在开发过程中,我们有时会遇到数据库存储数据时出现字符编码问题的情况。其中一个常见的错误是Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value,并且提到了具体的列名和行号。本文将详细介绍这个错误的原因和解决方案。
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
最近在使用脚本新建了一批应用用户,发现一个奇怪的问题,有部分用户存下以下问题:应用使用该密码能正常访问,但使用 mysql 客户端登录手动输入密码无法登录。经过与正常用户对比发现存在登录异常的用户使用了特殊字符"$"。
Sqoop从关系型数据库导入数据到Hive时,发现数据量增多了,查找之后发现是由于源数据中含义\r\t\n特殊字符的数据,这样Hive遇到之后就将其视为换行,所以导入到Hive后数据条数增多了很多,问题找到了,怎么解决呢.
数据库的字段存在斜杠或者空格的时候,怎么用sql进行insert或者select操作。
在一个CTF练习的网站,看到了一个宽字节注入的题目,我是一个web萌新,没什么经验,一开始也没有想到是宽字节,还是一位朋友给我提到的,让我猛然大悟,咳咳。。。做一些总结。
https://blog.csdn.net/z13615480737/article/details/78906598
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
SQL注入是一种常见的Web安全漏洞,虽然数据库经过了长年的发展已经有了较为完备的防注入能力,但由于开发人员的疏忽大意而产生SQL注入的情况依然常见。
注意:由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。有以下函数:
例如: insert…select插⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同,且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如:
最近一个项目中调用同事封装的一个微信获取信息接口并处理字段存入数据库处理的功能接口,功能测试阶段发现关注公众号信息并没有成功返回,而且情况是一些账号是正常的,一些人却是有问题的,针对有问题的用户查看日志发现微信官方返回的关注状态与同事接口返回的内容不符合,也就是说没有正常更新到。日志记录相关SQL,插入数据库才发现是微信的emjoy符号导致出现问题。
页面提示:Please input the ID as parameter with numeric value
Mybatis、MongoDB 或者 Solr 引擎在查询数据的时候,如果存在%_等通配符时,这些特殊符号都不会被作为字符串进行搜索,会导致查询不出数据或者查询出来的数据是不准确的,这个时候就需要对特殊字符进行转义。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL5.6 也不例外。
在不断实践中经常遇到如下注入类型,总结了一些笔记 注入类型总结 注入类型 条件 关键 union注入 显示查询结果 order by , union select 布尔注入 只返回False或者True length、ord函数、二分法 报错注入 返回错误信息 updatexml、group_concat等函数 时间盲注 无返回信息判断可执行sleep sleep、if等函数 宽字节注入 数据库为GBK编码、使用了addslashes函数转义 %df'可以吃掉单引号 堆叠注入 执行多条查询语句 使用分号分隔
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数mysql_change_user — 改变活动连接中登录的用户mysql_client_encoding — 返回字符集的名称 mysql_close — 关闭 MySQL 连接 mysql_connect — 打开一个到 MySQL 服务器的连接 mysql_create_db — 新建一个 MySQL 数据库 mysql_data_seek — 移动内部结果的指针 mysql_db_name — 取得结果数据 m
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PHP使用mysqli连接MySQL数据库是一种常见的方式,但同时也存在着SQL注入攻击的风险。在本文中,我们将介绍如何使用mysqli防治SQL注入攻击。
使用MyBatis作为ORM框架,jdbc驱动使用的是mariadb-java-client。
sqoop,各位看官基本上都了解或者听说过,小二就不进行废话了。另外基于国内大部分用的为CDH,小二就想说一点:CDH中的sqoop2其实是apace版的sqoop1,聪明的看官不要被表面所迷惑了.
在本章中,我们将了解各种备份加载方法。 从备份还原数据库是一个简单,有时非常长的过程。
数据库表中包含了很多数据,一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集,此时我们需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也叫作过滤条件(filter condition)。
从post来的进行addslashes后就可存入数据库了,取出后直接echo即可 普通的文本: 1.htmlspecialchars接着addslashes存入数据库,取出后直接echo即可。 2.addslashes存入数据库,取出后htmlspecialchars输出。 说明: addslashes仅仅是为了让原来的字符正确地进入数据库。 htmlspecialchars是吧html标签转化掉。
在微博里发布一条带网址的信息,微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址,就相当于访问原始的网址。
MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长,为了规范使用,便于管理和获取更高的性能,整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: <?php $GLOBALS['count'] = 0; //校验data或者content的json格式是否有错误 function data(
墨墨导读:字符集是一组符号和编码。collation是一组用于比较字符集中的字符的规则。
SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02
无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术是一个必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?
CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源。(注意root用户权限问题)
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
最近在项目中用到了模糊查询,之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识,所以今天就跟大家一起学习一下。
将“DVWA Security”设置为medium中等级别,首先点击右下角的“View Source”查看此时的网页源码,主要观察与low级别的区别。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础,刚开始学习可能还认识不到这一点,随着技术应用的深 入,只有有着扎实的基础功底,才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说, SQL语句是其中最为基础的部分,很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中, 读者要多编写SQL语句,对于同一个功能,使用不同的实现语句来完成,从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎,可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时,参考别 人解决问题的思路,也可以吸取别人的经验,及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性,需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题, 并思考解决问题的方法和思路,只有这样才能提高实战的操作能力。
Regex与Like的关系 Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' 。但是有时对于一些复杂场景下的正则过滤,单单一个like就显得有些力不从心了 Regex
floor() rand() count() group by() 分配初始创建一个虚拟表 分两种 第一种 第一次取数据在虚拟表中进行索引,索引未发现同类项,进行二次取数,进行写入 第二种 第一次取数据在虚拟表中进行索引,索引发现同类型,直接写入,不进行二次取数 concat()
在给一个 App 做 API,从服务器端的 MySQL 取出数据,然后生成 JSON。数据中有个字段叫 content,里面保存了文章内容,含有大量 HTML 标签,这个字段在转 json 的时候需要转义,因为有大量的特殊字符会破坏 json 的结构。 比如这么一段 content: 'Lorem ipsum "dolor" sit amet, consectetur \ adipiscing elit.' 则必须要转化为: Lorem ipsum \"dolor\" sit amet,\nconsecte
utf8mb4_unicode_ci 和 utf8_general_ci 列不能混合查询
emoji就是我们聊天的时候的特殊表情, 是特殊字符(非字符串), unicode编码起始为 1F600 , 占用4个字节, 不同的终端显示可能不同,但是都是表示的同一个对象.
本篇文章是在做ctf bugku的一道sql 盲注的题(题目地址:注入题目)中运用了fuzz的思路,完整记录整个fuzz的过程,给师傅们当点心,方便大家加深对web sql注入 fuzz的理解。
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库,理论上一个项目就对应一个数据库。如博客项目blog数据库、商城项目shop数据库、微信项目wechat数据库。
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
上一期我们讲了关于 OceanBase 安全审计中有关身份鉴别的部分。本期主要以 MySQL 和 OceanBase 对比的方式,来介绍 OceanBase(MySQL 模式)安全体系中关于用户管理和访问控制的相关内容,包括用户管理、用户操作权限控制、网络安全访问控制、行级权限控制、角色管理。
近期,用户反馈在使用我们的品牌搜索功能时,无法找到包含“A+A”这个品牌,搜索其它品牌时无异常。经过复现测试,确认了这一问题的存在。本文将详细分析导致该问题的原因,并提出相应的解决方案。
场景:网站A无注入点,网站B存在MySQL注入,且网站AB使用同一数据库。此时可利用网站B的注入点跨库查询获取网站A的数据。
SpringBoot 是基于约定的,所以很多配置都有默认值,但如果想使用自己的配置替换默认配置的话,就需要添加配置文件。在 Spring Boot 中,配置文件有两种不同的格式,一个是 application.properties 另一个是 application.yml 或 application.yaml。虽然 properties 文件比较常见,但是相对于 properties 而言,yaml 更加简洁明了,而且使用的场景也更多,很多开源项目都是使用 yaml 进行配置。除了简洁,yaml 还有另外一个特点,就是 yaml 中的数据是有序的,properties 中的数据是无序的,在一些需要路径匹配的配置中,顺序就显得尤为重要,因此 Spring Boot 中我们一般采用 yaml。SpringBoot 默认会从 resources 目录下加载 application.properties 或 application.yml(application.yaml) 文件,所以 SpringBoot 项目中一般将配置文件放到 resources 中。
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