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python矩阵函数_python 矩阵transpose的实例讲解

如果其进行,执行arr2 = arr1.transpose((1,0,2)) 得到: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7]...(1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4 , 但是问题来了,transpose是...另外一个知识点: 对于一维的shape,是不起作用的,举例: x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会失败。...如果想正确使用的话: x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇python 矩阵transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转transpose、T和swapaxes的实例讲解 Python实现矩阵的方法分析 numpy.transpose三维数组的方法 numpy中的高维数组实例

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    Matlab中共轭、和共轭装置的区别说明

    共轭 共轭 The symbols (·)T , (·)∗, and (·)H are,respectively, the transpose, complex conjugate and...矩阵的每一个元素都取了共轭 A.' ? 矩阵进行了 共轭 conj(A.') 或者 conj(A).' ?...先共轭还是,结果都是一致的,不分先后顺序 %上诉的写法比较麻烦,但是不容易搞混淆,尤其有程序中有共轭,有装置,有共轭装置 %如果程序中没有这些可以使用以下符号 A' 这个是埃尔米特运算符,进行和共轭...,结果一致;如果进行操作的数是实数,那么可以直接使用这个符号,这时候共轭的作用消失了,起到的是和一样的作用,之前没有接触复数,以为这个就是,事实上不是的 补充知识:matlab 复矩阵共轭 A...:只不共轭 A.'

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    使用SysBenchMysql性能测试

    准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口,用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db...运行压测 # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口,用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db 填入测试数据库...清理数据 # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口,用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db 填入测试数据库...准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口,用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db...准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口,用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db

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    MySQL Shell储和加载第3分:加载

    作者:Alfredo Kojima 译:徐轶韬 这是有关MySQL Shell储和加载的博客文章系列的第3MySQL Shell储和加载实用程序是MySQL Shell 8.0.21提供的新工具...实际上,在使用大型数据集的基准测试中,我们观察到储速度接近3 GB / s,加载超过 200MB / s。可以在本系列的第2分中了解有关此工具的更多信息以及与其他类似工具的性能比较。...您可以在第4分中了解到在储程序中所做的工作,储程序的性能要比加载程序大得多。 禁用InnoDB重做日志 在许多情况下,数据加载期间的瓶颈是InnoDB的重做日志或二进制日志。...由于DDL脚本,数据和元数据被写入单独的文件中,我们可以选择性地仅从储中加载所需的内容,而不仅限于按原样加载已转储的所有内容。 在加载模式和数据之前,其进行过滤和转换会更容易。...同样重要的是,通过加载这些储还原服务器也要快得多。与加载等效的.sql储文件相比,从Shell储中还原大型数据库仅需花费一小分时间。当需要紧急恢复时,这可以释放一些宝贵的时间!

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    深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、卷积(反卷积)的理解

    卷积和反卷积的区别 那什么是反卷积?从字面上理解就是卷积的逆过程。值得注意的反卷积虽然存在,但是在深度学习中并不常用。而卷积虽然又名反卷积,却不是真正意义上的反卷积。...而事实是,卷积只能还原shape大小,而不能还原value。你可以理解成,至少在数值方面上,卷积不能实现卷积操作的逆过程。所以说卷积与真正的反卷积有点相似,因为两者产生了相同的空间分辨率。...卷积的动态图 ? △卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维卷积 需要注意的是,前后padding,stride仍然是卷积过程指定的数值,不会改变。...当我们把卷积的结果拿来输入,此时A:2×2,reshape之后为1×4,B的为4×9,那么A*B=C=1×9,注意此时求得的C,我们就认为它是卷积之前的输入了,虽然存在偏差。...但即使不知道这个矩阵,卷积的具体工作也应该能够明白的。

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    深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、卷积(反卷积)的理解

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    MySQL Shell储和加载第4分:储实例和模式

    作者:PawełAndruszkiewicz 译:徐轶韬 MySQL Shell 8.0.21带有两个实用程序,可用于实例(util.dumpInstance())或选定的模式(util.dumpSchemas...())执行逻辑储。...这是有关MySQL Shell Dump&Load的博客文章系列的第4分 并行化 储过程使用多个线程来执行任务(可以使用threads选项指定线程数),从而允许并行执行耗时的操作。...每个线程都开启自己与目标服务器的连接,可以进行储数据,储DDL或将表数据拆分为大块的工作。 当consistent选项设置为true(默认值)时,储将保持一致(储的表使用InnoDB引擎)。...有关更多基准测试结果,请参见MySQL Shell Dump&Load第2分:基准测试 下一步是什么?

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    MySQL Shell储和加载第1分:演示!

    作者:Kenny Gryp 译:徐轶韬 MySQL Shell 8.0.21 包含了一些令人兴奋的新实用程序,它们可以创建逻辑储并进行逻辑还原,重点是易用性,性能和集成。...在MySQL Shell 8.0.17中,我们已经引入了多线程CSV导入实用程序 util.importTable(),我们在此基础上进行了构建,以使其易于储和加载整个数据库实例或一组模式。...MySQL Shell 储&加载系列内容的第一篇博文,我们在这一系列博文中与其他工具进行了性能比较,并解释了Shell Dump&Load如何在后台运行。...MySQL Shell Dump&Load具有几个强大的功能: 多线程储,将较大的表分成较小的块,速度高达3GB / s!...并行加载块,结合MySQL Server 8.0.21中的禁用InnoDB重做日志的功能,加载性能可以超过200MB / s 在储进行时同时进行加载 中止并继续加载数据 内置压缩(zstd和gzip)

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    使用DTLEMySQL大表分库分表

    我们这里演示的是: 通过DTLE,将1个大的实例中某个大表,拆到2个独立的实例里面,分库分表(分库分表后,还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样,本次就不涉及)。...原始库: # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306  mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库: # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...) USING BTREE ) COMMENT = '测试表' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 需要按照user_id hash... (user_id,s_status) values (\"$RANDOM\",'0');" done 大致这样: mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725

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    MySQL Shell储和加载第2分:基准测试

    作者:Kenny Gryp 译: 徐轶韬 这是有关MySQL Shell Dump&Load的博客文章系列的第2分: 关于新的MySQL Shell Dump&Load实用程序的第二分旨在演示性能... \ > 加载: $ lz4cat | mysql mydumper mydumper能够并行储数据,并且在使用--rows选项时还可以并行储单个表...加载 除了禁用InnoDB重做日志,MySQL Server 8.0.21还包括锁管理器的改进,它通过替换锁系统互斥体(lock_sys->mutex)来提高InnoDB的写可伸缩性。...MySQL Shell的速度比myloader 所有情况都要快,这是由于其调度算法所致,本博文系列的第3分对此进行了解释。...当我们ontime表进行分区(在这种情况下为128个KEY()分区)时,写入吞吐量显着增加,尤其是在使用MySQL Shell时: ?

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    教你几个Excel常用的数据分析技巧!

    下面开始正式讲解Excel数据分析: 数据清洗 数据分列,可以实现以下效果。 与之相对应的是合并:将两列合并为一列。方法很多,我习惯用“=A1&B1”将A1列与B1列合并。 ?...,在粘贴时,ctrl+alt+v选择“”。 ? 自定义排序:这个功能很常用。 ? ? ? 关于排序你必须知道的: ?...一个表拉数据透视表:可以不同的可视化呈现。 ? 同一工作簿多表合并: 前提:一维表结构;列字段相同;无合并单元格 Alt+D,松开按P进入数据透视表图向导界面,然后按图操作 ? ? ? ?...另一种通用方式:将数据导入到mysql数据库,通过SQL语言完成对数据的横向合并,纵向合并。(这部分留待项目实战进行详细说明。) 未完,下一讲学习数据分析常用函数。 End. 作者:求知鸟 来源:知乎

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    基于Excel2013的PowerQuery入门

    分列1.png ? 拆分列2.png ? 成功拆分列.png ? 修整1.png ? 成功修整.png 合并的期间选择多列的时候,要先选择姓名.1那一列,再选择姓名.2 ?...客户名称删除重复项.png ? 首次购买分析结果.png 客户最大订单分析 选定金额这一列,进行降序排序 ? 金额降序排序.png 选定客户名称这一列,进行删除重复项 ?...成功删除错误行.png 7.和反转 打开下载文件中的07-和反转.xlsx,如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...按钮位置.png ? 后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...结果.png 如果上载位置有偏差,自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx,如下图所示 ?

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    Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一

    TCGA数据挖掘可很多分析,前期数据“清洗”费时费力但很需要。 比如基因列为ID的需要转为常见的symbol,基因列为symbol|ID的就需要拆开了!...excel分列可以解决,但是表达量数据较大,且excel容易产生“数据变形”。...2.4,按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分,适合数据规整的,,, 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位,需要先 data2 %>% select(Gene1,contains...选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame() %>% #数据...可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select,玩转列操作 Tips: 1)数据分列可以先默认试一下,如2.1所示 2)使用R的帮助,一定!

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