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MySQLDATETIME与TIMESTAMP

“温故而知新” 真理永远都不过时,今天由于工作的事情涉及到了这里,印象中只记得DATETIME类型占用8字节,TIMESTAMP类型占用4字节,心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办,毕竟MySQL8都有了...,于是翻开了MySQL的官网,决定查一查这两个字段的区别。...官网这么大,怎么搜,想起来目前在用的是MySQL 5.7版本,那就先查查5.7版本的文档吧。 废话不多说,先把结果拿出来。 v5.6.4版本之前DATETIME占用8字节。...内部占用8字节,以两个四字节整数组合而成的数据,假设有一个YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式的日期,日期部分占用4字节等于YYYY*10000 + MM * 100 + DD,时间部分等于hh*...PS:右上角可以选择文档版本,查看不同版本的MySQL的区别。

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Python小技巧:保存 Pandas 的 datetime 格式

数据库不在此次讨论范围内保存 Pandas 的 datetime 格式Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式,主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法:1....使用合适的存储格式CSV 格式:默认情况下,CSV 格式会将 datetime 对象转换为字符串。...格式:Parquet 格式可以有效地存储 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_parquet 方法保存:df.to_parquet('data.parquet')Feather 格式:Feather 格式也支持 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_datetime 函数如果你读取的数据中的日期时间列是字符串格式,可以使用 to_datetime 函数将其转换为 datetime 格式:df['datetime_column'] = pd.to_datetime

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python datetime时间格式的相互转换问题

=60) print('增加的时间为res:',res1) res0 = datetime.datetime.now() print('未格式化时间res0:',res0) # 将时间转字符串格式化 res2...= datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d") print('格式化后的时间res:',res2) # 字符串转时间 res3 = datetime.datetime.strptime...10/11', "%Y/%m/%d") print('字符串转特定的时间res:',res3) # 转成时间元组 print('转成时间元组:',today.timetuple()) #日期0000时间格式转换为普通时间格式...-周日; # now.weekday()# 返回的0-6代表周一--到周日 # 而标准格式种%w 1-6表示周一--周六,0代表周日 print('today1', today1 ) today2 =...总结 到此这篇关于python datetime时间格式的相互转换的文章就介绍到这了,更多相关python datetime时间格式的相互转换内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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