数据的迁移就像搬家,基本每个用过手机的人都做过数据迁移,将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中,因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强,因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务,在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
通常,我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时,一般会从三个层面来说明,分别是:
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢?
实现了数据模型与数据库的解耦,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,而不需要更改代码。orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句。所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可。
周末的时候有网友提到自己的Typecho网站在迁移服务器的时候有出现问题,打开出现"Database Server Error"提示错误,不过他可以确保的是数据和数据库完全是导入进来的,而且数据库连接也是新的链接账号,为什么就打不开呢?
由于MySQL数据库独有的插件式体系结构,使得MySQL可以更换不同的存储引擎,不同的存储引擎负责对MySQL数据库中的数据进行管理。
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术,它是由 Oracle 公司开发的,专为云环境下的高性能分析应用而设计。该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量,为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。本文将介绍 MySQL HeatWave 的原理、特点和应用场景,以及它在数据库领域带来的重要意义。
Django 的 orm 操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的 sql 语句;所有使用 Django 开发的项目无需关心程序底层使用的是 Mysql、Oracle、sqlite...,如果数据库迁移,只需要更换 Django 的数据库引擎即可。
今天给大家聊聊MYSQL数据库有哪些分支,并且每个分支都有哪些特点,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
MySQL本身是开源的,有些公司或社区基于MySQL发布了新的分支,如有名的MariaDB。 在介绍 Percona 之前,首要要介绍的是XtraDB存储引擎,在MYSQL中接触比较多的是MyISAM 和 InnoDB这两个存储引擎。 MySQL 4 和 5 使用默认的 MyISAM 存储引擎安装每个表。从5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从 MyISAM 更改为 InnoDB。MyISAM 没有提供事务支持,而 InnoDB 提供了事务支持。与 MyISAM 相比,InnoDB 提供了许多细微的性能改进,并且在处理潜在的数据丢失时提供了更高的可靠性和安全性。 Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。Percona Server是一款独立的数据库产品,其可以完全与MySQL兼容,可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB 。
日志系统主要有redo log(重做日志)和binlog(归档日志)。redo log是InnoDB存储引擎层的日志,binlog是MySQL Server层记录的日志, 两者都是记录了某些操作的日志(不是所有)自然有些重复(但两者记录的格式不同)。
用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点。
当我对公司的一个内部系统性能无可忍受时,意外发现在这个内存仅为 32G 的服务器上,运行着一个 MongoDB 数据库,其主进程 mongod 占用了 30.705 G的虚拟内存空间。这立刻引起了我的兴趣,必须要研究一下其工作原理。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf,如果找不到,相关参数就使用默认值,如果找到了,就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
种数据库都有它自己的内存机制,如果说汽车的三大件,发动机,变速箱,底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心,一个没有好的内存管理和分配的数据库,一定是不会有好的性能。
Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。
文章来自:博客 数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 📷 query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 My
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里,列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区,而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
* 对大表做数据拆分,先做垂直拆分(按业务拆分,将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中),然后做水平拆分(对于无法继续拆分字段的表,如果数据量仍然大到影响性能,则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分,即就是我们常说的数据分片)
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
作为一名常年CURD的程序员,一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果,却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧,让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件!
pymysql connect 连接mysql 报错keyerror255;最近困了我两个多月的一个难题,搜这个标题进来的都可以看到搜索引擎提供了n^2篇解决方法的文章,那为什么还会困住我这么久呢?我不会百度吗?NO NO NO!!最大的问题是我的执行电脑和数据存储电脑不是同一台电脑!!
本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后,能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险,并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
本测试主要用来做灾难恢复测试,即集群中某个分片对应的两个节点挂了一个,需要新增一个节点,存量数据同步情况和效率。
数据库的种类越来越多不知道大家最近有没有这样的体会,时序性的数据库,列式数据库,OLAP类型的数据库等等, 数据库从概念上慢慢已经超越了之前的一些思维模式的限定。
根据菜鸟教程Django教程学习,运行”python manage.py migrate” 报错,出现
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
没有找到出错的具体原因,所以只能更换一个引擎,在这里找到了一个临时方案: 安装新的引擎:
为什么加索引? 如果上面的表,我们执行SQL语句 select * from table where Col2=89; 这样就会造成全表扫描,从第一行读取到倒数第二行,然后拿到这个89这个对应的值的位
人生呀,如梦,我觉得只要不投降,就是成功。(周星驰的电影都是多年后成为经典的,这也许就是一种成功)。MYSQL 其实作为数据库产品,对比其他数据库产品(不管收费不收费的),他的缺点都是显而易见的,不能进行复杂的SQL运算,被人诟病的SQL 执行引擎,到现在只能支持的索引类型(HASH 也对INNODB 不支持哟)。但走到现在,一致被人指指点点,多像那个“如梦”。可最近调查的DEVELOPER 最喜欢的 DATABASE , it's NO.1 ,各种公司的开源,闭源产品大部分也是围着他转,解决方案也是多如牛毛。谁敢说他是不成功的数据库产品??
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据,一个月下来发现已经接近8000w条的数据,达到90G之大的数据,之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录,估计开发的程序或者逻辑出现问题了,不管怎么样,作为运维发生问题,第一时间先以解决问题为第一位,所以这里总结一下删除大表数据的经验。
今天这篇文章主要是给大家讲解一下,如何部署测试环境,这里宏哥部署一个开源测论坛,后边的文章中会用到这个论坛,并且也看到童鞋们在群里讨论如何在开发将测试包发给你以后,你如何快速地部署测试环境。这里就是简单的演示一下,应该具体项目灵活运用,不要死搬硬套。
本文讨论关系数据库设计相关的一些内容,涉及关系模型,表结构设计等内容,以学生选修课程讲述设计过程,在尽量讲清楚设计要领的前提下,简化设计内容。
MYSQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
一般用于项目初始化场景,上文中data.db可以更换指定路径,我这里放在了项目根目录,执行后会自动创建data.db文件
如上图标号4、5处所示,下载器中间件用于处理scrapy的request和response的钩子框架,可以全局的修改一些参数,如代理ip,header等
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。 最初,Hive是由Facebook开发,后来由Apache软件基金会开发,并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。它用在好多不同的公司。例如,亚马逊使用它在 Amazon Elastic MapReduce。
MySQL8.0.16已于2019年4月25日发布。在新的版本中有哪些新的功能?又对复制有哪些增强?你一定感兴趣吧。那么大家一起来瞧瞧吧~
使用LaTex添加公式到Hexo博客里 代码编辑器,强烈推荐使用微软的 VS code,相比Atom开启迅速,使用方便,扩展丰富
在.net之前,微软的是ASP。在微软的大力推广下,其看起来还是很有前途的。但现在,微软想推广asp.net,而ASP成了其障碍。所以从Windows Server 2003开始,微软对ASP做了许多限制,比如上传文件不能超过200KB等。
在现如今的软件开发中,关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql,都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的,这种交互我们通常称之为CRUD。在CRUD操作中,最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构,采用不同的SQL语句,性能上可能千差万别。本文,就基于MySql数据库,来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。
服务器是网站的根本所在,网站的顺利运行离不开服务器。但是很多站长会遇到更换服务器的情况,有时候空间到期,或者现有的流量和空间无法满足需求要更换服务器,但是更换服务器时多多少少会影响到网站。那么,网站更
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一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
MYSQL 8 发布也是有些日子了,但使用的人数和单位都不多,原因大部分大企业,银行已经开始使用国内的自研的MYSQL 作为主力,同时MYSQL 5.7 在目前使用中并未出现什么重大的缺陷,并且周边的生态都是基于 5.6 5.7 的,所以更换MYSQL 8 是不是吃力不讨好的一件事情,另外网传,并且自己也测试了一些东西,发现MYSQL8 在某些方面尤其是查询的速度来说,并没有快到哪里去,反倒是有可能更慢。
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