首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql导入txt

基础概念

MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛用于网站和应用程序的数据存储。TXT文件是一种纯文本格式,常用于数据交换。将TXT文件导入MySQL是将文本数据转换为数据库记录的过程。

相关优势

  1. 数据灵活性:TXT文件格式简单,易于编辑和生成。
  2. 批量导入:适合大量数据的快速导入。
  3. 跨平台:TXT文件可以在不同操作系统之间轻松传输。

类型

  1. CSV(逗号分隔值):最常见的TXT格式,每条记录由逗号分隔。
  2. TSV(制表符分隔值):每条记录由制表符分隔。
  3. 自定义分隔符:根据需求使用特定字符作为分隔符。

应用场景

  • 数据迁移:从旧系统迁移到新系统。
  • 数据备份:将数据库导出为TXT文件进行备份。
  • 数据分析:将数据导出为TXT文件进行分析。

导入方法

使用LOAD DATA INFILE

代码语言:txt
复制
LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.txt'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 根据实际情况修改分隔符
ENCLOSED BY '"' -- 如果字段包含分隔符,需要指定包围字符
LINES TERMINATED BY '\n' -- 每行记录的结束符
IGNORE 1 LINES; -- 如果文件包含标题行,忽略第一行

使用Python脚本

代码语言:txt
复制
import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

cursor = db.cursor()

# 打开TXT文件
with open('/path/to/your/file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 假设每行数据用逗号分隔
        values = line.strip().split(',')
        # 插入数据到MySQL表
        sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, values)

# 提交更改
db.commit()
cursor.close()
db.close()

可能遇到的问题及解决方法

  1. 权限问题:确保MySQL用户有足够的权限执行LOAD DATA INFILE操作。
  2. 权限问题:确保MySQL用户有足够的权限执行LOAD DATA INFILE操作。
  3. 路径问题:确保文件路径正确,特别是在Linux系统中,路径区分大小写。
  4. 路径问题:确保文件路径正确,特别是在Linux系统中,路径区分大小写。
  5. 分隔符问题:确保指定的分隔符与文件中的实际分隔符一致。
  6. 分隔符问题:确保指定的分隔符与文件中的实际分隔符一致。
  7. 编码问题:确保文件编码与MySQL数据库的编码一致,通常为UTF-8。
  8. 编码问题:确保文件编码与MySQL数据库的编码一致,通常为UTF-8。

参考链接

通过以上方法,你可以成功地将TXT文件导入到MySQL数据库中。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

3.9K30

MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

“/var/lib/my-files/”)具有管理员的权限(查看mysql路径,用“locate mysql”) 如果没有的话,可以指定本地路径(速度大概要慢%20),需要加上关键字"local"即:LOAD...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

7.8K10
  • mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    16K30

    Navicat怎样导入Excel表格和txt文本的数据

    Navicat怎样导入txt文本数据 1. ...注意 txt文本的编码格式,默认为ANSI编码,而我们要修改成UTF-8编码,不然在导入数据后,会出现乱码现象 (1)    点击txt文本左上角的文件,然后选择“另存为”选项 (2)    此时在“保存...然后我们单击鼠标右键,点击“导入向导”选项 4. 接着选择要导入的文件的格式,这里我就选择了文本文件(*.txt)格式,然后点击“下一步”。 ? 5....如图,点击右边的浏览按钮来查找要导入的txt文件,编码格式选择UTF-8。(之前txt文本默认编码格式为ANSI,所以我们才要修改txt文本的编码格式为UTF-8,保持编码一致) ? 6. ...选择好要导入的txt文本之后,点击下一步 ? 7.

    5.2K30

    excel导入mysql代码_EXCEL导入Mysql方法「建议收藏」

    在平时的工作学习中,难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入到MYSQL中,比如要把EXCEL中的数据进行核对,或者要把测试用例导入到TestLink中。...,SQLyog导入的方法为: ·将EXCEL表另存为CSV形式; ·打开SQLyog,对要导入的表格右击,点击“导入”-“导入使用加载本地CSV数据”; ·在弹出的对话框中,点击“改变..”...,把选择“填写excel友好值”,点击确定; ·在“从文件导入”中选择要导入的CSV文件路径,点击“导入”即可导入数据到表上; 3.一个比较笨的手工方法,就是先利用excel生成sql语句,然后再到mysql...,’11’,’33’); 4)将D1的公式复制到所有行的D列(就是用鼠标点住D1单元格的右下角一直拖拽下去啦) 5)此时D列已经生成了所有的sql语句 6)把D列复制到一个纯文本文件中,假设为sql.txt...·把sql.txt放到数据库中运行即可,你可以用命令行导入,也可以用phpadmin运行。

    5.4K30

    mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

    正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar,长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    16.1K11
    领券