Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
开发中可能会遇到这样的需求：比如说页面的一个N*N的表格中需要存取多个字段，如下图所示，很明显这里是需要支持动态添加的，如果此时我们建立对应的字段如插入的话，显然是一种比较麻烦的方式，所以我们可以使用在对应的实体类中添加一个List或者是JsonArray字段来表达对应的字段。如图二所示:
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
使用MySQL的有Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix等。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性，包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理，以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
在现代的Web开发中，处理JSON数据已经变得无处不在，而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot，为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中，我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
除了获取Generative AI和JavaScript的支持外，甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能。
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存 储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不大，故在社区 的反应其实比较一般。当然，MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储，但不在本文进行展开。 MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
说明：下面所说的存储都是指在MySQL上的存储，暂时不考虑mongodb、ES这些，毕竟引入新的数据库，会让系统更加复杂。
使用android studio的安卓开发者可能发现它和eclipse+ADT大同小异,个人用完android studio之后发现android studio 除了界面比较炫酷以外,并没有多少优点.而且最被广大使用者诟病的内存占用大问题也没有解决:笔者发现,android studio比eclipse在开发安卓的时候更加占用内存,卡得不行. 不过,android studio在文件—新建的菜单中
MongoDB 是非关系型数据库，也就是nosql，存储json数据格式会非常灵活，要比mysql更好，同时也能为mysql分摊一部分的流量压力。另外呢，对于非事务的数据完全可以保存到MongoDB中，这些数据往往也是非核心数据。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
在MySQL数据库中，JSON格式的数据处理已经变得越来越常见。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它可以用来存储和表示结构化的数据。MySQL提供了一些功能强大的JSON函数，其中两个关键的函数是JSON_ARRAYAGG和JSON_OBJECT。本文将深入探讨这两个函数的用途、语法和示例，以帮助您更好地理解它们的功能和用法。
要在MySQL中存储数据，必须定义数据库和表结构，但有时做配置后台开关项太多不可能定义几百个字段，用json方法放到一个一个字段里也是必要的。
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
2020年7月8日，腾讯云正式发布了腾讯云MySQL 8.0。MySQL 8.0版本是一个里程碑式的版本，官方版本大幅度的提高了性能和可用性。而腾讯云基于官方版本发布的腾讯云MySQL 8.0版本，更是在官方版本之上，进一步优化，大幅度提高性能。
启动mongodb：在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo，即可启动mongodb，cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
MySQL 3.23是MySQL系列的早期版本，为开发人员提供了一个稳定的开源数据库系统。
来一篇使用数据库存储的教学案例吧 1、通过数据库的方式存储疫情数据 同时推荐前面作者另外两个系列文章： 一、准备阶段 1、分析网页结构 我们准备要爬取的网站为：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global 2、发送请求并获取Json数据 通过分析url地址、请求方法、参数及响应格式，可以获取Json数据，注意url需要增加一个时间戳。 import time, json, requests # 抓取腾讯疫情实时json数据 url = 'ht
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
产品的诞生发展和迭代都是有自己定位的，数据库产品也有自己的定位和发展方向，数据库产品本身定位在哪里，发展路线在哪里，下面用四象限的方法来描述。
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
《十个实用MySQL命令》通过列举一些实用的MySQL命令，帮助读者更好地掌握MySQL的使用。主要包括查看数据库、切换数据库、显示数据库中的所有表、显示表中的所有列、查看MySQL版本、查看当前用户、显示单表信息、显示进程数、显示索引、查看执行计划等命令。同时，还介绍了如何查看MySQL的存储引擎，以及如何优化SQL查询等实用技巧。
安装测试工具postman 不想下载软件的话可以用谷歌插件postman 这个东西是测试用的，不需要的可以不下载
java web开发(一) 环境搭建讲解了如何搭建一个Java Web项目，如果你还没了解，建议先浏览下！今天这篇文章主要讲解的就是接口开发，打算使用比较古老的或者说比较原始方法实现的接口。
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
上一篇说了实时数仓并写了一个简单的例子，这些主要来说离线数仓，数据到达kafka后，走了实时和离线两条路，离线条路线的主要流程是采集kafka的数据HDFS中，然后使用Hive进行数仓的建设，因为我们数据来源可能是第三方API，IOT还有其他一些渠道，还有直接从数据库同步过来，那么数据库的数据我们离线这边可能直接使用DataX这种工具同步到HDFS了，就不经过Kafka了，而其他的数据才经过kafka,然后再使用采集程序将数据采集到HDFS。
从MySQL 5.7.8开始，MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中，我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。
POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的. 但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的.
使用MySQL数据库存储数据时，不同的数据类型决定了MySQL存储数据方式的不同。MySQL数据库提供了多种数据类型，其中包括数字类型、时间和日期类型、字符串类型。本期我们一起来学习MySQL的数据类型吧~
请求路径为：categoryServlet，其携带的methodName为queryAll。
网上的关于django-scrapy的介绍比较少，该博客只在本人查资料的过程中学习的，如果不对之处，希望指出改正；
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。
有几种方法可以通过Zabbix收集自定义指标，例如通过用户参数或Zabbix sender协议等， 虽然以上方法都可以用于简单的metrics收集，但要创建更全面完善的方法（使用数据收集设备，持久连接等）并将其与Zabbix连接起来可能并不是那么简单。
要从其它系统数据库中导出一些数据，发现其中有个字段的值是json字符串，而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。
通过本文可掌握在pg数据库中如何正确使用json字段，如何进行数据查询，在where子查询中如何使用，以及对json值进行聚合查询使用.
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分，它们在我们日常生活中扮演着重要的角色，从手机应用到云计算，无处不在。在本篇博客中，我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识，我们将从头开始，向您解释这些复杂的概念。
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
C:\redis64-2.8.2101>redis-server redis.windows.conf
这也很好理解，get请求是将参数拼接到路径后面的，而新增的请求参数是有很多的，如果用get请求，那请求路径就很长一串的了。
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
服务器正常响应，将会收到一个response，即为所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。
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