在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词：“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜，等我失去的时候才追悔莫及，人间最痛苦的事莫过于此，如果上天能给我一次再来一次的机会，我会对哪个女孩说三个字：我爱你，如果非要在这份爱上加一个期限，我希望是一万年！”在我们开发人员的眼中，这个感情就和我们数据库中的数据一样，我们多希望他一万年都不改变，但是往往事与愿违，随着公司的不断发展，业务的不断变更，我们对数据的要求也在不断的变化，大概有下面的几种情况：
笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期，笔者和团队就发现，系统内有一张 5000W+ 的大表。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。 这个MySQL前端GUI工具提供了实用工具来进行比较、同步工作，使用时间调度来备份MySQL数据库，并对MySQL表格的数据给出了可能性分析和报告。超过15000名的用户使用dbForge Studio for MySQL来管理、维护和监控他们的MySQL数据库。
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
1. 支持多种数据源：pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL，同时也支持从 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库迁移数据。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着元旦放假的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
MongoDB 因其灵活的文档模型、可扩展分布式设计广受开发者喜爱，在此基础上，MongoDB 4.0 推出了更强大的功能支持，目前4.0第一个RC版本已经发布，本文将介绍 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
这种数据库好处是方便，不需要远程连接，打包项目挪到其他电脑上安装一下依赖一会就跑起来了。
本文是专题的第一篇文章，主要讲解优化数据存储，涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库，有的用户会问到我们，是否可以将sqlite数据库转化为mysql数据库使用，一般sqlite数据库已经足够大家的日常使用了，因此大家不要轻易更换数据库。
由于系统版本、数据库的升级，导致测试流程阻塞，为了保证数据及系统版本的一致性，我又迫切需要想用这套环境做性能测试，所以和领导、开发请示，得到批准后，便有了这次学习的机会，所以特此来记录下整个过程。
从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景，这里借助两个工具来完成本次的数据迁移，考虑到数据量并不大(不足两千万)，未采用snapshot快照的形式进行。
最近负责了一起数据迁移的项目，因为机器硬件过保，因为资源存在冗余，因为。。。总之话还没说完，就得到了项目组的支持，所以迁移的需求是明确的。 那么涉及的服务器数量还真是不少，当然我只是列出来虚拟的图说明
伴随着不断扩张的业务量，在数据库层面一般会经历数据拆分。解决问题的第一步，就是重新评估 DB 表结构设计的合理性。
我们使用Django 来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。
teprunner测试平台已经有一个多月没有更新了，主要原因是定时任务不够稳定，经过反复试错，找到了解决办法，这次终于稳定了。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server，如图：
时间相关的字段是ElasticsSearch（以下简称ES）最常用的字段了，几乎所有的索引应用场景都会有时间字段，一般用于基于时间范围的搜索，聚合等场景。但是由于时区的问题，相信很多小伙伴都踩到过时间字段的坑，笔者自己就踩过。
我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现，然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个 Hash 表，那么我们需要考虑这几个问题：
在我们的实际开发中，经常需要存储一些字段，它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中，有时需要将这些字段使用连接符分割，然后查询多条数据。今天，我们将使用一个实际的生产场景来详细解释这个解决方案。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
当开发与Linux环境下MySQL数据库交互的Java应用程序时，理解MySQL中的大小写敏感性可以避免潜在的错误和问题。本指南深入探讨了MySQL中的大小写敏感设置，比较了5.7和8.0版本，并为Java开发者提供了最佳实践。
众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。
Gorm是一个基于Golang语言的ORM库，它提供了一个易于使用的API，帮助开发人员更轻松地管理数据库。
vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重，避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中，会基于用户兴趣进行视频召回，大约召回2000~10000条不等的视频，然后进行视频去重，过滤用户已经看过的视频，仅保留用户未观看过的视频进行排序，选取得分高的视频下发给用户。
（1）Scikit-learn：需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库，Scikit-learn是最好的选择。这个优秀的免费软件可以提供机器学习和数据挖掘所需的所有工具，现在是python机器学习的标准库，建议使用成熟的机器学习算法。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，部分用户会根据自己的需求，替换成Mysql数据库，但有部分用户在EasyNVR中使用Mysql数据库后出现无法启动的问题。
众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。
看完这篇文章，你能解决上面所有的疑惑。首先出场的是和时区相关的启动参数和系统变量。
作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同
前段时间，要讲项目使用的sql server数据迁移到mysql. 说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址（自行搜索） 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库，以及新建要迁移的数据库名 三、开始迁移数据库 1）.点击新建的数据库右键，选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2）.选择下一步 image.png 3）.点击建立新的DSN image.png 4）.选择文件数据源 image.png 5）.选择SQL Serve
Navicat Premium是一款强大的多重连接数据库管理工具，可以帮助数据库用户节省大量时间来管理多个数据库并轻松执行跨数据库数据迁移。
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在客户容灾方案建设过程中，客户侧迁移数据库实例到云上MySQL是一个非常普遍的需求。目前最常用的迁移通用方案是较成熟的方案，一般迁移过程都可以采用此方案；但通用方案存在一个不方便之处：迁移过程中的业务切换是一个难点，调整业务数据库连接配置，将读写数据源切换为CDB实例的IP。调整业务数据库连接配置这一步很可能存储遗漏的情况，前端业务在长时间的发展过程中，存在多个连接数据库的源，一次性调整访问源到目标是比较困难的。
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