迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
前一阵在写很多sql及类sql语句,发现自己的记忆力可以说是相当烂了,上午刚查过插入语句怎么写,下午就忘记了需要重新查,,而且隐隐约约的有点强迫症??只要记得不是特别清晰,就需要去重新查,看,记一遍,十分浪费时间,因此在这里将自己用到的sql语句记下来,方便后续的查找!!
MySQLdump是MySQL自带的导出数据工具,通常我们用它来导出MySQL中,但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据,这时该怎么办呢? mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数,它用来设定数据导出的条件,使用方式和SQL查询命令中中的where基本上相同,有了它,我们就可以从数据库中导出你需要的那部分数据了。 命令格式如下: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 例子: 从meteo数据库的sdata表中导出sensorid=11 且 fieldid=0的数据到 /home/xyx/Temp.sql 这个文件中
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
应用侧的同学需要对数据进行导出和导入,于是跑来找 DBA 咨询问题:MySQL 如何导入大批量的数据?
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
折腾 WordPress 多少要接触到 MySQL 的一些操作,比如,玛思阁之前重装 postview 插件后发现所有的 view 数据都被清空了!只好到 phpMyAdmin 后台去进行 wp_postmeta 表的部分数据恢复,其中就会用到下文【根据条件导出 mysql 的指定表】的方法,将 meta_key=views 的栏位对应的 meta_value 值全部恢复过来。所以,以下内容很基础,但是却很实用,特地搜集整理,以备不时之需。 一、终端登陸 Mysql $mysql -u[用戶名] -p[p
去ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的,去除ORACLE,这里就把正在做的事情来说说。
前面几篇文章为大家介绍了 MySQL 各种语句语法的用法及用户权限相关知识。本篇文章将主要讲解 MySQL 数据库数据备份与恢复相关知识,主要聚焦于逻辑备份,介绍mysqldump工具的使用以及恢复方法。
MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前,聊一点题外话,最近好像股市和基金都大跌,我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验,也是小白一个,但是感觉遇到了这种下跌,很容易让人崩溃。之前也有朋友买了很多,那天开玩笑对我说:中午跌的时候,他差点都跳楼了。😄 虽然是句玩笑话,但是从中能够感受到,大家还是很在意亏损的。 有调查显示,亏钱带来的厌恶是赚钱带来的快乐的2倍。举个例子就是:亏损1w块钱对你的影响需要你赚2w块钱才能抵消。我觉得普通人,如果不靠股市发财,就要做到对短期波动置之不理
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例,包括用户的业务数据,平台应用,从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
导读 数据连接除了数据库连接池之外,还有一个非常重要的功能点,那就是数据库管理。也许你会说,这个很简单:查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗?本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点: 1. 可查看不同数据库的数据,了解数据库表的数据结构和数据类型,帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道,链接不同类型数据库可能需要不
我在上一篇文章最后,给你留下的问题是怎么在两张表中拷贝数据。如果可以控制对源表的扫描行数和加锁范围很小的话,我们简单地使用 insert … select 语句即可实现。
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
表索引操作 这里之所以写索引的操作主要原因在于:在导入数据前删除索引能大大提升导入速度。 DDL语句获取现有索引 show create table t_question_bak; 获取所有索引 获取单一索引 SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,COLUMN_NAME,SEQ_IN_INDEX,NON_UNIQUE,INDEX_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS i WHERE TABLE_SCHEMA = 'xh
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
在前面文章中,有提到过 mysqldump 备份文件中记录的时间戳数据都是以 UTC 时区为基础的,在筛选恢复单库或单表时要注意时区差别。后来再次查看文档,发现 tz-utc、skip-tz-utc 参数与此有关,本篇文章我们一起来看下此参数的作用吧。
某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
mysqldump 是 MySQL 系统自带的逻辑备份工具,主要用于转储数据库。它主要产生一系列的 SQL 语句,可以封装到文件,该文件包含重建数据库所需要的 SQL 命令如 CREATE DATABASE ,CREATE TABLE ,INSERT 等等。当我们需要还原这些数据时,只需要执行此文件,即可将对应的数据还原。
用过的备份方式有:mysqldump、mysqlhotcopy、BACKUP TABLE 、SELECT INTO
在写本文章开始之前我给大家说下,根据个人学历理解记录的笔记,如果有什么问题可以关注、联系我们一起讨论。本人还是建议大家多多学习体系的技术。博客不会讲解太细。
腾讯天穹是协同腾讯内各 BG 大数据能力而生的 Oteam,作为腾讯大数据领域的代名词,旨在拉通大数据各个技术组件,打造一个具有统一技术栈的公司级大数据平台体系。从底层数据接入、数据存储、资源管理、计算引擎、作业调度,到上层数据治理及数据应用等多个环节,支持腾讯内部近 EB 级数据的存储和计算,为业务提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持。
相信大家通过前几篇文章,已经了解了 MySQL 字符集使用相关注意事项。那么数据乱码问题在这儿显得就非常简单了,或许说可能不会出现这样的问题。
Dumpling 是由 Go 语言编写的用于对数据库进行数据导出的工具。目前支持 MySQL 协议的数据库,并且针对 TiDB 的特性进行了优化。Go Dumpling! 让导出数据更稳定文章对 Dumpling 进阶使用进行了介绍。本文接下来将会介绍 Dumpling 内部表内并发的优化逻辑,从而帮助大家更深刻地理解 Dumpling 工作原理。
mysqldump 是日常比较常用的一个工具了,在对数据库进行导出工作时,经常会用到 mysqldump 。本篇文章将介绍 mysqldump 工具的使用方法并分享几点备份技巧。
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎,携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台,也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。
物理备份是指通过拷贝数据库文件的方式完成备份,这种备份方式适用于数据库很大,数据重要且需要快速恢复的数据库
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
前些天处理了一个需求,当时的数据库环境是Oracle,我算是想尽了Oracle相关的方案,而且在问题的处理过程中,还在不断的琢磨,如果失败了还有什么其他的方案。 所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库,做起来还是有些难度,需要一些额外的技巧,比如规避bug,间接实现需求等。 但是换个角度,2亿多数据的表,其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况,该怎么处理呢。 梳理业务需求 假设业务需求还是不变,如下: 业务同学反馈,数据库中有一个表数据量很大,因
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
Mysql安装目录 数据库目录 /var/lib/mysql/ 配置文件 /usr/share/mysql(mysql.server命令及配置文件) 相关命令 /usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令) 启动脚本 /etc/init.d/mysql(启动脚本文件mysql的目录)
xx银行某外呼系统,每天任务分配表数据已经达到2000w以上,由于任务的SQL较为复杂。DBA除了优化SQL外,也同步需要对大表进行分表改造。本次分表主要依据任务类型对任务分配表进行水平分表,而本文主要介绍了两种水平分表的方案,希望能给大家一些帮助。
学习了http://www.cnblogs.com/fnng/p/3565912.html
MySQ会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化,包括重写查询,决定表读取顺序,选择合适的索引等。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
数据库优化可以说是后台开发中永恒的话题,数据库的性能通常是整个服务吞吐量的瓶颈之所在。
MySQL学习小结 一、数据库:存储、维护和管理数据的集合。 DB、DBMS 二、SQL:结构化查询语言 SQL的分类 (1) DDL:数据定义语言,定义数据库对象,对对象进行操作的。 create alter drop (2) DML:数据管理语言,对数据库表中的数据进行操作的。 insert update delete (3) DQL:数据查询语言,对数据进行查
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
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