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大数据技术之_12_Sqoop学习_Sqoop 简介+Sqoop 原理+Sqoop 安装+Sqoop 的简单使用案例+Sqoop 一些常用命令及参数

Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。   Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。   Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。

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我是如何定位和处理大数据容易报错

很长时间没跟大家共同进步了,一直都在忙某行业的深潜和发掘;所以疏远了技术的研究。刚好昨天遇到一个行业软件进行大数据导入后通过算法匹配出现报错的情况。简单地先说一下这个行业软件框架,用的是SQLlite数据库,WINFORM做的客户端,后端通过服务进行数据处理;客户端与后端服务就是通过HTTP协议传输。大体就这样,先不说什么多并发及用户控制等,反正现成的前人载树也就这样。那目前遇到的问题就是当用户导入大批量数据后,服务端写库成功后,要对数据进行逻辑分析将结果呈现在客户端。刚才都说因为客户端是通过HTTP协议传输所以客户端直读导入数据后post发送给服务端就是了,服务端写库完善,这块基本没毛病,毛病就是在对数据处理这边。大数据一处理就耗时而客户端等待时间过长就会报错。

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