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数据库MySQL、SqlServer、Oracle对比

一、MySQL 优点: 软件体积小、速度快、免费开源;  跨平台;  因为是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ; MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。...连接MySql服务器, 使得应用被扩展;  支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据库。...作为一个开放源代码的数据库,可以针对不同的应用进行相应的修改; 拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统,可以持续使用,不必担心其稳定性;  MySQL同时提供高度多样性,能够提供很多不同的使用者介面...)语言,这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制;  MySQL的价格随平台和安装方式变化。...unix样久经考验尤其处理大数据库

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MySQL数据库中有哪些不同的表格?

常见的 MySQL 表格有以下几种: 1、MyISAM:MyISAM 是最早出现的 MySQL 存储引擎之一,它默认不支持事务特性,但是表格可以被压缩成只读表格。...在 InnoDB 中,保存数据库的文件称为表空间(tablespace),InnoDb使用聚簇索引,数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性,它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap:Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式,其中不同字段之间用逗号分隔开,在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole:Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之,MySQL 提供了多种机制,以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型,根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。

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不同的游戏AI环境对比

下面,就给大家介绍一下不同的游戏AI环境的对比。 1. 游戏 AI 环境简介       游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用的 API 接口。...OpenAI Gym/Universe       OpenAI Gym 是 OpenAI 发布的对比测试深度强化学习的框架,其框架是标准强化学习的框架,如下所示。       ...从下面的对比图,我们可以看出 A3C 的效果要比基于规则的 AI。       ELF 作者关心重点是 ELF 的效率,强调高速的游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究的迭代有重要意义。...从下面对比图来看,ELF 的效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。ELF 为了研究去设计和实现游戏,可以控制游戏复杂,并且做很多框架和实现上的优化,从而实现极高的运行效率。 4....RoomAI 的目标是提供一些非完美信息游戏环境和一些基线模型算法,方便 AI 开发人员快速地构建、测试和对比自己的非完美信息游戏 AI 算法。

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数据库MySQL、HBase、ElasticSearch三者对比

不一样的ES ES的存储方式和上面两个都不一样,MySQL和HBase是将数据按不同的方式进行存储,好歹它们存的还是数据,而ES则存的是倒排索引。...3、容灾对比 3.1 MySQL 单节点: 现在的数据库普遍采用write ahead log策略来避免数据丢失,wal机制简单的解释就是:在提交CUD操作,数据写入内存的同时,也要写一份到log文件中...HBase是一个分布式系统,这点跟MySQL不同,它的数据是分散不同的server上,每个table由一个或多个region组成,region分散在集群中的server上,一个server可以负责多个region...上如展示了ES和传统数据库的概念对比。下面的介绍中,统一使用index对应DB中table,doc对应table中的记录,field对应row中的一列。...5、使用场景 ---- 说了这么多,其实还是希望对MySQL,HBase,ES各自的实现做下对比,方便我们根据业务特点选择最合适的存储、检索方案。

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mysql分布式数据库中间件对比mysql分布式数据库中间件对比

mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。...直接增加机器,把数据库放到不同服务器上,在应用到数据库之间加一个proxy进行路由,这样就可以解决上面的问题了。...中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ,下面是一个读写分离的示意图: 分布式数据库中间件对比总结 ?...分布式数据库中间件对比总结 ?...image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统,管理将近3000个MySQL实例。

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mysql分布式数据库中间件对比

什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。...直接增加机器,把数据库放到不同服务器上,在应用到数据库之间加一个proxy进行路由,这样就可以解决上面的问题了。 2....总体来说支持度比 较高,也会一直维护下去, OneProxy: 数据库界大牛,前支付宝数据库团队领导楼总开发,基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的,OneProxy是一款商业收费的中间件...与以往中间件不同,使用Vitess应用改动比较大要 使用他提供语言的API接口,我们可以借鉴他其中的一些设计思想。...MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。 这两个中间件后面也会跟进测试下,看下效果如何。 4.

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MySQL与PostgreSQL对比

它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。...MySQL与PostgreSQL的对比 MySQL的背后是一个成熟的商业公司,而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。...在功能上,和MYSQL对比,PostGIS具有下列优势: O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟的优势。...在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。 进程模式对多CPU利用率比较高。...PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权,而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。

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KNN中不同距离度量对比和介绍

他实现简单,主要依赖不同的距离度量来判断向量间的区别,但是有很多距离度量可以使用,所以本文演示了KNN与三种不同距离度量(Euclidean、Minkowski和Manhattan)的使用。...在数据特征具有不同尺度的情况下,或者当问题域的网格状结构使其成为更合适的相似性度量时,使用曼哈顿距离可能会有所帮助。曼哈顿距离可以根据样本的特征来衡量样本之间的相似性或差异性。...max_count = max(counts, key=counts.get) y_pred.append(max_count) return y_pred 距离度量对比...如果特征具有不同的尺度,则算法可能会更加重视尺度较大的特征,从而导致次优预测。通过将特征缩放到均值和单位方差为零,算法可以平等地对待所有特征,从而获得更好的模型性能。...使用不同的尺度和不同的距离函数训练KNN,可以进行比较并选择最适合数据集的技术。我们得到了以下结果: 可以使用柱状图表示来更好地分析和理解这些结果。

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事务隔离机制原理深入分析以及MySQL不同隔离级别分场景下实验对比

⑵不可重复读   不可重复读是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。   ...例如事务T1在读取某一数据,而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果,发送了不可重复读。   ...幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。...在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。   ...在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为Repeatable read (可重复读);而在Oracle数据库中,只支持Serializable (串行化)级别和Read committed

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