MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...如果对一张表压缩，可以使用myisampack命令来对表进行压缩表中数据。对表中的数据是独立进行压缩的，在读取单数据的时候呢，不必对整个表来进行解压。...如果对已存在的大表修改这两个参数，等于对表进行重建，会花费一些时间。...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。
id nick_name password email status user_profile用户属性表（记录与user一一对应）： user_id sexuality msn...group_mes-sage一一对应）： group_msg_id content 区别主要体现在两点上 一个是在group_message表中增加了author字段来存放发帖作者的昵称，与user...表的nick_name相对应 另一个就是第二个方案将user表和group_message表都分拆成了两个表，分别是一一对应的 方案二看上去比方案一要更复杂一些，首先是表的数量多了2个，然后是在group_message...，从而提高性能 可能有人会觉得，将一个表分成两个表，如果要访问被分拆出去的信息，性能不是就会变差了吗？...是的，但是由于两个表都是一对一的关联关系，关联字段的过滤性也非常高，而且这样的查询需求在整个系统中所占有的比例也并不高，这里带来的性能损失实际上要远远小于在其他Query上节省出来的资源
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。 ...在性能上的影响， 读和写都能够被影响。用select查询遍历多个行是代价高昂的，对于更新(update)也是，在MySQL 5.6中，尤其是版本控制看起来导致了严重的争用问题。 ...同样也可以用于InnoDB 逻辑备份 – mydumper 或者 mysqldump –single-transaction 这些结果显示这个备份的方法恢复的时间太长而不能用于大型数据集合，同样这个方法受到性能影响...如果你有很长的select要运行，如报表查询对性能的影响仍然很严重。 ...从SELECT方面还有一个重要的win - READ UNCOMMITTED隔离模式意味着InnoDB 不需要去检查旧的行版本 - 最后一行总是对的，这会使得性能有明显的改善，尤其是当undo空间已经在磁盘上溢出
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...经常内存还有耗尽，Mysql就已经使用Swap照成抖动，这就是"Swap Insanity"。因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。...微信红包新架构需要启用单机多实例，为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略，绑定CPU和内存分配，强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。...准备2个实例，绑定到不同核心，多实例测试开始： MySQL1（bind 0） MySQL2（bind 1） --cpunodebind=0 --localalloc 2.572 2.656 --interleave
from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描...，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
这里再对结论扩充： try catch与未使用try catch代码区别在于，前者阻止Java对try块的代码的一些优化，例如重排序。try catch里面的代码是不会被编译器优化重排的。...当然只是针对这里而言，在实际编程中，还是提倡try代码块的范围尽量小，这样才可以充分发挥Java对代码的优化能力。 测试验证 既然通过字节码已经分析出来了，两者性能没有差异。...在分析的过程中，我们也了解到try catch的实质，就是跟方法关联的异常表，在抛出异常的时候，这个就决定了异常是否会被该方法处理。 最后回到标题讨论的，try catch对性能的影响。...try catch对性能还是有一定的影响，那就是try块会阻止java的优化（例如重排序）。当然重排序是需要一定的条件触发。一般而言，只要try块范围越小，对java的优化机制的影响是就越小。...所以保证try块范围尽量只覆盖抛出异常的地方，就可以使得异常对java优化的机制的影响最小化。 还是那句话，先保证代码正确执行，然后在出现明显的性能问题时，再去考虑优化。
影响性能的一些常见因素 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎 MyISAM：可以很好的利用内存，但不支持事务，表级锁 InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行级锁以及事务ACID特性 数据库参数配置...数据库表结构设计和SQL语句执行效率 数据库的版本 ---- CPU资源和可用内存大小 在服务器硬件中，最容易影响数据库性能的是CPU资源和可用内存大小以及I/O。...网络存储适合的场景： 数据库备份 网络对性能的影响： 延迟、吞吐量/带宽、网络质量（丢包） 建议： 采用高性能和高带宽的网络接口设备和交换机 对多个网卡进行绑定，增强可用性和带宽 尽可能的进行网络隔离...内存： 选择主板所能支持的最高频率的内存 内存的大小对性能很重要，所以尽可能的大 I/O子系统： PCIe -> SSD -> Raid10 -> 磁盘 -> SAN ---- 操作系统对性能的影响-...修改磁盘调度策略的命令，例如我将策略改为deadline： echo deadline > /sys/block/vda/queue/scheduler ---- 文件系统对性能的影响 服务器所使用的文件系统对服务器的
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。...2.2 独立表空间可以同时向多个文件刷新数据。 强烈建立对Innodb 使用独立表空间，优化什么的更方便，可控。...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,...COMPRESSLEVEL=5) (orientation=column) 类型 创建说明 特点 堆表(heap) 默认或appendonly=false 表中数据不能压缩,堆表只能是行存表,适合数据经常更新...,删除,的oltp类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型的查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据的方式载入数据...,表中数据可以压缩 储存大小对比 类型 文件 堆储存 AO表行存 AO表列存 AO表行存压缩 AO表列存压缩 大小 35G 32G 34G 30G 13G 6822MB 建立压缩表的例子 create...GPFDIST 参数设置对性能的影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包的大小，默认64kb gp_external_max_segs
一个奇怪的现象 小师妹:F师兄，之前你讲了那么多JVM中JIT在编译中的性能优化，讲真的，在工作中我们真的需要知道这些东西吗？知道这些东西对我们的工作有什么好处吗？...um…这个问题问得好，知道了JIT的编译原理和优化方向，我们的确可以在写代码的时候稍微注意一下，写出性能更加优秀的代码，但是这只是微观上了。...就像是，如果我们的项目遇到了性能问题，我们第一反应是去找架构上面有没有什么缺陷，有没有什么优化点，很少或者说基本上不会去深入到代码层面，看你的这个代码到底有没有可优化空间。...不见得，但是算法真的很重要，因为它可以影响你的思维习惯。 所以，了解JVM的原理，甚至是Assembly的使用，并不是要你用他们来让你的代码优化的如何好，而是让你知道，哦，原来代码是这样工作的。...既然1-16使用的是同一个cache line，那么他们的执行时间，应该是逐步下降才对，为什么2比1执行时间还要长呢？
一、簇（cluster） 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片对Flash性能的影响。...阅读本文前，建议先阅读下这两篇文章：《NAND Flash基础知识简介》、《Flash写入性能下降问题》。...这必然会造成TF卡性能的下降。 如果一个block被同一个文件占用，如下图所示，file1删除的时候，整个block可以直接被擦除回收，这可以避免不必要的数据搬运，有利于TF卡性能提升。 ?...另外，不同于传统的机械硬盘，文件碎片对Flash的读操作影响很小，因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。
PG空闲连接对性能的影响 该系列的第一篇为：PG空闲连接的资源消耗：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections...本文讨论空闲连接对PG性能的影响。 事务率影响 PG获取数据的时候，首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页，则从操作系统缓存取，如果也没有，则需要请求磁盘上的数据页。...更多信息请查看swap管理：https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand014.html 可用内存对性能的影响取决于工作负载、...如果数据集比总可用内存小，空闲内存的减少不会有明显影响，若数据集比总可用内存还大，就会产生巨大影响。 性能测试 下面小节显示了通过pgbench进行的性能测试。...这个结果显示空闲连接对性能的影响。
1.前言 在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁 MySQL的行锁是在引擎层实现的。并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。...不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这很影响业务的并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB代替的重要原因之一。...知道了这个设定，对我们使用事务有什么帮助呢？那就是，如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。下面我们看一个例子。...根据上面的分析，我们讨论一下，怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题呢？问题的症结在于，死锁检测要耗费大量的CPU资源。...如果你有中间件，可以考虑在中间件实现；如果你的团队有能修改MySQL源码的人，也可以做在MySQL里面。基本思路就是，对于相同行更新，在进入引擎之前排队。
问 有没有简单的方法，判断 IO 延迟对 MySQL 性能的影响大小 实验 我们找一台 IO 比较差的虚拟机，如果找不到，那么你确实很有钱。...依旧宽油起一个 MySQL 实例： 先用 sysbench 准备一张表： 然后测一下性能 记得多跑几次预热，此处只取最后一次的结果 运行压力时，同时取一下 iostat ： 我们发现磁盘 IO...并没有饱和，那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢？...我们来用内存模拟一下磁盘，使用以下命令： 我们停下数据库，将数据目录移到模拟磁盘里 再来跑一下性能测试，使用的 sysbench 命令与刚才相同, 看一下结果： 我们看到性能提高了四倍，我们可以拿着这组数据申请更换磁盘了
怎么减少行锁对性能的影响 MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。...MyISAM 引擎特点 MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性： ? MyISAM InnoDB 存储引擎 MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性： ?...InnoDB 行锁针对的是数据表中的行记录的锁，比如事务 A 更新一行，这时候事务B 也要更新一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。...怎么解决热点更新导致的性能问题？ 死锁检测要耗费大量的 CPU 资源，如果确定业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。
off nospec_store_bypass_disable no_stf_barrier mds=off tsx_async_abort=off tsx_async_abort=off：对调度影响很大...，unixbench的syscall和context1两个case mitigations=off：总开关，关了后性能会有很大提升！
前两天，看到论坛中有位兄弟说设置了用户对表空间的quota限额，但仍可以插入超过限额大小的数据量到表空间。 也是觉得很奇怪，那quota起什么作用？ 用实验来说明： 1....500K on dcsopen_tbspace; grant create session, create table to res_user; 限定res_user用户在dcsopen_tbspace表空间中只能使用...测试表空间可用容量 SQL> create table t as select * from all_objects where 11; 创建一张表结构，用于测试。...可以为用户指定使用某个表空间的限额，当使用容量超过限额，会提示错误。限额值可以用user_ts_quotas表查询。 2.
-70% innodb_buffer_pool_instances = 1 #缓冲池实例个数，推荐设置4个或8个 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #关键参数，0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘...2代表只把日志写入到系统缓存区，再每秒同步到磁盘，效率很高，如果服务器故障，才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。...innodb_file_per_table = OFF #默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。...推荐开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。
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