MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片，和mysql的该表的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。...-- 例子：设置缓冲池大小SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 2G;设计大规模数据集的数据库是一个综合性的任务，需要考虑到数据结构、索引、查询需求以及数据库引擎的特性
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化； 假设一页20个数据； 1.如何实现：(select * from table limit x,y) select * from table...select * from table limit 60,20；（第四页） select * from table limit 80,20；（第五页） 2.实现原理： 实际上Mysql...查询的时候，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。...3.如何优化： 一、"id>="方式 比如说查询第100000页，先通过select id from table limit 100000,1，取到起始id，然后通过 select *
概述 想必下面的树形菜单大家都见过，但是是如何实现的，你们有没有想过？...说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段，记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例，我给出了对应数据库简单的设计，想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...特殊的数据结构：缓存的数据结构通常为 key-value 形式的，也就是说缓存可以做到任何数据量级下的查询数据复杂度为 O(1)，所以它的查询效率是非常高的；而数据库采用的是传统数据结构设计，可能需要查询二叉树...它支持主流关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等），提供了分片、分布式事务、读写分离、数据治理等功能。...ShardingSphere 具有灵活的配置和扩展性，支持多种分片策略，使用简单方便MyCAT：MyCAT（MySQL Clustering and Advancement Toolkit）是一个开源的分布式数据库中间件...TDDL 支持 MyISAM 和 InnoDB 引擎，提供了读写分离、动态扩容、数据迁移等功能Vitess：Vitess 是一个由 YouTube 开发和维护的分布式数据库集群中间件，支持 MySQL
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！ 赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
前言 线上有一个表,大小为24G左右,没有什么重要的数据,却一直没有优化,导致业务无法进行，在此环境上，所以我们开始了删除之路 步骤 复制表 我这里使用Navicat工具直接复制表,选择仅结构即可。...ln instruction.frm instruction.frm.bak ln instruction.ibd instruction.ibd.bak 删除表 DROP TABLE "表格名";...24G的数据删除大概用了15秒左右 修改表名 将我们刚才复制的表,表名修改为线上正常使用的表名即可。...删除物理文件 切记大的物理文件不可直接删除,直接操作会导致磁盘IO和CPU利用率升高,影响线上业务可使用truncate来进行删除操作。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型： 数值类型： TINYINT：小整数 SMALLINT：大整数 MEDIUMINT：大整数，范围大于SMALLINT INT/INTEGER：大整数，范围大于MEDIUMINT...DDL - 表操作 DDL-表操作： 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...; /* 案例：设计一张员工表，需求如下 1.编号（纯数字） 2.员工工号（字符串，长度不超过10） 3.员工姓名（字符串，长度不超过10） 4.性别（男/女。...删除 ALTER TABLE tb_emp DROP username; ④修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 删除表操作： ①删除表 DROP TABLE [IF EXISTS
一、问题背景 随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响...二、深入讨论 那我们大表该如何修改表结构呢？网络搜索了一圈，基本都围绕了两种方法进行：第一种是在用户访问量少的时间段，进行表结构修改。第二种是采用copy替换原表的方法。...其实相对上述两种方式，还有一种方法可以从业务上面处理，就是在设计表结构的时候，根据现有业务和未来规划的业务，提前预留足够多的字段，后面表数据量大了，也不需要进行修改。...大表虽然修改表结构会产生很多问题，但是大表本身是可以做优化的，最明显的优化就是去除不必要的索引或者将多个单个索引合并成一个索引，减少大表索引数据量大小，进而减少修改表索引的时间。...4.3 切换表数据丢失问题 切换表名这一步，数据库层面做不了限制，首先MYSQL不支持在锁住表的情况下，再去修改表名。
一、数据库设计 1、一般都使用 INNODB 存储引擎，除非读写比率<1%,才考虑使用 MYISAM 存储引擎;其 他存储引擎请在 DBA 的建议下使用。...二、数据库对象设计规范 1、表 设计 a)在设计时尽量包含两个日期字段:crt_time(创建日期),upd_time(修改日期)且 非空, 对表的记录进行更新的时候，必须包含对 upd_time字段的更新...d)Mysql 的表尽量设置成 KV(Key-Value)结构，这样便于扩展和维护。 e)当表的字段数非常多时，可以将表分成两张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容表(主要是为了性能考虑)。...h)由于MYSQL表DDL维护成本很高，所以在适当的时候，可以有一定的字段容余。 比如:Value1,Value2,Value3 这样的字段。...e) 外键约束一般不在数据库上创建，只表达一个逻辑的概念，由程序控制。 f) 当万不得已必须使用外健的话，必须在外健列创建 INDEX。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位，再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...如此多的方案，如何进行选择？可以按以下思路来考虑： 确定是使用代理架构还是客户端架构。...且可水平扩展的数据库 目前也有一些开源数据库兼容MySQL协议，如： TiDB Cubrid 但其工业品质和MySQL尚有差距，且需要较大的运维投入，如果想将原始的MySQL迁移到可水平扩展的新数据库中...，可以考虑一些云数据库： 腾讯云DCDB NoSQL 在MySQL上做Sharding是一种戴着镣铐的跳舞，事实上很多大表本身对MySQL这种RDBMS的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到
在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
登录和退出 MySQL 服务器 # 登录MySQL $ mysql -u root -p12345612 # 退出MySQL数据库服务器 exit; 基本语法 -- 显示所有数据库 show databases...; -- 创建数据库 CREATE DATABASE test; -- 切换数据库 use test; -- 显示数据库中的所有表 show tables; -- 创建数据表 CREATE TABLE...数据库的三大设计范式 1NF 只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式。 范式设计得越详细，对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定。...如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK 在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。...查看当前数据库的默认隔离级别： -- MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。...二.数据库表设计 项目立项后，开发部门根据产品部门需求开发项目。开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说，表结构设计很重要，如果设计不当，会直接影响到用户访问网站速度，用户体验不好！...sql语句优化 1.EXPLAIN分析SELECT查询 很多情况下，使用EXPLAIN关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的，这可以帮助分析查询语句，从而或许能尽快的找到优化方法以及潜在的性能问题...16.避免多表查询字段类型不一致 在遇到需要多表联合查询的时候，设计表结构的时候，尽量保持表与表的关联字段一致，并且都要设置索引。同时，多表连接查询时，尽量把结果集小的表作为驱动表。...17.建议开启查询缓存 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存，这是提高性能最有效的方法之一，因为查询缓存由MySQL数据库引擎自动处理，当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中
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