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mysql连接查询连接,右连接,内连接

一、mysql常用连接 INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN(连接):获取所有记录,即使右没有对应匹配的记录。...RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右所有记录,即使没有对应匹配的记录。...微信图片_20191130135250.jpg 1、INNER JOIN INNER JOIN与一般的连查询一致,即使用逗号隔开的查询方式。...20191130135356.jpg 3、RIGHT JOIN 与LEFT JOIN相反,即以右边的数据为准 微信图片_20191130135431.jpg 微信图片_20191130135434.jpg 以上就是MySQL...连接查询的资料整理,大家如有疑问可以留言讨论,共同进步,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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Mysql—— 内连接连接、右连接以及全连接查询

(外)连接(a_table)的记录将会全部表示出来,而右(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。...案例解释:在boy和girl 连接查询,boy和girl 如下: 采用内连接查询方式: SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy LEFT...与(外)连接相反,右(外)连接(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右(b_table)的记录将会全部表示出来。表记录不足的地方均为NULL。...= m.hid; 查询结果记为结果集 t1 ,t1 如下: 第二步:先以 m 连接 t ,查出 m 中 gid 这列对应的比赛信息: SELECT m.mid,t.tname,m.mres,...m.matime FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.gid; 查询结果记为结果集 t2 ,t2 如下: 第三步:以结果集 t1 为基础连接查询结果集 t2,查询条件为两者比赛序号

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MySQL查询的索引使用

项目中一般使用的都是单查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择查询,一直对联查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张的笛卡尔积,所以效率特别低。...其他知识点 在建立索引的时候,会遇到Table Metadata Lock的问题,可以先show processlist,找到占用锁的连接,然后kill。...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

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SQL查询连接、右连接、内连接

1、连接的定义:是以左为基础,根据ON后给出的两的条件将两连接起来。结果会将所有的查询信息列出,而右只列出ON后条件与满足的部分。连接全称为连接,是外连接的一种。...下边以A和B为例子,A、B之间的连接条件为:ano=bno;查询语句为:SELECT * FROM `A` LEFT JOIN B ON ano=bno; eg1:A中的只有1条记录,B中2...条记录,B的2条记录bno都等于ano, 查询结果:将A的记录都查询出来,B中bno等于ano的都查询出来了且左侧为ano对应的信息。...eg2:A中存在的ano,B中不存在对应的bno; 结果:A的记录全部查询出来而且如果B没有bno=ano的记录时右侧显示为空,B中只有bno=ano的记录查询出来了。...2、右连接的定义,是以右为基础,根据ON后给出的两的条件将两连接起来。结果会将右所有的查询信息列出,而只列出ON后条件与右满足的部分。右连接全称为右外连接,是外连接的一种。

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MySQL查询连接

1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 查询都是对一张进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同的,所以我们需要进行多表查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆,任何查询其本质上都是单查询,这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。...外连接分为连接和右外连接。...连接 连接是指左边中的数据保持不变,右边中的数据按照筛选条件过滤,记录不足的列使用 NULL 填充,然后将二者连接起来。...语法如下: select 字段名 from 名1 right join 名2 on 连接条件 注:其实连接完全可以实现右外连接的效果 – 将左右两张的顺序交换即可。

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mongodb查询_mongodb聚合查询

在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...1.1 连查询 db.user.aggregate([{ $lookup: { // 连接 from: "order", // 关联到order localField: "uid...将代码总结一下为: db.user.aggregate([{ $lookup: { // 连接 from: "order", // 关联到order localField: "uid...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users

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