private static Stack mActivityStack; /** * 添加Activity到堆栈 */ public void...Stack(); } mActivityStack.add(activity); } /** * 获取栈顶Activity（堆栈中最后一个压入的...activity = mActivityStack.lastElement(); return activity; } /** * 结束栈顶Activity（堆栈中最后一个压入的
引言 错误处理无论对那种语言来说，都至关重要。在 JavaScript 中主要是通过 Error 对象和 Stack Traces 提供有价值的错误堆栈，帮助开发者调试。...如何使用堆栈追踪 该部分以 NodeJS 环境为例，讲解了 Error.captureStackTrace，将 stack 信息作为属性存储在一个对象当中，同时可以过滤掉一些无用的堆栈信息。...；如果 assertion 失败移除起后面所有内部堆栈；如果有内嵌 assertion，将当前 assertion 的方法放到 ssfi 中作为标记，移除后面堆栈帧； 3....否则，无法知道抛出的类型，很难对错误进行统一处理。...程序员的失误不需要处理，如果处理了反而会影响错误排查 操作异常有两种处理方式：同步 (try…catch) 和异步（callback, event - emitter）两种处理方式，但只能选择其中一种。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
MySQL同样需要解决并发事务带来的复杂问题，上文简单介绍了MySQL通过事务隔离机制可以解决并发问题，本文将结合案例进行深入剖析，以便掌握其原理并学习其思想。...各隔离级别如何处理并发事务？到这里应该就看明白了。结合事务隔离级别，看一下MySQL是怎么处理的：不处理第一个情形不就是“读未提交”的“脏读”，一致性保证不了一点。...对于MySQL这样的数据库，性能的高低会直接影响用户的去留，所以，仅仅是“串行化”的并发处理是远远不够的。...MVCC的并发处理数据的多版本在《MySQL是如何保证数据不丢失的》，每个DML操作在更新数据页之前，InnoDB会先将数据当前的状态记录在「Undo Log」中。...总结基于上述，有以下总结：MySQL通过事务隔离、锁机制、MVCC处理并发事务。事务隔离“读未提交”不做并发处理，不保证数据一致性。事务隔离“串行化”通过锁机制进行并发处理，并发性能低下。
在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...演示环境：MySQL5.7.20 事务隔离级别：RR 表user： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name`...tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id...如果我们业务开发中遇到锁等待，不仅会影响性能，还会给你的业务流程提出挑战，因为你的业务端需要对锁等待的情况做适应的逻辑处理，是重试操作还是回滚事务。
引言 错误处理无论对那种语言来说，都至关重要。在 JavaScript 中主要是通过 Error 对象和 Stack Traces 提供有价值的错误堆栈，帮助开发者调试。...如何使用堆栈追踪 该部分以 NodeJS 环境为例，讲解了 Error.captureStackTrace ，将 stack 信息作为属性存储在一个对象当中，同时可以过滤掉一些无用的堆栈信息。...；如果 assertion 失败移除起后面所有内部堆栈；如果有内嵌 assertion，将当前 assertion 的方法放到 ssfi 中作为标记，移除后面堆栈帧； 3....程序员的失误不需要处理，如果处理了反而会影响错误排查 操作异常有两种处理方式：同步 (try…catch) 和异步（callback, event - emitter）两种处理方式，但只能选择其中一种。...讨论地址是：JavaScript 中错误堆栈处理 · Issue #9 · dt-fe/weekly
title: VC++ 崩溃处理以及打印调用堆栈 tags: [VC++, 结构化异常处理, 崩溃日志记录] date: 2018-08-28 20:59:54 categories: windows...Java、Python等等语言在崩溃的时候都会打印一条异常的堆栈信息并告诉用户那块出错了，根据这个信息程序员可以很容易找到对应的代码位置并进行处理，而C/C++则会弹出一个框告诉用户程序崩溃了，二者对比来看...系统在每个线程的堆栈环境中都维护了一个SEH表，表中是用户注册的异常类型以及它对应的处理函数，每当用户在函数中注册新的异常处理函数，那么这个信息会被保存在链表的头部，也就是说它是采用头插法来插入新的处理函数...打印函数调用堆栈 关于打印堆栈的内容，这里不再多说了，请参考本人之前写的博客 windows平台调用函数堆栈的追踪方法 这里的主要思路是使用StackWalker来根据当前的堆栈环境来获取对应的函数信息...异常处理函数本身会带入一个EXCEPTION_POINTERS结构的指针，而这个结构中就包含了异常堆栈的信息。
Python线程更适合用于I/O处理，处理那些执行阻塞操作例如等待I/O，等待数据库操作结果等的代码的并发执行。
',master_log_pos=4; 优缺点 优点 是mysql最早支持的复制技术，bug相对较少 对sql查询没有任何限制 处理故障比较容易 缺点 故障转移是重新获取新主的日志点信息比较困难 基于GTID...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...' set global slave_parallel_workers = 4 start slave mysql复制常见问题处理 由于数据损坏或丢失所引起的主从复制错误 主库或者从库意外宕机引起的错误...如何解决主服务器的单点问题 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系 MMM架构介绍 Multi-Master...如果存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理 提供了读、写虚拟ip， 在主服务器出现问题时，可以自动迁移虚拟ip MMM架构 ?
MySQL，作为全球使用最广泛的关系数据库之一，其 InnoDB 存储引擎的集群（InnoDB Cluster）解决方案因稳定性和高可用性而广受好评。...本文将深入探讨 MySQL InnoDB 集群中的通信堆栈功能，帮助开发和运维人员更好地理解和使用该技术。 1....通信堆栈基础 MySQL InnoDB 集群中的通信堆栈是为了实现多节点之间高效、可靠的数据同步和状态信息交换而设计的。这不仅涉及到数据传输，还包括各种控制信息和元数据的传播。 2....通信堆栈的性能考虑 延迟：集群内各节点的通信延迟是影响性能的一个重要因素。 吞吐量：需要优化网络带宽和硬件性能，以支持更高的数据吞吐量。 6....总结与展望 MySQL InnoDB 集群的通信堆栈是一个复杂但非常强大的系统。通过了解其内部的各种组件和协议，我们不仅可以更有效地进行故障排查，还可以更有针对性地进行性能优化。
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
asyncio asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。...当你点击了某个东西（“当A发生时”），这一点击动作会发送给JavaScript的事件循环，并检查是否存在注册过的onclick 回调来处理这一点击（执行B)。...上一篇python并发 1：使用 futures 处理并发我们介绍过 concurrent.futures.Future 的 future，在 concurrent.futures.Future 中，future...1：使用 futures 处理并发 下载国旗的脚本了。...最终的结果是，wait 处理的所有对象都通过某种方式变成Future 类的实例。
作为Python程序员，平时很少使用并发编程，偶尔使用也只需要派生出一批独立的线程，然后放到队列中，批量执行。...所以，不夸张的说，虽然我知道线程、进程、并行、并发的概念，但每次使用的时候可能还需要再打开文档回顾一下。...我们知道，如果程序中包含I/O操作，程序会有很高的延迟，CPU会处于等待状态，这时如果我们不使用并发会浪费很多时间。...我们先看一下，future.result() 出现异常的处理情况。...下一篇笔记应该是使用 asyncio 处理并发。 最后，感谢女朋友支持。
并发处理脚本 最近经常涉及到脚本的编写。本身项目数据量较大，所以经常编写的脚本需要高并发，干脆就提取出来。 如果有地方用到，只需要实现接口即可。...goroutine运行的函数 RunOne(id int64) (params []int64, errInfos map[int64]string, err error) // 最后收集到结果后的处理函数...) // 令牌，只有持有令牌才能运行，为了控制goroutine同时进行的数目 token := make(chan struct{}, params.Step) // 以此判断结果是否都处理完成
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。
与Twisted中的Deferred类、Tornado框架中的Future类的功能类似 注意：通常情况下自己不应该创建future，而是由并发框架(concurrent.futures或asyncio)...实例化 原因：future表示终将发生的事情，而确定某件事情会发生的唯一方式是执行的时间已经安排好，因此只有把某件事情交给concurrent.futures.Executor子类处理时，才会创建concurrent.futures.Future...如：Executor.submit()方法的参数是一个可调用的对象，调用这个方法后会为传入的可调用对象排定时间，并返回一个future 客户端代码不能应该改变future的状态，并发框架在future表示的延迟计算结束后会改变期物的状态...concurrent.futures启动线程，下面通过它启动进程 concurrent.futures启动进程 concurrent.futures中的ProcessPoolExecutor类把工作分配给多个Python进程处理...，因此，如果需要做CPU密集型处理，使用这个模块能绕开GIL，利用所有的CPU核心。
假设DataProcessor接口定义了方法batchProcess能够对一批数据进行处理，一批处理500个数据。...现在我们需要对一个响应式数据流 Flux dataItems 调用 batchProcess() 进行处理。...1）攒够 batchSize 个数据后进行处理。 这里关键是buffer方法的使用。....flatMap(dataProcessor::batchProcess) .collectList(); 2）以并行的方式，把流分成10股，每股攒够 batchSize 个数据后进行处理...可以想象如果我们自己实现这样一个处理逻辑的复杂度，而通过reactor api，仅仅几行代码就完成了这么复杂高效的处理。 3）使用 reactive mongo driver需要的线程。
大部分的高并发处理基本都是在后端处理，但是在部分特殊情况下，后端无法阻止用户行为，需要前端做配合。例如在抢购、秒杀等场景。 高并发是什么？ 对此，我们首先需要简单的去了解一下，高并发是什么？...高并发是指在极短单位时间内，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址，造成极多个请求同时发起到服务器。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。...浏览器请求限制 浏览器在向后端发送http请求是，就会有高并发处理。使用HTTP/2.0，理论上HTTP/2.0协议支持在同一个TCP连接上发送无限个HTTP请求，且这些请求的生命期可以重叠。...虽然浏览器已经对 http 请求并发设置了限制，但是并不能很好的处理掉不必要的请求。...处理方法 图片方面 1.CSS sprites 俗称 CSS 精灵、雪碧图，雪花图等。即将多张小图片合并成一张图片，达到减少 HTTP 请求的一种解决方案。
这个包包含了使得开发java并发(多线程)应用程序更容易的一组类。在这个包被添加之前，你只能自己编写这样的并发编程工具类。...在这个juc系列中，我们将学习到一系列的并发编程工具类，最终，你将学会如何使用它们进行编程。我们将使用java8进行案例练习。...这篇文章不会介绍java并发编程的核心理论，核心理论将在其他的系列中进行介绍。 进行中的工作 此系列的内容还处于编写过程中，如果你发现缺少了某些类或接口，请耐心等待，后续有时间会加上去的。
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