前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码： mysqlpython.py文件：?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则，我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件，导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
“/var/lib/my-files/”）具有管理员的权限（查看mysql路径，用“locate mysql”） 如果没有的话，可以指定本地路径（速度大概要慢%20），需要加上关键字"local"即：LOAD...，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column（示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”，笔者实际测试没什么用，只是导入数据更快...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt...FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入...， Error Code: 1300，把xlsx用笔记本打开，另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
index += 1 return returnMat,classLabelVector 报错如下： >>> mat,label = kNN.file2matrix('datingTestSet.txt... index += 1 return returnMat,classLabelVector 画图： import rf mat,label = rf.rf('datingTestSet.txt...>> ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) >>> ax2.scatter(mat[:,1],mat[:,2]) from numpy import array #需要自己导入
剁手啊… 在一个 ctf比赛中，遇到这样一个注入题： 用户的ip可以用x-forwarded-for来伪造，然后把ip存储到数据库中去，对ip没有进行任何过滤，存在注入，但是有一个限制就是: 用‘,’逗号对...ip地址进行分割，仅仅取逗号前面的第一部分内容。...比赛的时候，就各种纠结，想着怎么绕过逗号，没想出来，比赛结束之后，仔细想想，终于搞明白了，做以下的总结。...没有逗号，所以if函数就不能用了。...截取字符串函数貌似都需要逗号啊！！！
Wkb As Workbook Dim Arr, iRow&, ArrTmp fileName = Application.GetOpenFilename("Excel 文件 (*.txt...),*.txt") If fileName = "" Then Exit Sub Application.ScreenUpdating = 0 Set Wkb = Workbooks.Open...With Wkb.Close 0 Application.ScreenUpdating = 1 Set Wkb = Nothing End Sub 代码用法格式要求 1 txt...文本文件 2 文本文件中的数据以逗号(,)进行分隔.就像下面这样 代码结果 提取文本文件中的数据,在第1列依次排列下去.就像这样
#计算两个时间的间隔 #计算间隔天数 select TIMESTAMPDIFF(day,’2014-06-01′,date(now())) #计算间隔月数 select TIMESTAMPDIFF(month...,’2014-01-01′,date(now())) #计算间隔年数 select TIMESTAMPDIFF(year,’2010-01-01′,date(now())) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
接口文件为纯文本文件，各行尾以回车换行码（ASCII码13和10）或换行码（ASCII10）分隔均可，可用各种文本编辑器编写或通过应用程序生成。
', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...Excel到mysql表，如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...，然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...退出循环时，语句与for语句块间隔一行以方便区分。...2、读取路径下的文件和内容，需要导入 os包和glob包。 ...代码示例： 这次写的的代码如下： 一、读取txt文件 #!
编写程序，输入若干整数（整数之间以逗号间隔），统计每个整数的出现次数。 这个题目并不难，但是对于初学者来说，还是有点难度的，一起来看看解决方法吧！
txt文本怎么批量去掉换行并添加逗号?品自行博客介绍两四种方法将换行替换为逗号或者其他字符。...查找(.*)\s+ ，替换为$1，（注意区分英文逗号和中文逗号即可）下图所示的进行输入和设置，点击“全部替换”即可。...方法三：用word打开，用替换功能进行 Ctrl + H，查找内容设置为：^p，替换为设置为，看下图（注意区分英文逗号和中文逗号即可） ^p如果前面的符号打不出来，可以打开Ctrl + H查找替换，请将光标放在查找内容的位置...方法四、将txt更改为html扩展名，然后进行替换 这种方法比较麻烦，首先要将txt文件的文件拓展名改为html，然后再打开，打开以后会发现换行已经消失了，换行被空格替代了，然后我们用记事本或者其他文本编辑器进行打开...，只需要用查找替换功能，将空格替换为逗号（，）即可。
背景 TiDB 提供了很多种数据迁移的方式，但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好，一旦涉及到异构数据迁移，就不得不另寻出路，借助各种开源或商业的数据同步工具。...其实数据在不同系统的流转当中，有一种格式是比较通用的，那就是txt/csv这类文件，把数据用约定好的分隔符换行符等标记存放在一起，比如最常见的逗号分隔： aa,11,a1 bb,22,b2 这个文件可以保存为...csv本身就是逗号分隔符文件，但是由于逗号太常见了很容易和真实数据混淆，往往会用比较复杂的字符作为分隔符，这时候txt文件就更灵活一些。...但是经过实测，实际上都能够支持txt格式文件，Load Data参考csv导入即可，本文重点介绍Lightning如何导入txt数据，毕竟数据量很大的时候还得靠Lightning。...txt文件导入。
Navicat怎样导入txt文本数据 1. ...准备txt数据文本，第一行是字段名，第二到五行是数据，本例采用的是逗号分隔数据，使用逗号分隔时，当要插入的数据为null时，直接用逗号隔开该字段就行（即数据,,数据）而采用空格分隔则不行 , txt文本中的字段名要与数据库中的字段名一致...然后我们单击鼠标右键，点击“导入向导”选项 4. 接着选择要导入的文件的格式，这里我就选择了文本文件(*.txt)格式，然后点击“下一步”。 ? 5....如图，点击右边的浏览按钮来查找要导入的txt文件，编码格式选择UTF-8。(之前txt文本默认编码格式为ANSI，所以我们才要修改txt文本的编码格式为UTF-8,保持编码一致) ? 6. ...选择好要导入的txt文本之后，点击下一步 ? 7.
导出、导入表中的记录语句： （1）从DB中导出到文件 mysql>select * into outfile '/home/outfilename.txt' fromdbtest; （2）从文件导入到DB...mysql>load data infile '/home/outfilename.txt ' into table dbtest; 导入、导出数据库 （1）导出本地数据库： 导出数据库 mysqldump...导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名>导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p testdb table1> testdbtable1.sql （2）导入本地数据库...mysql -u用户名 -p 数据库名 < 数据库名.sql
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为： mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例： # mysql -uroot...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端： mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...如，在数据文件中的列顺序是 a,b,c，但在插入表的列顺序为b,c,a，则数据导入语法如下： mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO...从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令： $ mysqlimport -u root -p --local database_name dump.txt password
MySQL获取当前时间与日期间隔。 MySQL常用的日期和时间函数： 函数 说明 CURDATE()、CURRENT_DATE() 返回当前日期，格式：yyyy-MM-dd。
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