SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查，对数据库有兴趣，对技术有想法。一入 IT 深似海，从此节操是路人。
使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版) 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14592166.html 前言 使用sy
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：
当我们对数据库进行优化后，只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效，这种测量的方式就是基准测试。基准测试的定义如下：
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
传统的基础设施管理是一项手动任务，由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式：基础设施通常被描述为“代码”，基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此，基础设施的变得更加动态，周转时间也要短得多。
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑，更加简单、直接、易于测试，数据可以由工具生成，不要求真实；而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务)，要求真实的数据。
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
出处：https://www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/11234591.html
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作，而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复，或者干脆直接生造出来；但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况，就需要一种快速的数据恢复机制。
登录轻量数据库DMC，可以通过这里管理数据库的用户和库表，这里我新建了一个test-db
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具，结合一些实际的命令参数，我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数，具体的运行效果需要自己部署一台机器测试，关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果，需要实际测试所以没有进行记录。
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能（tps，qps）
在实际工作中，我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等，这些有时候也需要测试工程师去评估和测试，上一篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家，希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。这一篇宏哥就以MySQL数据为例结合上一篇的理论知识在这里带领小伙伴和童鞋们实战一下。这里宏哥为了增加小伙伴们的学习兴趣和便于记忆理解，因此列举了一个谍战剧中执行刺杀任务的场景，首先组成刺杀任务的小队，然后通过接头暗号建立联系，其次就开始执行刺杀任务，期间有核查组员的人物背景、其他组员支援、以及自己组员的牺牲、任务的变更等等，最后确认暗杀任务是否执行成功。
最近看到一个网友在问（请问一下，每天3~4W次的读写，用什么样子的配置比较好，麻烦推荐一个配置，谢谢 MySQL5.7的.）看着应该是一个比较简单的场景，不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何？如果推荐了这个用户配置后，他的业务又涨了该如何再选择其他的配置？ 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能，从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
最初接触这个工具还是在两年前看《高性能MySQL》的时候，那时候没安装上呀，就没弄了、 我就想起来现在 luasql 也没安装上，会不会过段时间这也不是事儿了。
在测试关系型数据库一篇里我们使用的是H2数据库，这是为了让你免去你去安装/配置一个数据库的工作，能够尽快的了解到集成测试的过程。
测试mysql5.7和mysql8.0分别在读写，选定，只写模式下不同并发时的性能（tps，qps）
近年来，不少程序员在吹捧MariaDB，抛弃MySQL。本文总结了一些 MariaDB强过MySQL的地方，分享给大家！
最近工作上的事情比较繁琐，回到家就想休息，今天介绍一个简单的测试innodb_flush_log_at_trx_commit参数对插入性能影响的方法吧。
AnalyticDB，是阿里云推出的一款数据库产品，主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”，是因为其兼容MySQL生态，可以像MySQL一样去使用，非常简洁方便。不久前，其还推出单机版规格，颇为惊艳，可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的，"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事，特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL，在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
前段时间，测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。先说结论：
测试MySQL5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能（tps，qps）
Mycat 自身提供了一套基准性能测试工具，这套工具可以用于性能测试、疲劳测试等，包括分片表插入性能测试、分片表查询性能测试、更新性能测试、全局表插入性能测试等基准测试工具。
TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具，模拟一个电商的业务，
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况，于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。
在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
MySQL的历史可以追溯到1979年，它的创始人叫作Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套API，后来他的客户要求他的API支持sql语句，他直接借助于mSQL（当时比较牛）的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年，MySQL 1.0发布，仅仅过了几个月的时间，1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本，一个月后，linux的版本诞生，从那时候开始，MySQL慢慢的被人所接受。1999年，Michael Widenius成立了MySQL AB公司，MySQL由个人开发转变为团队开发，2000年使用GPL协议开源。2001年，MySQL生命中的大事发生了，那就是存储引擎InnoDB的诞生！直到现在，MySQL可以选择的存储引擎，InnoDB依然是No.1。2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境，2008年11月，MySQL 5.1发布，MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前，Oracle在2005年就收购了InnoDB，因此，InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月，MySQL 5.5发布，Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎，MySQL从此进入了辉煌时代。然而，从那之后，Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化，Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议，但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人，开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL随时都有闭源的可能……
最近在学习数据库相关知识，经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库，我立马来了兴趣，以前只听说过云主机，没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench，索性我就买了腾讯云数据库（因为他们家的可以按量付费，用完了就释放掉哈哈），配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果，仅供大家参考。
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践，总结了在数据库优化方面的经验，包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
git项目地址： https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试（当然这个工具很强大，除了测试主流数据库性能，还能测试其它方面，详情自己看官网项目文档） mac上的用法： 一、安装 brew install sysbench 二、先在mysql上创建一个专门的测试数据库，比如test 三、利用sysbench先生成测试数据 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=5000000 --ol
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
MySQL Test 是 MySQL 发行版本中集成 all-in-one 测试框架，用于做 mysql 服务的单元，回归和一致性测试，并提供了运行单元测试和创建新单元测试的工具。
MySQL Test Run 简称MTR，是MySQL官方提供的自动化测试框架，执行脚本在发布路径的mysql-test目录下。
从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用Sysbench进行性能基准测试。
在我的虚拟机里面, 与前端同学进行接口联调, 完成后发版到测试环境时, 前端同学突然说这个不对劲, 以为啥不对呢, 原来说的是返回值类型不对.
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首先来说MySQL升级后性能下降，在我从事MySQL DBA这10多年中也遇到几次，而且排查难度比较大。这里给大家提供一个MySQL升级管管理方案供大家参考。内容较长，建议收藏后以方便查阅。
在使用MySQL数据库时，有时会出现ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 这样的报错。而在一个事务中，如果其中一条sql执行时出现此报错，对本事务的其他脚本是否有影响呢，后面如果执行commit操作，报错之前语句的结果是否成功呢？这个结果与隔离级别以及innodb_rollback_on_timeout参数设置有关。
随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升，数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中，我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题，保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术，它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试，本文将对其进行详细介绍。
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