据库失败 1007:数据
说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。
在Java语言中,除了基本数据类型外,其他的都是指向各类对象的对象引用;Java中根据其生命周期的长短,将引用分为4类。不同的引用类型,主要体现的是对象不同的可达性(reachable)状态和对垃圾收集的影响。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java进程,可以推测,就是tomcat惨遭了毒手,
Redis 是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。它以键值对的形式存储数据,所以它也被称为数据结构服务器。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
这个问题困扰许久了,因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存,往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。
作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
给出我的解决方法,不一定对你的症,也不一定对我下一次的症。但至少,我把病根抓出来晾晒。
query cache 是mysql性能优化时的重要指标,通过查看query cache的状态信息,就可以知道例如 缓存是否有碎片、命中缓存的数量、没用到缓存的次数 …… 使用方法 mysql>
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知,它本身基于MPP架构,可以快速的对Hive数据进行查询,同时支持扩展Connector,目前对Mysql、MongoDB、Cassandra、Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持。是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案。那么我们今天就来看一下,当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后,我们需要考虑的问题。
其实主要吃内存的一般就是mysql程序,其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。
Redis是基于内存存储,常用于数据的缓存,所以Redis提供了对键的过期时间的设置,实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
在请求达到后端之后,对需要进行缓存的接口,会先去 Redis 中找有无数据,没有的话会继续走正常的业务流程,然后将查询到的结果返回给客户端的同时也放在 Redis 中一份,下次相同请求进来后,就可以直接从 Redis中 拿到数据。
高性能:从内存读取数据比从硬盘读取要快很多。如果数据库中对应的数据改变之后,同步改变缓存中相应的数据即可。
考的是数组+和array_merge的区别 当下标为数值时,array_merge()不会覆盖掉原来的值,但array+array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回,而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉(不是覆盖). 当下标为字符时,array+array仍然把最先出现的值作为最终结果返回,而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉,但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
在讲解sparkStreaming优化方法之前先看几个sparkStreaming的监控指标:
前几天在群里有个朋友问到max_allowed_packet被自动重置的问题,于是打算写个文章来描述下,因为遇到这个问题的人不少,但是提到的解决方案几乎没有。
大家好,我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年,去面试,给大家整理一下面试题,并附上答案。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
面试官:Hi,上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题,这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题?
朋友找我的时候说的是 Mysql 启动不了,看他发的截图是宝塔面板,就要来了面板信息去看了一下
希望这期不要掉粉,因为在说SQL SERVER 但实际上这期如果你放到所有的数据库上去看,也是有营养的,虽然放到了一般不会发文的周六,也没想有多少观众,就当自己对某些东西的回顾和反思。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
Page fault 在大多数数据库中都会存在,页面错误的定义是当mongodb读取数据时,发现数据不再常驻的cache中,而需要从等待从磁盘读取数据到内存中的页面,这些页面就被称之为 page fault.
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「前言」 连接操作是一种数据库中最基本的操作,连接算法的执行效率直接影响到整个数据库的效率、吞吐和资源。通常商业数据库系统一般有三种主流的连接实现:Nested Loop Join、Hash Join和Sort Merge Join。本文概述目前主流的Hash Join实现方式,以及分析MySQL中Hash Join的实现方式。 MySQL 8.0.18 版本增加了对Hash Join算法的支持,在此之前,连接算法仅支持嵌套循环连接 Nested Loop J
Java的软引用(Soft Reference)是一种引用类型,它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型(如强引用和弱引用)相比,具有一定的特点和用途。
Redis是key-value数据库,在程序中可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了以后,Redis是如何处理的。
有时候我们会发现系统中某个进程会突然挂掉,通过查看系统日志发现是由于 OOM机制 导致进程被杀掉。
4) Cannot determine JNI library name for ARCH='x86' OS='windows 10' name='rocksdb'
130 :文件格式不正确。(还不是很清楚错误的状况) 145 :文件无法打开。1005:创建表失败。1006:创建数据库失败。 1007:数据库已存在,创建数据库失败。 1008:数据库不存在,删除数据库失败。 1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011:删除数据库文件失败。 1012:不能读取系统表中的记录。 1016:文件无法打开,使用后台修复或者使用 phpmyadmin 进行修复。Quote:开始=>所有程序=>附件=>命令提示符 输入 mysql 所在硬盘盘符 cd mysql 所在目录 cd bin 输入 myisamchk -f D:usr/local/mysql/data/bbs/PW_members.MYI ps : D:usr/local/mysql/data/bbs 是你论坛数据库的路径 -f 根据具体情况选择,一般也可以选择 -r 注意你的 系统C盘或放数据库的硬盘空间是否足够,一般小于 1G 很容易出现错误。 或用mysqlcheck命令进行修复。具体的方法:利用命令行进入mysql/bin目录,执行mysqlcheck -o -r phpwind -uroot -p 其中phpwind是你数据库的名称,root是你的数据库用户名,然后会提示你输入密码。然后就会修复你的数据库。 1017:服务器非法关机,导致该文件损坏。 1020:记录已被其他用户修改。 1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间。 1022:关键字重复,更改记录失败。 1023:关闭时发生错误。 1024:读文件错误。 1025:更改名字时发生错误。 1026:写文件错误。 1030:可能是服务器不稳定。(具体原因不是很清楚) 1032:记录不存在。 1036:数据表是只读的,不能对它进行修改。 1037:系统内存不足,请重启数据库或重启服务器。 1038:用于排序的内存不足,请增大排序缓冲区。 1040:已到达数据库的最大连接数,请加大数据库可用连接数。Quote:在my.ini 修改max_connections=100为max_connections=1000或更大,重启mysql 1041:系统内存不足。 1042:无效的主机名。 1043:无效连接。 1044:数据库用户权限不足,请联系空间商解决。 1045:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。Quote:方法:确保论坛data目录下的sql_config.php用户名与密码都正确.如果用户忘记了数据库的密码,可以按如下方式进行密码的修改:如果 MySQL 正在运行,首先停止。启动 MySQL :bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。然后就是 >use mysql>update user set password=password(“new_pass”) where user=“root”;>flush privileges;1046:没有选择数据库。 1048:字段不能为空。 1049:数据库不存在。 1050:数据表已存在。 1051:数据表不存在。 1054:字段不存在,自行建立字段。 1060:字段重复,导致无法插入这个字段。 1062:字段值重复,入库失败 Quote: 1.如果出类似主码为”65535″的错误,可以查看相关表的自增字段,将字段值改在就可以 2.确保相关数据表中主码重复的字段是否存在,如果存在删除这条记录 3.备份数据库,修复相关表(注:这种情况比较常见,如pw_posts表,对表进行修复的时候不要忘记备份). 1064:MySQL 不支持错误提示中的编码。 1065:无效的 SQL 语句,SQL 语句为空。 1067:MySQL 版本为 5,不支持空的默认值。 1081:不能建立 Socket 连接。 1114:数据表已满,不能容纳任何记录。 1115:设置的字符集在 MySQL 并没有支持。 1116:打开的数据表太多。 1129:数据库出现异常,请重启数据库。 1130:连接数据库失败,没有连接数据库的权限。 1133:数据库用户不存在。 1135:可能是内存不足够,请联系空间商解决。 1141:当前用户无权访问数据库。 1142:当前用户无权访问数据表。 1143:当前用户无权访问数据表中的字段。 1146:数据表缺失,请恢复备份数据 1147:未定义用户对数据表的访问权限。 1149:SQL 语句语法错误。 1158:网络错误,出现读错误,请检查网络连接状况。 1159:网络错误,读超时,请检查网络连接状况。 1160:网络错误,出现写错误,请
1. 引用类型划分 ---- 强引用:当内存不足时,JVM宁可出现“OutOfMemoryError”错误停止,也需要进行保存,并且不会将此空间回收。 软引用:当内存不足的时候,进行对象的回收处理,往往用于高速缓存中。 弱引用:不管内存是否紧张,只要有垃圾产生,立即回收。 幽灵引用(虚引用):和没有引用是一样的。 2. 强引用 ---- 1. 简单介绍 强引用是JVM默认的支持模式,即:在引用的期间内,如果该堆内存被指定的栈内存有联系,那么该对象就无法被GC所回收,而一旦出现内存空间
4. 自行选择关闭哪些服务,以减少内存的占用。我选择关闭mysql服务。关闭mysql。(我关闭了所有docker方式启动的服务。)
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