每个binlog文件都有编号，从最早的3位数（没错，很老的版本只有3位数~），到现在扩展到6位数，从000001开始计数。 但我打赌，你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，在快速视频学习一遍之后发现了许多需要补充的点，比如三次握手的连接和Mysql的内部交互流程等等，关于后续的章节也会整合多篇文章后续会陆续发布。
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现，可以参考历史文章有了这些函数，统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数，该如何实现呢，下面对比MySQL8.0，列举两种情况的实现。
MySQL8.0之前，做数据排名统计等相当痛苦，因为没有像Oracle、SQL SERVER 、PostgreSQL等其他数据库那样的窗口函数。但随着MySQL8.0中新增了窗口函数之后，针对这类统计就再也不是事了，本文就以常用的排序实例介绍MySQL的窗口函数并将常用的几个窗口函数进行小结。
这里前缀 + 日期没有太大技术含量，主要是在尾部的序列号，这里要求3位序列号，我们从001开始。当等于10起，为010。当等于100起，为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储，这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下：
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
字符集 和 编码无疑是IT菜鸟甚至是各种大神的头痛问题。当遇到纷繁复杂的字符集，各种火星文和乱码时，问题的定位往往变得非常困难。本文将会从原理方面对字符集和编码做个简单的科普介绍，同时也会介绍一些通用的乱码故障定位方法以方便读者以后能够更从容的定位相关问题。
MySQL 在 8.0 的版本推出了窗口函数，我们可以很方便地使用 row_number() 函数生成序号。
前段时间因为线下分析库上的存储过程SP无规范的泛滥，导致ETL和BI报表经常出现各种死锁阻塞问题。遂决定动手整个简单的SP编码规范，其实主要目的就是记录SP的运行日志和状态。
那么，对于乱码这个看似不起眼，但并不是一两话能讲清楚的问题，是很有必要从根源了解字符集和编码原理，知其然知其所以然显然是一个优秀码农的基本素养，所以，便有了本文，希望能帮助到你。
phpStudy for Linux 支持Apache/Nginx/Tengine/Lighttpd， 支持php5.2/5.3/5.4/5.5切换 已经在centos-6.5,debian-7.4.,ubuntu-13.10测试成功 使用说明： 服务进程管理：phpstudy (start|stop|restart|uninstall) 站点主机管理：phpstudy (add|del|list) ftpd用户管理：phpstudy ftp (add|del|list) 项目地址：http://lamp.phpstudy.net/ 安装说明： wget -c http://lamp.phpstudy.net/phpstudy.bin chmod +x phpstudy.bin #权限设置 ./phpstudy.bin #运行安装
Mysql8.0+ 版本支持窗口函数，该类函数也称为分析函数，对于初学者来说，窗口函数特别容易与分组聚合函数混合。两者的不同之处在于，窗口函数的使用，使得每一行数据都生成一个结果。
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后，再次启动时，MySQL会扫描日志文件，看哪些记录不在表空间中，对其进行 redo 操作，从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能 如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间 所以，设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适，没有明确的定义，但有一
给大家一分钟，请思考：在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
前面两篇文章，我们详细介绍了 Kubernetes 中 StatefulSet 的网络状态和存储状态：
其中： (@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次增加1，整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
关注"一猿小讲"朋友，都知道以往的文章一直倡导拒绝 CRUD，那到底什么是 CRUD？今天咱们就聊聊 Java 妹子小猿与数据库老头交互的事儿。
根据TCP协议定义的3次握手断开连接规定,发起socket主动关闭的一方socket将进入TIME_WAIT状态,TIME_WAIT状态将持续2个MSL(Max Segment Lifetime),TIME_WAIT状态下的socket不能被回收使用. 具体现象是对于一个处理大量短连接的服务器,如果是由服务器主动关闭客户端的连接,将导致服务器端存在大量的处于TIME_WAIT状态的socket, 甚至比处于Established状态下的socket多的多,严重影响服务器的处理能力,甚至耗尽可用的socket,停止服务. TIME_WAIT是TCP协议用以保证被重新分配的socket不会受到之前残留的延迟重发报文影响的机制,是必要的逻辑保证。
1、首先需要自己在phpmyadmin里添加一个用户 主机为% 的任意主机（也可以编辑已有的用户）
InnoDB 的事务对象有一个名为 undo_no 的属性。事务每次改变（插入、更新、删除）某个表的一条记录，都会产生一条 undo 日志。这条 undo 日志中会存储它自己的序号。这个序号就来源于事务对象的 undo_no 属性。
Mysql，它自己有一个master-slave功能，可以实现主库与从库数据的自动同步，是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作，会形成二进制日志，然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上，从库再自动执行一遍这个二进制日志，那么数据就跟主库一致了。
即所谓的配置中心，就是发布者经数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上,供订阅者进行数据订阅，进而达到动态的获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新
数据完整性是指数据的准确性和逻辑一致性，用来防止数据库中存在不符合语义、无效数据或错误数据等。例如，网上商城系统数据库中的商品编号、名称不能为空，订单号必须唯一，邮箱格式必须符合规范等。MySQL中，数据完整性通常使用约束来实现，本任务主要的约束包括PRIMARY KEY约束、NOT NULL约束、DEFAULT约束、UNIQUE约束、CHECK约束和FOREIGH KEY约束。
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8 版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对 MySQL 的源代码进行了重构，最突出的一点是多 MySQL Optimizer 优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
前缀索引会使覆盖索引失效，额外增加回表的消耗，如果前缀索引的长度选择区分度不高，会额外导致扫描行数增加。
LNMP一键安装包 V1.5 已经在Vultr、遨游主机、搬瓦工、LocVPS、Linode、vps2ez、DiaHosting、OneAsiaHost、DigitalOcean、KVMLA、景文互联、RamNode、BuyVM、快易互联、80VPS、阿里云等众多VPS的CentOS 6-7、RHEL 6-7、Fedora 21-28、Debian 7-9、Ubuntu 10.04-18.04的32位和64位系统上测试通过(CentOS 5,Debian 6及之前版本其官网已经结束支持无法使用,Debian9上Apache需选2.4.26版本以上。
本文实例讲述了TP5(thinkPHP5)框架mongodb扩展安装及特殊操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
窗口：记录集合 窗口函数：在满足某些条件的记录集合上执行的特殊函数，对于每条记录都要在此窗口内执行函数。有的函数随着记录的不同，窗口大小都是固定的，称为静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，称为滑动窗口。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中，笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景，然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中，我们有时候会碰到明明已经建了索引，但是查询速度还是上不去的问题，这时候就要当心了，有可能你的查询语句根本就没使用到索引，因为Mysql索引在某些情况下会失效，今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解，我们先建2张表：user表和address表（由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样，所以本文所举的例
可以看到使用rank()函数的时候相同的点赞数会返回相同的排名，排名会产生跳跃，最终的排名不是连续的
MySQL 的主从同步应该是被各个 DBA 熟知的技术了，从 MySQL 3.23.15 开始一直迭代改进到 8.0 版本。经过这么多年的改进，目前 8.0 提供的复制技术是最新的 WriteSet 机制，这个功能也被合并到了 5.7.21 版本，解决了 5.7 并行复制的一些问题。
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
PS：ACK、SYN和FIN这些大写的单词表示标志位，其值要么是1，要么是0；ack、seq小写的单词表示序号。
今天在帮群里一个小伙伴解决如题所说的问题时，才发现果然phpmyadmin有毒，好久没有使用mysql命令了，忘得都七七八八了。 通常情况下，遇到这个问题，先看端口是否正确，有些配置为了安全，更改了端口，比如mysql的3306改成3307或者8010等等…… 命令 mysql -u root -p 输入密码，进去后查看端口是否正确： 输入 show global variables like 'port' 端口没错，账号和密码也没错。排除上述问题，猜测防火墙问题。 1、安装iptables防火墙 ps：如
今天义务提醒一下，腾讯云关于小程序两个月的体验活动快要结束了。 （怎么听起来像个广告） 不是广告啦！花3块钱，一台业务服务器+一台会话服务器+一台Mysql服务器，免费玩两个月，还免费帮忙配置https，申请证书，附带一个三级域名，顺便还把小程序的鉴权后端给搭建起来了！ 说白了，就是3块钱帮你把服务器的基础环境做好了，你只需要申请一个小程序号，码一下前端代码，一个带动态数据的小程序俨然就成型了，这方案不用来做产品，也能用来学习用哈，大不了到期不续费哈。 接下来说说怎么弄吧，毕竟腾讯云的这个申请交互略有点奇
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID（Global Transaction Identifier）特性，它可以在集群中唯一标识一个事务，在MySQL主从复制时，从节点可以使用GTID来确定复制位点，用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式，在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置，大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险，另外，基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务，减少了数据发
最近公司配置了mbp，平时的ssh用的多了，实在是懒得写那些复杂的命令，网上搜到了一个命令，觉得比较适合自己。
在之前我们说过酒店记账的故事，其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件，掌柜的记忆就是内存。
想要优化 MySQL 查询，就必须要弄清楚 MySQL 在执行查询的时候到底做了哪些事，包含哪些子任务。每一项子任务都可能会导致查询缓慢。MySQL 执行查询的流程如下：
：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244
https://github.com/go-sql-driver 实现了基本的sql操作
数据库一般采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多，Slave的数量受到Master能力和负载的限制。
事件日志 序号 事件 说明 01 整理昨日知识 Vim，SQL语句 02 机器学习中的概念和研究的大致内容 -- 03 SQL语句的学习 需求学习法：Django+mysql+web 04 机器学习中的线性代数 线性代数 ---- 概念日志 序号 概念 说明 01 SQL structured query language:结构化查询语言 02 SVD -- 03 QR分解 -- ---- SQL function：SELECT function(列) FROM 表 序号 函数 示例 01 AVG
Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
