想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用。sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。 2)xml,导入时列识别不了 3)jso
在平时的mysql运维操作中,经常会碰到插入中文字段后出现乱码的情况,产生中文乱码的原因一般有: 1)mysql的编码格式不对,是latin1编码。强烈推荐将mysql下的编码格式都改为utf8,因为它兼容世界上所有字符! 2)mysql的表的语系设定问题(包含character与collation) 3)客户端程式(例如php)的连线语系设定问题 下面就对Mysql下处理数据表中中文字段乱码问题的操作做一记录: 为了防止后续操作出现乱码现象,最好在创建库或数据表的时候就设置正确的编码。 创建数据
来继续学习MySQL啦,上次讲完基础知识后,下面就可以来实际上手操作,比如数据库的创建,增删改查(主要为库操作)等。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL5.6 也不例外。
MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符。
关于MySQL应该学习的6件事 来源:PHP100中文网 时间:2015-01-29 17:52:12 阅读数:4282 分享到:1 [导读] MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
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学会自定义表中每一个字段(列)的数据类型,对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助!
kettle主要用于数据清洗,即常见ETL工具,拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用,遇到的问题:
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
select * from emp; 在日常工作中 不建议使用* 因为查询效率较低
如果一个表没有主键索引依旧会创建B+树 在InnoDB中,会为每一张表创建一个主键索引,如果没有明确的主键索引,会使用一个隐藏(ROW ID)的、自动生成的主键来创建索引。建议每个表都添加主键索引。
在平时的mysql运维操作中,经常会碰到插入中文字段后出现乱码的情况,产生中文乱码的原因一般有: 1)mysql的编码格式不对,是latin1编码。强烈推荐将mysql下的编码格式都改为utf8,因为它兼容世界上所有字符! 2)mysql的表的语系设定问题(包含character与collation) 3)客户端程式(例如php)的连线语系设定问题
3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group by,则整体作为一组
DCL 比较简单,主要用于授予或收回访问数据库的权限,以及数据库事务的提交和回滚。
无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术是一个必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础,刚开始学习可能还认识不到这一点,随着技术应用的深 入,只有有着扎实的基础功底,才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说, SQL语句是其中最为基础的部分,很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中, 读者要多编写SQL语句,对于同一个功能,使用不同的实现语句来完成,从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎,可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时,参考别 人解决问题的思路,也可以吸取别人的经验,及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性,需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题, 并思考解决问题的方法和思路,只有这样才能提高实战的操作能力。
如果你是刚刚学习MySQL的小白,在你看这篇文章之前,请先看看下面这些文章。有些知识你可能掌握起来有点困难,但请相信我,按照我提供的这个学习流程,反复去看,肯定可以看明白的,这样就不至于到了最后某些知识不懂却不知道从哪里下手去查。
采用26 个英文字母(区分大小写)和0-9 这十个自然数,加上下划线'_'组成,共37个字符.不能出现其他字符(注释除外). 注意事项: 1) 以上命名都不得超过30 个字符的系统限制.变量名的长度限制为29(不 包括标识字符@).
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件,SQLyog操作简单,功能强大,能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库,SQLyog中文版支持多种数据格式导出,可以快速帮助用户备份和恢复数据,还能够快速地运行SQL脚本文件,为用户的使用提供便捷。
大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?
即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引,要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
(1)hash 索引仅仅能满足=,<=>,IN,IS NULL或者IS NOT NULL查询,不能使用范围查询。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装,和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了,大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装,就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
晚上,我被叫进宽大的办公室,总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶,水蒸气缭绕。领导举手之间,淡黄茶水奔涌而出,倒立而下浇上茶叶,漏出两杯茶水。
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作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术都是一个 必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学 MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
1、将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引 2、字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text,varchar等字符类型,最好将text艾段的单独出另外一个表出来(用主键关联好) 4、 字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查看表时,点
1.新建apps包用来存放我们新建的app,将users、good、trade、user_operation拖入。
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索 match()表示搜索的是那个列,against表示要搜索的是那个字符串
查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组 HAVING 筛选 #过滤,过滤之后执行select后面的字段筛选,就是说我要确定一下需要哪个字段的数据,你查询的字段数据进行去重,然后在进行下面的操作 ORDER BY field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容,我们在下面一个一个的来详细解释
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1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
结构化查询语言,这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了,所有的关系型数据库基本都会了。只不过,不同的关系型数据库(例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样,有些细节差异)。
当数据的值为NULL的时候,可能出现各种意想不到的效果,让人防不胜防,我们来看看NULL导致的各种神坑,如何避免?比较运算符中使用NULL
上一篇呢,从理论上介绍了MYSQL字符集和校对规则是什么以及如何正确的使用字符集;关于第一部分的内容可参考:深入理解MySQL字符集及校对规则(一)
近期我们遇到了一位客户提出的问题:MySQL 建表时,数据库表定义的字符集是 latin1,里面的数据是以 GBK 编码的方式写入的。当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时,输出数据的中文出现了乱码现象,如下图:
一、Access 数据类型有些另类,而且密码太容易被攻破,性能不高,只能用在Windows程序上。 一般说来,单个表不超过10万少条记录为好,整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G,但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv,配置分发容易,大数据量情况下性能不佳,这和sql执行效率无关,性能瓶颈在硬盘文件上,毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间,只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird
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