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实际案例MySQL主键性能压测!!

之前,总有小伙伴问我:为何使用UUID做MySQL的主键,MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。...今天,我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能压测。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键,性能到底有多少差异。...查询时间完全一样,毫秒级都为000) 总结:由此可见,MySQL InnoDB 主键采用自动增长性能较高,但是在技术工作中,能否直接使用自增int类型的数字作为MySQL的主键,大家需要根据具体需求确定...出版过两本畅销书《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》。...写了一本《深入理解高并发编程》电子书全网累计下载45W+,发布了一本全网首个开源的以实战案例为背景的《冰河的渗透实战笔记》电子书,全网五星好评。写的文章多次被微信公众号官方推荐。

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MySQL实际应用的两个案例

我首先询问了一下他表里面的数据量,得到的反馈是这个表是个配置表,数据量就30来条,这我就很放心了,这么小的数据量,即使出了问题,那么恢复起来也比较容易,为了以防万一,我现在测试环境上做了个测试: mysql...>create table test14 (id int primary key,count_date date); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql...mysql@127.0.0.1 10:50:20>>select * from XXXX; +----+------------+------------+----------+--...02 关于distinct和order by 的一个问题 之前讲过关于MySQL5.7版本的一些参数,其中包含了sql_mode,这个参数是控制MySQL服务的SQL运行模式,5.7版本的模式更为严格...今天这两个小案例虽然看起来不起眼,但是在实际应用中,还是需要多注意,否则很容易出现问题,今天就到这里吧。

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(九):实际案例

二、本案例回顾 版本:MySQL版本 5.7.19。 故障为:大概每半小时发生一次故障,整个MySQL压力巨大,很多简单的操作都相应缓慢。...三、故障分析 其实本案例就是前文第七部分总结中的: Gtid关闭,simple_recovery=flase 5.7.6以上:这种方式一定得到正确的Gtid集合 重启Mysql不扫秒全部的binlog,...从案例中我们得知是中途开启的GTID,但是留下了很多未开启GTID的BINLOG,从第六部分源码bool MYSQL_BIN_LOG::init_gtid_sets()函数的分析,我们知道删除BINLOG...而案例中每半个小时会触发一次BINLOG切换,因为触发超过expire_logs_days参数设置导致BINLOG进行删除,触发了大量的BINLOG扫描。 显然有了前面的基础这个案例很容易分析。...四、案例模拟 这个案例非常好模拟。我打算直接使用strace查看。因为不是每位朋友都能方便使用GDB调试。

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深入理解 MySQL 5.7 GTID 系列(十):实际案例

一、触发条件 本案列我测试过4个版本: percona Mysql 5.7.14 官方社区 Mysql 5.7.17 percona Mysql 5.7.19 percona Mysql 5.7.15...而完成了这一步实际mysql.gtid_executed表是包含了全部的执行过的Gtid事务的,但是随后我们看到dump脚本包含了如下语句 ?...显然这里我们在source的时候从库的mysql.gtid_executed将被重新初始化为: 'e859a28b-b66d-11e7-8371-000c291f347d',1,32 而实际的已经执行过的...我们发现I/O thread 试图获取主库的33-41的Gtid事务的事务,已经不能获取,实际上即使能获取也会造成事务的重新执行,我们看到Executed_Gtid_Set已经出现了两个连续的区间: Executed_Gtid_Set...: e859a28b-b66d-11e7-8371-000c291f347d:1-32:42-49 五、总结 前文已经描述过mysql.gtid_executed表的作用和其更改时机,如果我们对其有深刻的了解这个案例也是很容易分析的

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(十):实际案例

系列(九):实际案例一 本系列文章共十篇,本文为最后一篇。...本案例是我真实遇到过的一个坑,也在前文中不止一次地提到,当时也是非常纳闷,其实知道原因后只能说为什么会这么坑。...而完成了这一步实际mysql.gtid_executed表是包含了全部的执行过的Gtid事务的,但是随后我们看到dump脚本包含了如下语句 ?...显然这里我们在source的时候从库的mysql.gtid_executed将被重新初始化为: 'e859a28b-b66d-11e7-8371-000c291f347d',1,32 而实际的已经执行过的...: e859a28b-b66d-11e7-8371-000c291f347d:1-32:42-49 五、总结 前文已经描述过mysql.gtid_executed表的作用和其更改时机,如果我们对其有深刻的了解这个案例也是很容易分析的

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深入理解MySQL 5.7 GTID系列(九):实际案例

系列(七)binlog_gtid_simple_recovery参数的影响总结 第八篇:深入理解MySQL 5.7 GTID系列(八):GTID带来的运维改变 该系列文章将陆续不定期更新~ 本案例是一个朋友的案例...二、本案例回顾 版本:MySQL版本 5.7.19。 故障为:大概每半小时发生一次故障,整个MySQL压力巨大,很多简单的操作都相应缓慢。...三、故障分析 其实本案例就是前文第七部分总结中的: Gtid关闭,simple_recovery=flase 5.7.6以上:这种方式一定得到正确的Gtid集合 重启Mysql不扫秒全部的binlog,...从案例中我们得知是中途开启的GTID,但是留下了很多未开启GTID的BINLOG,从第六部分源码bool MYSQL_BIN_LOG::init_gtid_sets()函数的分析,我们知道删除BINLOG...四、案例模拟 这个案例非常好模拟。我打算直接使用strace查看。因为不是每位朋友都能方便使用GDB调试。

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一个AB测试的实际案例解读

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” ---- 作者:Tomi Mester 编译:ronghuaiyang 导读 这是一个A/B测试的真实案例,看看大家能学到些什么。...我知道学生们在实际购买之前的一些疑点。 但是我不确定我时不时应该在引导界面上解决这些问题。 我的迟疑有一个原因。原始的版本太长了:1500 个单词,需要花费 7~8 分钟来阅读。...版本B需要4倍的时间才能完全读完 好了,我有 A 版本和 B 版本,最后一步是设置实际的 A/B 测试……当然,还要等待结果。...注 2:还有一点很重要,我随后跟进了引导页面 A/B 测试,并检查了我的实际主要度量,即购买数量。当我开始我的课程时,我看到这个数字也翻了一番。从而确认了测试结果。...你从这个 A/B 测试案例研究中得到的结论是非常不同的。 让我指出来,因为它很重要,但可能第一次读的时候不是很直观。 这个 A/B 测试用例研究并没有表明较长的引导页比较短的引导页表现得更好。

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实际案例聊聊Java应用的GC优化

本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知识、介绍GC优化的一些通用策略。...接下来,我们通过三个案例来实践以上的优化流程和基本原则(本文中三个案例使用的垃圾回收器均为ParNew+CMS,CMS失败时Serial Old替补)。...GC优化案例 案例一:Major GC和Minor GC频繁 确定目标 服务情况:Minor GC每分钟100次 ,Major GC每4分钟一次,单次Minor GC耗时25ms,单次Major...案例二:请求高峰期发生GC,导致服务可用性下降 确定目标 GC日志显示,高峰期CMS在重标记(Remark)阶段耗时1.39s。...总结 结合上述GC优化案例做个总结: 首先再次声明,在进行GC优化之前,需要确认项目的架构和代码等已经没有优化空间。

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ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

导语|本文将重点介绍 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述 ChatGPT 如何助力数据分析,帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。...之前分析过一句话生成图表和BI看板,这一次将重点介绍AI数据分析,通过实际案例与相关技巧,描述ChatGPT 如何助力数据分析。 声明:本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。...演示个性化分析,上传两个文件案例:单维度数据分析、多维度数据分析,可追加描述内容辅助 ChatGPT 进行分析。...本地写一个函数执行 this.app.mysql.select(table, condition),根据 GPT 返回的函数名、参数(字段和 where)来查询数据,更为安全。...但这个方法又有局限性,事先定义函数查询不如 SQL 查询来的灵活,所以这里也可以让函数改为 SQL 查询 this.app.mysql.query(sql),GPT 的函数调用改为:getSqlQuery

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