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MySql数据库Update批量更新批量更新多条记录的不同值实现方法

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values...那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3) 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update

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MySQL批量更新死锁案例分析

原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理。...这个update语句会执行以下步骤: 1、由于用到了非主键索引,首先需要获取idx_1上的行级锁 2、紧接着根据主键进行更新,所以需要获取主键上的行级锁; 3、更新完毕后,提交,并释放所有锁。...不过这个解决方案与先前的更新语句不一样,先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中,采用循环更新后并不在同一个事务中,所以在for循环外面还得开一个事务。...中,更新操作默认会加行级锁,行级锁是基于索引的,在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划,看看是否用到了索引,用到了哪个索引,对于没有用索引的操作会采用表级锁。...在并发度高的应用中,批量更新一定要带上记录的主键,优先获取主键上的锁,这样可以减少死锁的发生。

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MySQL中的批量更新实战

在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......这种方法适合于需要在插入时检测冲突并更新数据的场景。 方法3:UPDATE … CASE WHEN 这种方法通过条件判断来实现批量更新,是最灵活且易于控制的批量更新方法。...方法4:批量更新的综合考虑 在实际应用中,选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。...进一步优化和实践 为了使批量更新操作更加高效和可靠,以下是一些优化建议和实践经验: 分批次更新 对于大规模数据更新,可以分批次进行,以减少锁表时间和数据库压力。...例如: mysql 复制代码 ALTER TABLE dept ADD INDEX (deptno); 总结 本文详细介绍了MySQL中几种常用的批量更新方法,包括REPLACE INTO、INSERT

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MySQL批量插入数据库实现语句性能分析

允许我们在一条sql语句中批量插入数据,如下sql语句: INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value) VALUES...第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下: echo date("H:i:s"); $...$connect_mysql->insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql->query('COMMIT'); $connect_mysql...SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,   则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行...->query($sql);   最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

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mysql如何批量添加数据_mysql如何批量insert数据

mysql批量insert数据的方法:1、循环插入;2、减少连接资源,拼接一条sql;3、使用存储过程;4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。...mysql批量insert数据的方法: 方法一:循环插入 这个也是最普通的方式,如果数据量不是很大,可以使用,但是每次都要消耗连接数据库的资源。...insert……………’; //querysql $i++ } 因为太过普通同时也没什么难度同时也不是我今天主要写的所以这里我不多说 方法二:减少连接资源,拼接一条sql 伪代码如下//这里假设arr的key和数据库字段同步...,其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的 $arr_keys = array_keys($arr); $sql = ‘INSERT INTO tablename (‘ . implode...//querysql 这样写正常插入一万条基本问题不大,除非数据很长,应付普通的批量插入够用了,比如:批量生成卡号,批量生成随机码等等。

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MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新

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