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Python项目可以多大?最多可以多少代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W ,这是相当规模的项目了。30W~50W 代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...20W 和 10W 代码规模的分别有三个,剩下 7 个则在 10W 以内。 看过这个列表你应当相信,动态语言至少在几十W代码的项目上是完全没有问题的。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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Python项目可以多大?最多可以多少代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W ,这是相当规模的项目了。30W~50W 代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...20W 和 10W 代码规模的分别有三个,剩下 7 个则在 10W 以内。 看过这个列表你应当相信,动态语言至少在几十W代码的项目上是完全没有问题的。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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MySQL|查询字段数量多少查询效率的影响

作者:高鹏 文章末尾他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》,深入透彻理解 MySQL 主从,GTID 相关技术知识。 这个问题是最近一个朋友问我的。...但是需要注意的是,这里构建模板就会通过我们上面说的 read_set 去判断到底多少字段需要构建到模板中,然后才会调用 build_template_field 函数。...将第一记录转换为 MySQL 格式(Innodb 层) 这一步完成后我们可以认为记录已经返回给了 MySQL 层,这里就是实际的数据拷贝了,并不是指针,整个过程放到了函数 row_sel_store_mysql_rec...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描的访问数据的流程了,我们就来看看一下在全表扫描流程中字段的多少到底哪些异同点: 不同点: 构建的 read_set 不同,字段越多 read_set

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MYSQL 8 VS MYSQL 5.7 在复杂查询中 到底好了多少

MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ,实际上不然,任何东西新的一定有问题,解决解决就好了,在复杂查询这块 MYSQL...5.7 的确是和MYSQL 8 已经了分别,对于开发人员撰写SQL 什么帮助我们可以看看下面的一些例子。...排序后,速度了大幅度的提升,这说明在没有优化的情况下,MYSQL 8 对于排序和GROUP BY 这样的查询时有利的,并且随着提取的数据越多,则越快,这对 DEVELOPER 是一个好消息。...里面的子查询先 Materialized 一下,相对来说,如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好,条件越精准越好,这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据...的新功能对大部分查询语句是帮助的,但实际上在测试中有些简单的语句,MYSQL 8 并不能占据什么便宜,或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。

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MySQL 多表联合查询何讲究?

查询的时候也是先查询里边的子查询(即先查询 department 表),然后再执行外表的查询,我们可以看下它的执行计划: 可以看到,首先查询部门表,索引就用索引,没有索引就全表扫描,然后查询员工表,...所以在子查询中的可以不用 SELECT *,可以将之改为 SELECT 1 或者其他,MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单,因此写啥区别不大。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中,这种多表联合查询的原理是:以驱动表的数据为基础,通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...以第一小节的表为例,假设我们的员工表 E 表是大表, 10000 条记录;部门表 D 表是小表, 100 条记录。...扫描 D 表,把 D 表中的每一取出来,跟 join_buffer 中的数据做对比,满足 join 条件的,作为结果集的一部分返回。

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mysql多少个端口号_mysql默认端口号(mysql端口号是多少)

mysql默认端口号(mysql端口号是多少) 2020-05-07 22:14:36 共10个回答 mysql的默认端口号是多少 mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/...默认端口号为:5000PostgreSQL默认端口号为:5432 如何查看mysql默认端口号和修改端口号 1使用命令showglobalvariableslike’port’;查看端口号2修改端口,编辑.../etc/my.cnf文件,早期版本可能是my.conf文件名,增加端口参数,并且设定端口,注意该端口未被使用,保存退出.总结:注意修改的端口不要被占用,而且要有规划,不要轻意的总是调整数据库端口.还有就是安全保障...mysql数据库默认端口为3306 如何修改修改mysql默认端口号3306 修改文件:my.iniormy.cnf批量修改3306替换成你要的端口号即可,保存重启mysql服务在配置文件里添加比如3307...SQLServer默认端口号1433,那MYSQL端口是多少?

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MySQL 如何查找删除重复

,这里查询语句可以查找。...因为WHERE子句过滤的是分组之前的,HAVING子句过滤的是分组之后的如何删除重复 一个相关的问题是如何删除重复。...本文中,假设要保留的是第一——id字段具有最小值的,意味着你要删除其他的。 也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组,你会得到不同的结果,具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复却漏了其他的。...还有一种方法,将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂,但对于复杂的数据或者对效率较高要求的情况,是很有必要的。

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MySQL 如何查找删除重复

,这里查询语句可以查找。...因为WHERE子句过滤的是分组之前的,HAVING子句过滤的是分组之后的如何删除重复 一个相关的问题是如何删除重复。...本文中,假设要保留的是第一——id字段具有最小值的,意味着你要删除其他的。 也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组,你会得到不同的结果,具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复却漏了其他的。...还有一种方法,将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂,但对于复杂的数据或者对效率较高要求的情况,是很有必要的。

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mysql的limit查询竟然坑?

背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。...,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出? 是不是隐含的order排序? 此时explain登场(不了解的百度)。...索引的作用两个:检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian,但是真正有价值的是场景,是让你的知识落地的场景。实践出真知。

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如何加快MySQL模糊匹配查询

有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...找到11个电子邮件地址,但它必须扫描整个索引(318458)。 这不好! 让我们试着让它变得更好。 Trigram表 我创建了这样的表格: ? 我们可以看到,一个名为“trigram”的索引。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分(如err或ier),可以很多匹配。...正如我所说,更多的部分意味着更多的。 我希望更大的改进,所以我想知道我们还能做些什么。 由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况?...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。

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