导读 通常我们会使用 mysqldump 导出数据, 然后使用mysql命令导入....然后并发导入, 这样同时导入, 速度就会提示.MYSQLDUMP 文件格式mysql 5.7 和 8.0 的mysqldump导出的数据是差不多的, 只有一点点区别格式如下:客户端和服务端 版本信息字符集等变量设置...','performance_schema');" | sort | mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 > /tmp/before_check.txt导入后数据校验...','performance_schema');" | sort | mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 > /tmp/after_check.txt前后数据比较diff....总结mysql并发导入确实能提升速度, 但是存在短板效应, 如果有一张表占比特别大的话, 并发导入的优势就不明显.mysql 5.7和8.0 的mysqldump命令导出的文件还是有区别的.
现在要使用该dump文件恢复数据.传统的做法就是 mysql < xxx.sql 但, 这100GB太大了. 之前导入时间超过1天(IO也有瓶颈).(导出不到半小时)....把DDL单独出来, 剩下的insert再均匀分给多个文件, 让多个进程去并发导入.(时间关系, 来不及拆分索引了....如果空间不允许的话, 可以不用保存下来, 直接并发写入数据库即可.拆分SQL文件第一个参数是要拆分的sql文件, 第二个参数是拆分为sql文件的数量.time python3 split_mysqlduml_sql.py...be insecure.real0m6.355suser0m0.009ssys0m0.004s[root@VM-32-21-centos t20231202]# 导入DDL还是挺快的.就6秒.并发导入数据现在该并发导入了...当然优化空间还很大验证登录数据库,验证数据是否正常即可.
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...PS:可能有人会说你myisam无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进...合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
GridFS使用两个数据结构来存储数据：files（包含元数据对象）、chunks（包含其他一些相关信息的二进制块）。...（3）mongod：数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。 （4）mongodump：数据库备份工具。 （5）mongorestore：数据库恢复工具。...GridFS结合自动分片及自动复制技术，可以实现高性能的分布式数据库集群架构，从而进行海量数据存储，如下图2所示。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
前情回顾 上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全 实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql...数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：循环查询处理并发数据，并且加锁保证数据安全 给查询数据表添加...is_import字段，在mysql表中添加查询标识，插入成功则为1，无插入则为0 然后初始化 is_import = 0 即可，下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。...在消费者方法中引用更新方法 此时消费者已经在上一个篇章中写了异步并发的方法，但是这样调用的话，会导致mysql更新的时候报错。 为了保证数据安全，我只能降低效率，增加锁了。
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...解决方案 为保证数据没有被其他线程修改过，可以通过先查询再修改的方式实现。...也就相当于使用update_time保证了从查询到修改时的数据统一。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。...其他解决方案 可使用基于内存的非关系型数据库或具有原子性的组件。 Redis分布式锁 Zookeeper分布式锁
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读...MVCC英文Multiversion Concurrency Control，翻译成中文是多版本并发控制，它的出现是为了提高数据库的并发能力，解决读-写冲突的无锁并发控制，它不需要等待要访问的行上的X锁的释放...悲观锁和乐观锁人们根据并发时对资源加锁的设计思路总结出来的概念，是一种加锁思想，不是真实存在的锁，是处理并发资源的常用手段。...---------------------------------------- 往期推荐 【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一） 【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（...二） MySQL是如何保证不丢数据的(一) MySQL是如何保证不丢数据的(二)
log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。...并发控制--锁 1.1、锁基本概述： 1、锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 2、锁保证数据并发访问的一致性、有效性； 3、锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。...4、锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的的并发控制。...在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高。所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。 根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：表级、行级、页级。...如果文件中间有空闲快，则并发插入会被禁用，但是当所有空闲块都填充有新数据时，它又会自动重新启用。 要控制此行为，可以使用MySQL的concurrent_insert系统变量。
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...Kafka原理及应用 涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring
MySQL binlog导致二阶段提交 二阶段详解 二阶段导致事务无法并发执行 使用Binlog Group Commit重新开启事务并发 Reference: http://mysqlmusings.blogspot.kr.../2012/06/binary-log-group-commit-in-mysql-56.html
文章目录 并发控制 MySQL逻辑架构 锁 读写锁 锁粒度 表锁（table lock） 行级锁 页级锁 事务 事务的四个特性（ACID） 隔离级别 READ UNCOMMITTED（读取未提交内容...无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻查询数据，都会产生并发问题。...本篇虽然题目说：全面分析，但是谁都知道，并发控制是一个多么庞大的概念是吧，本篇主要讲的是：MySQL的锁、存储引擎、事务处理机制。如果不是你期待的，可以省点时间啦；如果是的话，点赞收藏错不了！...Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
MySQL replication原理 复制延迟问题 Schema并发复制 Enhanced Muti-threaded slaves 总结
from https://www.cnblogs.com/xinysu/p/6439715.html 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。...如果数据库没出现性能问题时，使用默认值即可。...在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能； 如果DB服务器上还允许其他应用，需要限制mysql的线程使用情况，则可以设置可分配给DB的线程数，但是不建议...DB，因为随着数据库负载的变化，业务的增加，innodb_thread_concurrency也需要动态的调整。...2.3 innodb_commit_concurrency 该值只能为默认值0，mysql不限制并发提交。大于0表示允许N个事务在同一时间点提交，N的范围是0-1000。
Binlog Group Commit 原理相同 如何控制并发提交事务数 last_committed VS cid 结论
实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：本章节先实现 2、3两点的实例。...查询数据库实例（PyMySQL连接mysql数据库） PyMySQL是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标是替代MySQLdb，可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython...、创建表、插入数据以及查询数据。...在上面的内容中已经有了基本执行的示例，但是如果需要频繁操作，肯定需要抽象相关的方法类，下一篇章Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 （二） - PyMysql操作数据库基本类封装
query的时候加上MYSQLI_ASYNC选项，query就直接提交到mysql，但是本身不等待执行结果。mysqli不亏是加强版的mysql扩展，可惜不是pdo<?
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