二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...但由于写只是在master进行，当写操作过多的时候，会影响到master的稳定性，若master挂了，slave也跟着挂。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...，也可以全都放在一个服务器，这得看具体的业务和硬件性能 图片 2.1.2 水平分库# 水平分库是指把一个数据库分成多个数据库，这些数据库的数据库表结构相同，主要目的是为了避免集中访问单个数据库，缓解单机数据库的瓶颈和压力
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...现在考虑将其进行垂直分库操作，将商品相关的表拆分到一个数据库服务器，订单表拆分的一个数据库服务器，用户及省市区表拆分到一个服务器。...对于上述的这种现象，我们如何来解决呢？ 下面我们介绍的全局表，就可以轻松解决这个问题。
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...3.1 垂直分库 垂直分库针对的是一个系统中的不同业务进行拆分,比如用户一个库,商品一个库,订单一个库。 一个购物网站对外提供服务时,会同时对用户、商品、订单表进行操作。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。 ...应用程序通过 JDBC 驱动访问 Cobar 集群，Cobar 根据 SQL 和分库规则对 SQL 做分解，然后分发到 MySQL 集群不同的数据库实例上执行。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表， 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...2、MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表。 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...这个时候可以再对数据库进行水平区分。 分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...这个层面可以用xfs文件系统进行替换。但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表。 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...这个时候可以再对数据库进行水平区分。 分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...这个层面可以用xfs文件系统进行替换。但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...，再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1....，往哪张表里增加，在2台机器上查询然后如何合并这些操作都是由mycat完成的 拆分的规则是取模（mod - long)，每次插入用id模上存在的机器数（2） 此外还需要在rule.xml中配置以下拆分算法
目前分库分表的必要性： 由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....有哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？...比如上面的水平拆分，如果我们现在要分成五个表，那么每个id进行hash的位置都会变化，就设计到数据迁移了。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库，如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略...在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据， 数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量 2.分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题...我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。...，需要同时采取分表和分库策略。...例如可以建立一个对表主键进行分区的表。 3 Key（键值）-上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库，就是将数据库垂直分割，这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库，但是不同表可能会分配到不同的数据库。...什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
我们这里要讨论的是 通过分库分表 来解决 主节点 写的压力。...---- 常见的分库分表的方式 有个MySQL的集群哈 分库 两种方式，如下 方式一： 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 假设我们是个电商系统， DB集群中有 订单、用户、促销 三个数据库...---- DB分片前的准备 如何选择分区键 ，尽量避免跨分片查询 分区键要能尽量避免跨分片查询的发生 ， 举个例子，博客系统 ，如果我们按照博客id hash进行分片，那么这个blog_id 会分配到各个节点上...---- 如何存储无需分片的表 一个库中，大部分的表，是没有必要分片的，只有几个写入非常频繁的表，才需要分片。 那不用分片的如何存储呢？...---- 如何在节点上部署分片 方式一： 每个分片使用单一的数据库，并且数据库名也相同 方式二： 将多个分片表存储在一个数据库中，并在表名上加入分片号后缀 这个是对表进行编号 方式三
数据库性能瓶颈 数据库连接数据库连接是非常稀少的资源，MySQL数据库默认100个连接，单机最大1500连接； 数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱...；MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好，超过1000w性能也会下降； 硬件问题因为单个服务的磁盘空间是有限制的，如果并发压力下所有的请求都访问同一个节点，肯定会对磁盘IO造成非常大的影响...； 数据库性能优化演变 参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案） 分库分表的几种方式 垂直拆分 优点： 1.拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）； 2.数据维护简单...实际生产用range，要看场景，你的用户不是仅仅访问最新的数据，而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据； 分库分表带来的问题 分布式事务 采用补偿事务，例如TCC来解决分布式事务问题； 用记录日志等方式来解决分布式事务问题...分库分表实现技术 分库分表的开源框架 jdbc 直连层：shardingsphere、tddl proxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360） jdbc直连层和proxy代理层优缺点
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表， 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
一、前言 小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc，小编比较倾向于Mycat。...网上全使用Docker还是不多，而且很迷糊，小编进行补充，让大家少走弯路！！...==写在前面：== 本次简单的进行分库分表测试，测试分片规则是mod-long，简单的根据id取余分组，实际业务肯定不符合，大家根据业务进行具体规则！！...二、安装docker网络 因为我们的Mycat和Mysql都是使用docker安装的，容器和容器之间是相互隔离的，这时候需要用到docker网络帮助我们进行两个容器之间的通信！...都是创建出来在进行统一的测试。
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