mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。...最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。
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这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常重要的一点，必须尽可能“快”，在最短的时间里返回用户的请求结果。为了实现尽可能快这一点，接口的后端存储使用内存级别的操作会更好一点。...02 高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。...如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。...在上面的这个图中，就导致了并发用户B也“抢购成功”，多让一个人获得了商品。这种场景，在高并发的情况下非常容易出现。 悲观锁思路 解决线程安全的思路很多，可以从“悲观锁”的方向开始讨论。...那么新的问题来了，高并发的场景下，因为请求很多，很可能一瞬间将队列内存“撑爆”，然后系统又陷入到了异常状态。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。 他们在应对高并发的时候，因为系统各自特点的不同，所以应对架构都是不一样的。...在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。 单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。...所以，这本身也跟缓存系统一样，可以用很少的资源支撑很高的并发请求，用来支撑部分允许异步化的高并发写入是没问题的，比使用数据库直接支撑那部分高并发请求要减少很多的机器使用量。...对高并发的思考 首先，高并发这个话题本身是非常复杂的，远远不是一些文章可以说的清楚的，本质就在于，真实的支撑复杂业务场景的高并发系统架构其实是非常复杂的。...一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含各种复杂的自研基础架构系统、各种精妙的架构设计（比如热点缓存架构设计、多优先级高吞吐MQ架构设计、系统全链路并发性能优化设计，等等）、还有各种复杂系统组合而成的高并发架构整体技术方案
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。 大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
你可以知道处理高并发的业务逻辑是: 前端:异步请求+资源静态化+cdn 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存 数据层:redis缓存+数据分表+写队列 存储:raid阵列+热备 网络:dns轮询...+DDOS攻击防护 未经允许不得转载：肥猫博客 » php如何解决高并发
所谓高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。...常用的高并发处理的思路与手段 从服务端视角看高并发 服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的...高并发问题的本质就是：资源的有限性 高并发带来的问题 服务端的处理和响应会越来越慢，甚至会丢弃部分请求不予处理，更严重的会导致服务端崩溃。...高并发处理的基本思路 1）从客户端看 尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力 尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问...合理使用异步处理 对部分业务考虑采用预处理或者预计算的方式，减少实时计算量 内部系统间的业务尽量直接调用、直接处理，减少WebService、工作流等 5）数据库层面，常见的手段有： 合理选择数据库的引擎，比如Mysql
于是，出现了并发插入重复数据的问题。 为什么会出现这个问题呢？ 4. 多线程消费 RocketMQ的消费者，为了性能考虑，默认是用多线程并发消费的，最大支持64个线程。...在添加数据时，mysql发现数据不存在，则直接insert。如果发现数据已经存在了，则做update操作。...此外，insert on duplicate key update在高并发的情况下，可能会产生死锁问题，需要特别注意一下。 感兴趣的小伙伴，也可以找我私聊。...8. insert ignore 在mysql中还存在这样的语法，即：insert ... ignore。 在insert语句执行的过程中：mysql发现如果数据重复了，就忽略，否则就会插入。...此外，如果你对重复数据衍生出的幂等性问题感兴趣的话，可以看看我的另一篇文章《高并发下如何保证接口的幂等性？》，里面有非常详细的介绍。
本节内容，也是具体讨论如何在EF中实现这些操作 二、场景模拟，同上一章，抢券 EF 不考虑高并发的情况下，抢券代码为： string _currOwner = Console.ReadLine();//...和jerry同时先后进行抢券，模拟出一个券同时被两个用户抢到的情况 上图可用直观看出，都提示抢券成功，但是owner是晚一点点执行update的jerry，在实际生产中，无法给tom一个交代 三、解决并发问题...3.1、通过updlock，悲观并发控制 string _currOwner = Console.ReadLine();//当前用户 using var ctx = new MyDBContext()..._currOwner}抢到券{cop.Id}了"); } tx.Commit(); Console.ReadLine(); 解决：但这个是排他锁，有可能造成线程卡顿问题 3.2、通过定义鉴权字段，乐观并发控制...3.1，并发量较大的情况下使用3.2 & 3.3
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。...写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。 最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？...protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol" Tomcat并发优化 安装APR [root@binghe ~]# yum -y install...请求数超过这个数的请求将不予处理，默认100 enableLookups=”false” URIEncoding=”UTF-8″ /> 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 对备份数据进行恢复测试 正确配置数据库环境 对不需要的数据进行归档和清理 增加系统冗余，保证发生系统不可用时可以尽快恢复...如何避免mysql单点故障 利用sun共享存储或drdb磁盘复制解决mysql单点故障 sun ? drdb ? 利用多写集群或ndb集群来解决mysql单点故障 ?...如何解决主服务器的单点问题 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系 MMM架构介绍 Multi-Master
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！...下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。...二、 MySQL自身因素 当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf中的各项参数进行优化调整。...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多时候，我们在并发编程中，涉及到加锁操作时，对代码块的加锁操作真的合理吗？还有没有需要优化的地方呢？ 问题阐述 在《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了！！》...其中，我们在阻止请求与保持条件时，采用了一次性申请所有的资源的方式。例如在我们完成转账操作的过程中，我们一次性申请账户A和账户B，两个账户都申请成功后，再执行转账的操作。...当条件不满足时，如何实现让线程等待？当条件满足时，又如何唤醒线程呢？ 不错，这是个问题！不过这个问题解决起来也非常简单。简单的说，就是使用线程的等待与通知机制。...线程的等待与通知机制 我们可以使用线程的等待与通知机制来优化阻止请求与保持条件时，循环获取账户资源的问题。具体的等待与通知机制如下所示。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 之前，我们在《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。...很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？今天，我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的！...有关高并发秒杀系统的架构设计，小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号，查看《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》一文。...秒杀业务最大的特点就是瞬时并发流量高，在电商系统中，库存数量往往会远远小于并发流量，比如：天猫的秒杀活动，可能库存只有几百、几千件，而瞬间涌入的抢购并发流量可能会达到几十到几百万。
互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H） 很多时候，面试官一句：在工作中如何处理高并发可能就结束了整场面试！ 那么，构建一个三高的系统，到底可以从哪些方面下手呢。
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