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ArcGIS10地理信息系统教程—从初学到精通—笔记(持续更新)

arcsed地理数据库:支持多用户同时并发编辑大型数据库,在关系型数据库引擎的基础上增加了处理空间数据的能力。 shp文件与coverage文件是在地理数据库出现之前就已经非常流行的文件,被广泛使用。...shp文件是使用最广泛的空间数据类型, coverage文件是地理关系型数据类型的代表。 1.创建shp文件 70页 shp文件至少包含三个文件:shp主文件、shx索引文件、dbf表文件。...2.创建coverage文件 71页 coverage文件:空间数据与属性数据相结合,矢量要素之间的拓扑关系被保存。...(2)创建要素数据集72页 (3)创建要素类72页 (4)创建表74页 (5)创建空间索引74页 4.geodatabase数据的导入 76页 (1)导入数据76 导入要素类时要注意数据的坐标系是否发生变化...数据的导入是在数据库本身没有要素类或要素集的情况下,将另外已有的数据导入。而数据的载入是在数据库中原有要素类的基础上继续添加数据。

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左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图

我以前写过大量ggplot2空间数据可视化的文章,但是那些大多是基于shp数据源,和ggplot2中的geom_ploygon或者gemo_map函数来制作的。 对,你没看错,真的有这种操作~ ?...shp数据源导入所依赖的maptools包已经快要被遗弃了,而geom_ploygon、gemo_map函数所支持的数据结构复杂难懂,无论是对于初学者还是老手们都是一种挑战,需要做大量的数据合并、转换、...R中制作地图传统的方式是使用geom_ploygon+maptools+shp数据 library(ggplot2) library(plyr) library(maptools) #数据导入: china_map...而sf包则使用了新的、更为优雅简洁的空间信息呈现技术——Simple Features 以上便是使用shp+maptools+geom_ploygon技术的核心数据结构概况,接下来我们会跟大家讲解新技术组合下所支持的空间数据结构...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材,导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得,地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐的列表存储,列表内每一个单独的子项目都代表着一个多边形

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构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇,主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置,及其与R语言、Python的API接口调用,以及如何通过这些接口来将shp、json空间地理信息数据源导入...shp文件。...导入时要先建立与测试库的连接,并加载shp数据,含有中文要设置encoding = GBK。...方法一实在是太麻烦了,sf包的导入函数中封装了更加简便高效的导入函数: 直接指定连接池和测试库中空间数据表表明即可。...写入空间数据: 写入空间数据时,一般要以sp格式写入(就是之前用的最多的,maptools、rgdal包导入的默认格式),但是好在sf包中提供了一键转化sf和sp对象的函数,所以这里的写入数据格式转换非常高效

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

前言 在地理信息系统(Geographic Information System,简称 GIS)领域,处理和分析地理空间数据是一项非常重要的任务。...而Python中的 geopandas 和 shapely 是两个非常强大的库,提供了便捷的功能来处理和可视化地理空间数据。...= "海南省界/海南省界Export_Output.shp" gdf = gpd.read_file(shp_file) 3....保存为新的 Shapefile (.shp)文件 最后,我们将删除指定区域内的地理要素保存为一个新的 Shapefile 文件: new_shp_file = "海南省界/海南省界Export_Output.shp...= "海南省界/海南省界Export_Output.shp" gdf.to_file(new_shp_file) 分析说明 导入需要使用的库 geopandas、shapely 和 matplotlib.pyplot

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mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型

其中因为第三种素材的格式跟我们导入shp空间数据集格式一致,这里重点讲解前两种数据源。...而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局,使用st_read()导入空间数据对象完全是一个整齐的数据框,拥有整齐的行列,这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...("CHN_adm1.shp") Warning message: use rgdal::readOGR or sf::st_read 当我使用sp包导入shp数据集时,R提示以上warning,也就意味着这种传统的方式在不久的将来就会被遗弃...rgdal包可以替代sp包导入shp数据(事实上它也支持json数据的导入,似不似很强大),而sf包则是新崛起,支持sf对象格式导入的包,而且ggplot2率先给这个包开了绿灯,直接创建了geom_sf...Shapefile Source: "CHN_adm1.shp", layer: "CHN_adm1" with 32 features It has 9 fields 同样我用rgdal包导入该素材

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如何在Ubuntu 14.04上安装和配置PostGIS

腾讯云关系型数据库提供 MySQL、SQL Server、MariaDB、PostgreSQL 数据库引擎,并针对数据库引擎的性能进行了优化。...第4步 - 加载空间数据 让我们将一些空间数据加载到我们的数据库中,这样我们就可以熟悉将这些数据导入PostgreSQL的工具和过程,因此我们可以稍后进行一些空间查询。...ne_110m_admin_0_countries.shx .DBF,.PRJ,.SHP和.SHP文件组成一个ShapeFile,通过GIS软件使用的流行地理空间矢量数据格式。...我们可以使用ogrinfo命令检查数据是否已导入。...第5步 - 查询空间数据 假设我们被要求找到世界上十个最北方的国家。使用PostGIS和我们导入的数据很容易。 重新登录test1数据库。

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空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础

maptools包用于地理信息数据的导入导出(I/O),支持较多是shp格式、数据框等。sp用于构造地理信息数据以及进行各种需求的计算和转换等。...而在传统的maptools导入之后,同样的shp文件数据,属性信息和空间地理信息数据分开的。转换为sf对象之后,整体来看,数据结构呈现更加友好、清晰易读。...左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图 china_map=gp.GeoDataFrame.from_file("D:/***/bou2_4p.shp", encoding =...不要觉得这些东西很简单,复杂的空间数据模型和框架都是由这些不起眼的点线面集合构成的,接下来可以查看下在geopandas导入shp或者json后,集合对象列的格式: import geopandas as...通过geojson或者shp导入的数据,其地理信息列(geometry)就是一组Polygon或者MutiPolygon的集合,这也是我们使用最多的地理信息空间数据格式,如果你想知道更多的关于R或者Python

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excel导入mysql代码_EXCEL导入Mysql方法「建议收藏」

在平时的工作学习中,难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入MYSQL中,比如要把EXCEL中的数据进行核对,或者要把测试用例导入到TestLink中。...本人搜集相关的资料并加以实践总结出了以下几种方法: 1.使用PHP Excel Parser Pro软件,但是这个软件为收费软件; 2.可将EXCEL表保存为CSV格式,然后通过phpmyadmin或者SQLyog导入...,SQLyog导入的方法为: ·将EXCEL表另存为CSV形式; ·打开SQLyog,对要导入的表格右击,点击“导入”-“导入使用加载本地CSV数据”; ·在弹出的对话框中,点击“改变..”...,把选择“填写excel友好值”,点击确定; ·在“从文件导入”中选择要导入的CSV文件路径,点击“导入”即可导入数据到表上; 3.一个比较笨的手工方法,就是先利用excel生成sql语句,然后再到mysql...中运行,这种方法适用于excel表格导入到各类sql数据库: ·假设你的表格有A、B、C三列数据,希望导入到你的数据库中表格tablename,对应的字段分别是col1、col2、col3 ·在你的表格中增加一列

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如何在Ubuntu 14.04上安装和配置PostGIS

第四步 - 加载空间数据 让我们将一些空间数据加载到我们的数据库中,这样我们就可以熟悉将这些数据导入PostgreSQL的工具和过程,因此我们可以稍后进行一些空间查询。...ne_110m_admin_0_countries.shx 该.DBF,.PRJ,.SHP和.SHP文件组成一个SHAPEFILE,通过GIS软件使用的流行地理空间矢量数据格式。...我们导入的数据包含多边形类型和部分多边形或MultiPolygons的混合。这些不能插入到同一个字段中,因此我们将所有要素提升为多部分多边形,并将几何字段创建为MultiPolygon。...我们可以使用该ogrinfo命令检查数据是否已导入。...第五步 - 查询空间数据 假设我们要找到世界上十个最北方的国家。使用PostGIS和我们导入的数据很容易。 重新登录test1数据库。

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rgdal包readOGR使用

ggplot2作图,所支持的地图数据对象主要包括两类 sp: SpatialPolygonDataFrame sf: Simple feature list column 这两株数据对象都可以通过读取shp...数据获得 SP数据特点 SP空间数据对象是一个dataframe(数据描述层)和polygons(几何映射层)两个对象的组合 SP将地理数据分割为两大块:描述层和映射层,可以使用rgdal包的readOGR...SF数据特点 最大特点hi是,他将每一个行政区划所对应的几何边界点封装成一个list对象,这条记录就像其他普通的文本记录一样,被排列在对应行政区划描述单元中 使用sf包的st_read()函数导入空间数据对象完全是一个整齐的数据结构...() dataProjected <- readOGR(p) #读取shp文件 data1<-dataProjected@data #提取data数据,该数据为数据框类型,data1包2列括SP_id...aes(x=long, y=lat, group=group,fill=type),colour="black",size=0.25) image.png image.png 我们如果有估计层面的shp

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免费快速下载省市区县行政区的Shp数据

摘要:一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析,本文简单介绍了如何在互联网上下载省,市,区县的shp格式空间边界数据,并介绍了一个好用的在线数据转换工具,并且开源。...一、首先,到阿里云提供的地图选择器网站选择想要下载的行政区, 网站提供的是json格式数据,也就是GeoJson格式的多边形地理空间数据。...shp数据或者你想要的其他格式,转换有很多方式,由于得到的行政区要素数据量不是很大,可以通过在线直接转换的方式。...本文介绍使用的是开源在线转换工具(链接),该工具可以支持多种格式的转换,包括Shp,GeoJson,TopoJson,DBF,CSV,基本包含了常用的地理空间数据格式,使用比较简单直观。...注意: 1>下载的shp数据为WGS84坐标的数据; 2>子区域只包含所选本级和下一级两级数据,想要更细级别可以选取不同父级;

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mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar,长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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