直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
参考:http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复,感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来,然后删除其他重复项。distinct虽然好用,但规则不明显。这里采用:select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据,本次依据重复项的最大id为保留项。
简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...PS: 解释distinct,如下例子: table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录...作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积
DISTINCT 去重复 (运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ) 首先,例如我们的表: ?...首先观察表: 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的,但第八行的age1确是12,与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值,那么在此我们得知到:DISTINCT 的作用是去除重复,那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办?...那我们试试以下语句: SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复,什么叫做两者一起呢...是否发现bb同样的name1值输出了两次;在此我们要注意以下,虽然bb相同但是age1的值一个是11一个是12;在此 DISTINCT name1,age1 是去掉某一行name1和age1都相同的元素
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...:将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多!...load data infile 'E:/xxx/data.csv' into table 数据.new_table fields terminated by ',' optionally enclosed
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值,并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据,我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据,如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们的数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两列数据的重复值选出来了,但数据的排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F列,然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列,做上述同样的排序设置,最后排序好的结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了,两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
今天写代码时,需要对一个数组对象中按一定规则合并、去重处理,不想再毫无新意手动写For循环遍历(天天写一样的代码很没劲),于是依旧linq,发现真心方便: using System; using System.Collections.Generic...); c.Tag = group.Select(t => t.Tag).ToList().Join(); }); //去重复...附属标签 /// public String Tag { set; get; } } /// /// 去"...重复"时候的比较器(只要ProductNo相同,即认为是相同记录) /// class ProductNoComparer : IEqualityComparer<
后来【隔壁山楂】建议先加逗号,合并后再strip掉两端的逗号,这个方法最简单,也快。后来还提供了一个代码,真的太强了!
本次总结来源网络,有多处参考 在R语言中,去掉重复数据的函数是:duplicated 删掉所有列中数据一样的: >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。...distinct支持单列去重和多列去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行,即只有所有指定的列信息都相同...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...,不能代表cdate和ctotal的真实数据情况。
1、LTRIM()---去掉列值左边的空格 如下代码: select * from dbo.course where tno='t003' and cno='c0013' image.png 我们发现这条行数据的...cname列值最左侧存在一个空格,为了数据的准确性,我们现在需要去掉空格,下面是解决代码: select LTRIM(cname),cno,tno from dbo.course where tno='...2、RTRIM()---去掉列值右边的空格 ---作用和LTRIM()一样,这里不做介绍 3、replace(计算字段,' ','')---去掉计算字段列值中所有的空格,如下代码: select cname...现在有个需求,需要去掉cname字段列值中的所有空格,下面解决代码: select replace(cname,' ',''),cno,tno from dbo.course where tno='t003
原数据形式入下 1 2 2 4 2 3 2 1 3 1 3 4 4 1 4 4 4 3 1 1 要求按照第一列的顺序排序,如果第一列相等,那么按照第二列排序 如果利用mapreduce过程的自动排序,只能实现根据第一列排序...对任何实现WritableComparable的类都能进行排序,这可以一些复杂的数据,只要把他们封装成实现了WritableComparable的类作为key就可以了
从excel中导入了一部分数据到mysql中,有很多数据是重复的,而且没有主键,需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...添加一个新的字段id,对id中的值进行递增操作,然后再设置为主键。...对id字段进行递增的赋值操作如下: SET @r:=0; UPDATE table SET id=(@r:=@r+1); 然后设置为主键即可。...去重 添加玩递增的id字段后,就可以对数据根据某个字段进行去重操作,策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM
分割成一个包含两个元素列表的列 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每列包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含两个元素列表的列至分割成两列,每列包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两列...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多列 将拆分后的多列数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
从string-db下载蛋白质相互作用的信息,在处理时发现蛋白A与B互作被记录了两次比如下边的例子(即AB、BA)df.drop_duplicates()# Symbol1 Symbol2# Gnai3...Pdcl2# Pdcl2 Gnai3# Gm4340 Gm3376# Gm3376 Gm4340而且drop_duplicates不能去除重复,因为他们在不同的列,因此可以想个方法,新建一列。...字符串的比较大小是根据字符串按位比较,两个字符串第一位字符的ascii码谁大,字符串就大,不再比较后面的,比如"Gnai3">"Pdcl2"# False对axis=1是对每一行循环,总是把大的放在前边...的行去重复,就可以了df.drop_duplicates(subset="temp")# Symbol1 Symbol2 temp# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376...Gm4340-Gm3376最后再删除temp列df.drop_duplicates(subset="temp").drop(columns="temp")# Symbol1 Symbol2# Gnai3
一.先在你的数据表设置好唯一索引,sql语句如下: ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复,不能添加唯一索引,数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...')->select(); dump($data); 对于两种去重方式: 利用distinct去重、简单易用,但只能对于单一字段去重,并且最终的结果也仅为去重的字段, 实际应用价值不是特别大。...利用group去重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了去重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。
一.使用list集合去重 (String类型)如下显示: String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123",...list.contains(i)){ list. add(i) } } System. out. printin(list.toString(); 输出如下: [2,4,6,1,7] 二.使用Set集合去重
MySQL查找重复数据,删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1,表中有主键(.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`.... | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样,记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据,只保留一条数据 /* 删除重复数据,只保留一条数据 */DELETE
文章时间:2020年3月8日 19:27:36 解决问题:删除表中的重复数据 基于数据库:Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 上面提供两种写法,直接复制粘贴替换相应的字段即可。...删除重复数据 删除全部的重复数据(注意! 注意! 注意!...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作,上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条:https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行(保留一行
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