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mysql转列简单例子_mysql转列、转行示例

最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。 借此机会,在网上查阅了相关方法,现总结出一种比较简单易懂的方法备用。...一、转列:原本同一下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。...效果图: 数据库表中的内容: 转换后: 可以看出,这里转列是原来的f_subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同,并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score;...但是正常情况下,一个student对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到转列的效果。...student_id对应的多个科目的成绩查出来,通过UNION ALL结果集加起来,达到图1的效果。

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存储、存储

存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于: DSM所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实存储并不是什么新概念...三、行列存储比较 表放入存储系统中有两种方法,而我们绝大部分是采用存储的。存储法是各行放入连续的物理位置,这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的。...存储法是数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于的储存 基于的存储是数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...不过,在压缩方面鼓励一个数据分解成更多更详细的。...五、存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能存储数据库系统,比基于存储的MySQL性能最多可提高10倍 , 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。

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Bootstrap

(Row)(Row)是Bootstrap中的一个容器,用于包含一组。通过内容放置在行内,我们可以创建水平排列的,并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个,并添加了.row类。可以包含一个或多个,并且总宽度应该等于12。如果超过12,那么多余的会自动换行到下一。...(Column)(Column)是的子元素,用于内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定的宽度和偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下,.col-6表示每个占据的一半宽度,因此左侧和右侧内容并排显示。Bootstrap使用12的网格系统。...中包含了三个(.col-lg-4 col-md-6)。在大型屏幕(大于等于lg断点)上,每个占据4个网格的宽度(.col-lg-4),即一同时显示3个

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MySQL原理 - InnoDB引擎 - 记录存储 - Off-page

本文基于 MySQL 8 在前面的两篇文章,我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种记录存储格式: Compact 格式 Redundant 格式 在这里简单总结下: Compact 格式结构...基于这个思想,InnoDB 一个表的数据划分成了若干页(pages),这些页通过 B-Tree 索引联系起来。...在 MySQL 启动的时候可以修改,只能是 4096,8192,16384 其中的一个。...对于第二,我们发现这一的 large_content 的数据并没有完全存储在这一,而是一部分存储在这一,另一部分存储在了其他地方,这种就被称为 off-page ,存储到的其他地方被称为...还有,由于数据不存储在行数据一起,搜索读取效率会比较低,所以,redundant 格式会尽可能不把变为 off-page ,并尽量少的变为 off-page 。 2.

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Python表格文件的指定依次上移一

本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干的数据部分都向上移动一,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...由上图也可以看到,需要加以数据操作的,有的在原本数据部分的第1就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一之后,相当于原本第1的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的的数据部分的最后一肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望每一个操作后文件的最后一删除。   ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示当前行的数据替换为下一对应的数据。   ...接下来,我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空,如果是的话就删除DataFrame中的最后一数据;随后,处理后的DataFrame连接到result_df中。

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存储 VS 存储

存储是在指定位置写入一次,存储是磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是存储的数倍。所以,数据修改也是以存储占优。...04、在数据读取上的对比 1)数据读取时,存储通常将一数据完全读出,如果只需要其中几列数据的情况,就会存在冗余,出于缩短处理时间的考量,消除冗余的过程通常是在内存中进行的。...07、存储的适用场景 1)一般来说,一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据,且该查询往往只关心少数几个数据。...因此,列式数据库大大地提高了OLAP大数据量查询的效率 OLTP  OnLine TransactionProcessor 在线联机事务处理系统(比如Mysql,Oracle等产品) OLAP  OnLine...比如,性别只有两个值,“男”和“女”,可以对这一建立位图索引: 如下图所示 “男”对应的位图为100101,表示第1、4、6值为“男” “女”对应的位图为011010,表示第2、3、5值为“女”

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