limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒 复制代码 我们惊讶的发现mysql...在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。...百万数据分页的注意事项 接上一节，我们加上查询条件： select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 复制代码...表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ] id int 11 主键自动增加 cate int 11 索引 在写入数据时将2张表同步，查询是则可以使用news2 来进行条件查询...数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右，是一个逐步接近我们能够容忍的值！ 但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值！！还有什么可以优化的办法吗？？
数据量大/准确性要求低/请求量大 这种场景一般是C端产品，比如上面说的得到APP的订阅数目，如果对一致性要求不高，可以直接在内存中使用缓存，用guava在内存中做一个缓存定时刷新即可，百万量级count...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程，批量添加数据...+ rand() * 4)); set i = i + 1; end while; end 然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷...，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交，这个操作非常耗时，所以在在添加去掉自动提交。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。...背景 在进行查询等操作的验证时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。 构建数据 这里我们快速构建一份测试数据，用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。...创建内存表 利用 MySQL 内存表插入速度快的特点，我们先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中。...创建存储过程 创建插入数据的存储过程 MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_user_memory`(IN n int)...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1
前言 为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程，批量添加数据...set i = i + 1; end while; end // DELIMITER ; 这里需要注意的是DELIMITER//和DELIMITER;两句， DELIMITER是分割符的意思，因为MySQL...默认以";"为分隔符，如果我们没有声明分割符，那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理，则存储过程的编译过程会报错，所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符，这样MySQL才会将";"当做存储过程中的代码...然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交
之前做数据导出一般都是导出 csv 文件，或者使用 PHPexcel 扩展，导出 Excel 常见的问题就是，数据量大、内存消耗高。今天的这个扩展就很好的解决了这个问题。...基于几组数据做对别： // 使用 xlswrite 扩展 public function xlsExport() { $fileName = time() . '.xlsx'; $config
所以的优化并不是绝对，具体得根据业务实际情况 百万条数据快速查询优化技巧 1.应尽量避免在where子句中使用！...，sql是根据表中数据来进行优化查询的，当索引列有大量数据重复时，sql查询可能不会利用索引，如一表中有字段sex,male,female几乎各一半，那么即使在Sex上建了索引也对查询效率起不了作用 13...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引） 18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗 19.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后在客户端发送DONE_IN_PROC消息 25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力 26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。...第一种方式，在迁移目标服务器跑一个迁移脚本，远程连接源数据服务器的数据库，通过设置查询条件，分块读取源数据，并在读取完之后写入目标数据库。...这种迁移方式效率可能会比较低，数据导出和导入相当于是一个同步的过程，需要等到读取完了才能写入。如果查询条件设计得合理，也可以通过多线程的方式启动多个迁移脚本，达到并行迁移的效果。...infile file.txt into table的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。...- 数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
场景 进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建 如何快速创建大量数据 创建数据无非几种操作下面一一列举; ~ 1 手动输入 (可忽略) ~ 2 使用编写好的存储过程和函数执行...(下面会有介绍) ~ 3 编写代码,通过代码插入数据 (例:使用mybatis的foreach循环插入..步骤多,速度慢) ~ 4 临时数据表方式执行 (强烈推荐,速度快,简单) 准备操作前提 首先...> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET...> delimiter ; # 创建插入数据存储过程 mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_t_user_memory`(IN n int)...从内存表插入普通表 mysql> INSERT INTO t_user SELECT * FROM t_user_memory; Query OK, 218953 rows affected (1.70
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql...，重启后内存表数据会丢失 ?
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？...在十万、百万级大表中查询一些我们想要的数据，如果按照某条件获得一批数据，在有索引的情况下，查询速度也不容乐观 场景 在做数据导入时，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段...，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据...codesTemp.add("'"+code+"'"); } } // 数据库查询...equals(code.trim())){ codesTemp.add("'"+code+"'"); } } // 数据库查询SQL
前言： 很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例...，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。...亲测导出一百万条数据，3个字段，不过20秒 如果服务器硬件不支持一次读取一万条数据，可将循环次数提高，导出数量降低 <?...$dsn = "<em>mysql</em>:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=db_www;charset=utf8"; $pdo = new PDO($dsn, 'root...ob_flush(); flush(); } 4.快速生成百万条测试数据 这里推荐数据库的蠕虫复制命令 先建好表后，插2条测试数据后，执行几次下列命令，即可指数增长
、需要关联N张表查询得到，那么，如何让用户更快、更准的获取到需要的数据，便成了程序员在编码时需要考虑到并且需要解决的问题，因为随时间推移，线上系统不乏几百万数据的表。...问题原因 回表:查询频率高的字段会建立索引，但是并不是所有的查询字段都会在索引上，无法命中索引的字段则需要回表，回表是IO操作，因为需要根据索引查找到数据行后，再根据数据行的主键或唯一索引去聚簇索引中查找具体的数据行...因为主键id是最快的索引：聚簇索引，通过id就能快速找到指定行。 查询方案一： 先查询出id，再根据id直接查询数据。...as temp INNER JOIN test_temp tt on tt.test_id = temp.test_id 整体查询时间:0.245秒 执行计划: 性能对比 在不考虑MySQL执行时校验权限...方案一相较于方案二的SQL语句更加简洁易懂，而方案二只需与MySL建立一次查询即可。 其他优化项 请参考: 百万查询注意点
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
方法一：直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式：MySQL中可用如下方法： select * from table_name limit m, n; 适用场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级...有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法三：基于索引再排序 语句样式，MySQL中可用如下方法： select * from table_name...方法五：利用MySQL支持order操作可以利用索引快速定位部分元祖，避免全表扫描 比如：读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键). select * from your_table where...pa >= 1000 order by pk asc limit 0,20; 方法六：利用"子查询/连接+索引"快速定位元祖的位置，然后再读取元祖。...大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
数据库SQL优化是老生常谈的问题，在面对百万级数据量的分页查询，又有什么好的优化建议呢？下面将列举了一些常用的方法，供大家参考学习！...现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？...2）第2次查询找出结果。 小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！
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