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MySQL查询索引分析

为了弄清楚上述问题的原因,以及当where条件很多时,Mysql如何选择索引进行查找,查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...首先,想要知道你的一条复杂的SQL语句到底是如何执行的,第一步我们可以执行 show index from table_name 来查看你的表中都有哪些索引,例如: +------------+----...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql查询执行计划...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划

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MySQL查询索引原则

文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。 · Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。

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MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...Id 字段被指定为主键,a 字段上创建了一个名为 idx_a 的索引。表的存储引擎设置为 InnoDB,字符集设置为 utf 8。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知,b 字段没有索引MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询,extra...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间...但对于 left join 和 right join 是不适用的,这两已经指定过驱动表。 使用 straight_join 需要谨慎,MySQL 优化器会比人为指定驱动表要靠谱。

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MySQL索引优化:如何提高查询效率和性能

MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时,合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...3、使用索引可以减少数据库需要扫描的数据量,降低查询的时间复杂度。 二、选择合适的列创建索引 1、首先,根据查询频率和重要性选择需要索引的列。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数(不同值的数量)选择索引,基数越大,索引的选择性越好,提高查询效率。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划,查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片,提高索引的性能。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。

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谈谈MYSQL索引如何提高查询效率的

但是只知道索引能优化显然是不够的,我们更应该知道索引的原理,因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构,通常保存在磁盘文件中,好比一本书的目录,能加快数据库的查询速度。除此之外,索引是有序的,所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL索引包括聚簇索引,覆盖索引,复合索引,唯一索引,普通索引,通常底层是B+树的数据结构。 总结一下,索引的优势在于: 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB,所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构,以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过,每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。...覆盖索引不是一种索引的类型,而是一种使用索引的方式。假设你需要查询的列是建立了索引查询的结果在索引列上就能获取,那就可以用覆盖索引

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MySQL连接查询索引优化

接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了,怎么还有using filesort呢?我排序字段不是建了索引了吗?...索引优化后 可以看到,用到了索引,也没有文件内排序了。 结论:如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引,那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表,这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候,永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询,永远要用小表驱动大表,即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少,B表很多,要左连接的话,那么应该是 A left join B。

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MySQL索引查询优化

索引的建立 索引的建立需要注意以下几点: 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”,其实不一定是文件排序,内部使用的是快排。 using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...JDBC 的连接串不支持配置 characterEncoding=utf8mb4,最好的办法是在连接池中指定初始化 SQL。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000,1000,因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的,可以采用延迟关联在减少回表。

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MySQL连接查询&索引介绍

一、常见的join查询: join太多张表,也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候,并不是按顺序执行的,MySQL执行sql语句是从from开始执行的,上面这条语句的执行顺序是: from tableA on left join...的索引结构: MySQL索引总共有四种,分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引,最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引; 频繁作为查询条件的字段应该建索引查询中与其他表关联的字段,应建立外键索引; 频繁更新的字段不应该建立索引; where条件里用不到的字段不应该建索引查询中排序的字段应该建立索引...; 查询中统计或者分组的字段应该建立索引

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mysql 如何索引_mysql如何添加索引

mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引;也可以在创建表后创建索引,使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...CREATE INDEX [] ON ( [] [ ASC | DESC]) 语法说明如下: ● :指定索引名。一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的。...● :指定要创建索引的表名。 ● :指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。 ● :可选项。...指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小,节省索引列所占的空间。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引。...另外,BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引。 ● ASC|DESC:可选项。ASC指定索引按照升序来排列,DESC指定索引按照降序来排列,默认为ASC。

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MyBatis查询秘籍:如何查询指定字段

但是,当需要查询多个字段时,MyBatis会将整个表的数据全部查询出来,这在大数据量的情况下是非常低效的。那么,如何在MyBatis中只查询指定的字段呢?本文将为你揭晓答案。...通过resultMap,可以自定义查询结果中的字段名和实体类属性名之间的映射关系。这样,就可以直接在resultMap中指定需要查询的字段,从而实现只查询指定的字段。...2.使用SQL语句进行手动拼接除了使用resultMap进行映射外,还可以直接在SQL语句中指定需要查询的字段。这样,就可以实现只查询指定的字段。...同时,在WHERE子句中指定了需要查询的字段(id、username和password)。这样,当执行这个SQL语句时,MyBatis就会只查询这三个字段的数据。...三、实战演示:使用MyBatis查询指定字段接下来,将通过一个实际的例子来演示如何使用MyBatis查询指定的字段。

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MySQL--索引及优化查询

根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的原理 通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时将随机的事件变成顺序事件。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...by limit形式的sql语句,让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时,参照索引的几大原则 观察结果,不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。

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MySQL索引原理以及查询优化

说起加速查询,就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢? 索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...比如当(张三,F)这样的数据来检索时,b+树可以用name来指定搜索方向,但下一个字段age的缺失,所以只能把名字等于张三的数据都找到,然后再匹配性别是F的数据了, 这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性...#其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用 各个索引的应用场景 三、 索引的两大类型hash与btree #我们可以在创建上述索引的时候,为其指定索引类型,分两类 hash类型的索引查询单条快...调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引:从头到尾扫描一遍,所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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MySQL 索引查询优化总结

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...可以在创建表的时候指定,也可以修改表结构,如: ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column) 2、索引结构及原理 mysql中普遍使用B+Tree做索引,但在实现上又根据聚簇索引和非聚簇索引而不同...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。 一般,在创建多列索引时,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。...(3) =和in可以乱序 比如a = 1 and b = 2 and c = 3,建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

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