多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕:CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神,结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势: 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞,来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单,实则不易,怎么让一个确定的值得到一个不确定的值,这个想起来都有点困难,所以如果自己想实现,结果发现远比自己琢磨的要复杂的多,如果放眼程序领域,就拿Java来说,Java不同版本中对于随机算法的
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制,人为地制造错误条件,使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
mysql bug #8652 有可能不成功,依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
最近一直在学习《[红日安全]代码审计》系列中关于php代码中存在的问题,从中受益匪浅。从中选取了一个DM企业建站的cms用作练习,在还原了练习中的漏洞后尝试对其进行代码审计,运用近期学习到的php审计知识点对该cms进行了审计,并很幸运的发现了一枚远程代码执行漏洞。接下来详细记录了漏洞发现的过程与大家交流学习。
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座,它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步,出现了各种新的数据库模式和解决方案,其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
而且rand()有一个BUG,报错也就是利用了这个BUG,这个后面会细说,暂时就理解产生随机数就好了
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍,包括测试方法、测试环境和测试数据,并分析了测试结果。同时,文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
爱可生研发团队成员,负责数据库管理平台相关项目,.Net 技术爱好者,长期潜水于技术圈。
在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,最坏情况下,随机数生成器 RANDOM 的调用次数为 O(n)。这是因为在最坏情况下,每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分,因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素中随机选择一个元素作为主元。这样,每次分区操作都需要调用 RANDOM 函数,总共需要进行 n 次分区操作,因此 RANDOM 的调用次数为 O(n)。
数值函数 1. 基本函数 函数 用法 ABS(x) 返回x的绝对值 SIGN(X) 返回X的符号。正数返回1,负数返回-1,0返回0 PI() 返回圆周率的值
前段时间一直在更新sql-lab通关题解。无奈被黑客攻击删除了数据库,由于没有备份导致相关的那部分的数据丢失。也不计划重新更新了,但是特别写一篇博客记录下学习到的重要技术----MySQL报错注入。MySQL报错注入的方式有很多种,随着MySQL版本更新,官方也修复了部分bug。
用 0、1、2、3、4、5 的递增 id 标识每个 url,把映射关系存到数据库里。
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ,约等于[1565060554.png],也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性。
在mysql里支持很多的函数,函数就如java的方法一般,都会有一个返回值,函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情,而且数据库是可以进行数据库编程的,所以也会有流程控制语句,不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情,程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
近期学习 SQL 报错注入,本篇文章为关于报错注入的一些个人理解,如有错误,希望指出 本文使用 sqli-labs 数据库作为示例
Redis 的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
在这个问题中,我们需要使用 Go 语言在一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中,从 n 个关键字中均匀随机地选择一个元素。为了达到 O(L·(1+1/a)) 的期望时间复杂度,我们需要考虑以下几个步骤:
我们日常做一些MySQL测试的时候,经常要造数据,通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说,mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据,于是了解一下。
学习中遇见了 select count() from table group by floor(rand(0)2); 这么条语句。
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
由于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0。比如:1号员工的工号应该为00001。
算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法,它通过将输入数组中的元素按照优先级排序,然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中,从而生成一个均匀随机排列。
2023-09-23:用go语言,假设每一次获得随机数的时候,这个数字大于100的概率是P。
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
排序是将数据按照一定规则重新排列的过程,常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等,广泛用于数据库、搜索引擎等场景,提高数据检索效率。此外,排序也应用于统计分析、机器学习等领域,以获取有序数据集或发现数据间的关联。
大家好,我是你们的老朋友Alex。最近一直在学习SQL注入,发现了很多很多有趣的东西。我就分享我的一篇有关floor,rand,group by报错注入的笔记吧! https://www.bejson
最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好,诚然知道物理存储的性能不是很好,在关键系统都在使用SSD 的时代,我们还没有进入SSD的怀抱。但另一个点,为什么有的地方使用费SSD 的设备,其实插入的性能还好,或者说如果换装SSD 设备后,其实也看不出区别。 排除数据量小的问题,其实数据库对插入的优化也是需要的。
在软件开发中,生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录,还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法,并通过代码示例展示它们的实际应用。
下面来看一道PAT上的题——列车调度(L2—014) 用set完美解决 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int i,j,k,n,x; set<int> s;//定义一个名为s的集合 while(cin>>n) { for(int i = 0;i < n;i++) { cin>>x; i
通过以上步骤,可以保证在删除Redis节点时,跳跃表的正确性得到保证。同时,为了保持性能的平衡,可以考虑以下方面:
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
先说一下实现了什么效果,app扫描php写的页面(也可以java网页,都一样的思路和步骤),扫描成功后跳转进入主页,光和你们这么说,肯定有人说了,没图说个啥,这就出来一个问题,很多人写博客,看这标题特别符合自己的问题,然后兴致勃勃的进来了,一看,我去…尼玛全是代码,也不知道是不是我的那种问题和想要的那种效果,心里没谱啊,好了,上图:
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
honggfuzz在对输入文件进行变异前,会先创建个临时文件名(honggfuzz+pid+time),然后将输入数据变异后写入临时文件。
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
如图所示,多个channel输入通过smux合并在一个连接中,后端服务将连接中的channel分离出来进行处理
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量(如下)
随机 本节,我们来讨论随机,随机是计算机程序中一个非常常见的需求,比如说: 各种游戏中有大量的随机,比如扑克游戏洗牌 微信抢红包,抢的红包金额是随机的 北京购车摇号,谁能摇到是随机的 给用户生成随机密码 我们首先来介绍Java中对随机的支持,同时介绍其实现原理,然后我们针对一些实际场景,包括洗牌、抢红包、摇号、随机高强度密码、带权重的随机选择等,讨论如何应用随机。 先来看如何使用最基本的随机。 Math.random Java中,对随机最基本的支持是Math类中的静态方法random,它生成一个0到1
1. 插件安装2. 数据打码插件应用2.1 隐藏重要数据2.2 生成随机数据并打码2.3 基于字典生成随机值2.4 其他要注意的地方3. 总结4. 延伸阅读 MySQL企业版从8.0.13开始,新增一个插件叫做Data Masking and De-Identification,我将其简称为数据打码插件,其主要功能有:
前面我们讲了Nacos客户端如何获取实例列表,如何进行缓存处理,以及如何订阅实例列表的变更。在获取到一个实例列表之后,你是否想过一个问题:如果实例列表有100个实例,Nacos客户端是如何从中选择一个呢?
python数据科学基础库主要是三剑客:numpy,pandas以及matplotlib,每个库都集成了大量的方法接口,配合使用功能强大。平时虽然一直在用,也看过很多教程,但纸上得来终觉浅,还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始,对numpy常用的方法进行思维导图式梳理,多数方法仅拉单列表,部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
exploit-db网站在3.15日挂出了一个Moodle<3.5版本的一个远程代码执行漏洞,如下所示:
一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总
在我们平时工作或学习的过程中,有时需要在数据库中生成大量的测试数据,这个时候,我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中。经过我的测试,这种方案插入数据是非常快的。
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