在研究ConcurrentDictionary的源码后,我觉得在ConcurrentDictionary的线程安全的解决思路很有意思,其对线程安全的处理对对我们项目中的其他高并发场景也有一定的参考价值,...} ConcurrentDictionary会在构造函数中创建Table,这里我对原有的构造函数进行了简化,通过默认值进行创建,其中DefaultConcurrencyLevel默认并发级别为当前计算机处理器的线程数.../// /// /// /// 并发等级
via [cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries])"}]如果 decider 中返回 "throttling" 时，通常表示该节点恢复并发达到上限...，如果集群资源利用率比较低的话，可以适当调大恢复并发参数，加速分片分配。...cluster.routing.allocation.node_concurrent_outgoing_recoveries : 2，控制节点并发进行分配操作的数量indices.recovery.max_bytes_per_sec...其余并发恢复或分配数量一般建议调整为小于或等于单节点cpu核数。Persistent设置：这些设置是持久的，一旦设置后将一直保持有效，即使集群重启也会保留。...如果只需临时修改并发的话，可以只修改transientPUT _cluster/settings{ "persistent":{ "cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries
i<=cnt; SET i = i*2; END; END WHILE;END$$ DELIMITER ; 生成数据，本次准备生成1kw条记录 /* 调用存储过程 */mysql...参考链接 效率提升16800倍的连续整数生成方法 1.1 创建innodb表 生成3张表innodb表，如下： nums_1表只有字符串主键字段 /* 生成只有一个字符串类型字段主键的表nums_1 */mysql.../* 创建表nums_2 */mysql> create table nums_2(p1 varchar(32) primary key ,id int ,c1 varchar(10) not null...可以查统计信息，2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量，则可以通过count(主键字段），count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据...因此，建议MySQL的主键使用自增id作为主键（优势不仅在数据统计上，有机会在讲解）。
高并发的四个角度 只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。...当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。 PV和QPS 比如微博每天1亿多pv的系统一般也就1500QPS，5000QPS峰值。...脱离业务讨论技术都是耍流氓 具体多少QPS跟业务强相关，只读接口读缓存，将压力给到缓存单机3000+没问题，写请求1000+也正常，也复杂些可能也就几百+QPS。
但是在实际项目中，那样的用法是不可取的，理由是tomcat对高并发的支持不怎么好，特别是tomcat9之前，可以测试发现websocket连接达到的数量很低，且容易断开。...throws Exception { cause.printStackTrace(); ctx.close(); } } 以上就是netty-websocket的Demo了，应该已经解释的很详细了，同时应对的并发量也满足一般企业用于
虽然这些词汇一起出现的频率很高，但事实上之前在用的时候经常并不能确定某个方案所使用的技术细节究竟是什么样的，例如，扫地机器人究竟用了那个雷达，而这个雷达又用了什...
前言 Mysql 的索引是我们常用的，但实际了解多少呢？下面通过几个案例小问题来测验下，后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗？
Nginx 高性能、高并发 Nginx 为什么拥有高性能并且能够支撑高并发？ Nginx 采用多进程+异步非阻塞方式（IO 多路复用 Epoll）。...常见问题剖析 Nginx vs Apache Nginx： IO 多路复用，Epoll（freebsd 上是 kqueue） 高性能 高并发 占用系统资源少 Apache： 阻塞+多进程/多线程 更稳定...大并发量：只使用一个线程，处理大量的并发请求，降低上下文环境切换损耗，也不需要考虑并发问题，相对可以处理更多的请求。 消耗更少的系统资源（不需要线程调度开销）。...fd 数量：无限制（OS 级别的限制，单个进程能打开多少个 fd）。 select，poll，epoll： I/O 多路复用的机制。...Nginx 的并发处理能力 关于 Nginx 的并发处理能力：并发连接数，一般优化后，峰值能保持在 1~3w 左右。（内存和 CPU 核心数不同，会有进一步优化空间）。Java面试宝典PDF完整版
我们看到，由于 GIL 锁的存在，python 中的线程效率并不高，也不能利用多核 CPU 的特性，与多线程并发相比，多进程并发显得更有优势。...可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？ 2....上下文切换 CPU 的每个核心在同一时间只能执行一条指令，多进程的并发执行依赖于 CPU 对任务的反复切换，任务的执行单位是 CPU 的“时间片”，在两个时间片之间，CPU 就必须进行上下文切换，来加载进程运行所必须的数据...包括进程地址空间、CPU寄存器、程序计数器、文件描述符等信息就是进程运行的上下文，在下面的三个事件发生时，CPU 就必须进行一次上下文切换： 中断处理 多任务切换 用户态切换 上下文切换就是我们上面所提到的多进程并发过程中性能下降的元凶
TOMCAT 可以稳定支持的最大并发用户数 https://www.jianshu.com/p/d306826aef7a tomcat并发数优化maxThreads、acceptCount（最大线程数...http://blog.51cto.com/53cto/1715678 http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html 系统吞吐量（TPS）、用户并发量...、性能测试概念和公式 一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C...C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有...那么， 平均并发用户数为：C = 4004/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3根号200 = 243 举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息
一.InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。...MySQL中规定自增列必须为主键。...InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差，占用的数据空间相对较大。...缺点是不支持事务的完整性和并发性。 三.MEMORY存储引擎 MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。...InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
原来只能一个线程进入，现在却能同时接受16个写线程并发进入（写线程需要锁定，而读线程几乎不受限制），并发性的提升是显而易见的。...，更重要的，这保证了多个线程并发执行的连续性和扩展性，是性能提升的关键。...ConcurrentSkipListMap较ConcurrentHashMap除了实现高并发外还能够排序。...用这个类型可以进一步提高并发性。...从JDK 5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
事务是数据库并发控制的基本单位，一条或者一组语句要么全部成功，对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功，数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子。...隔离性(Isolation)：与数据库中的事务隔离级别以及锁相关，多个用户可以对同一数据并发访问而又不破坏数据的正确性和完整性。但是，并行事务的修改必须与其它并行事务的修改相互独立，隔离。...APPLY sys.dm_exec_sql_text(most_recent_sql_handle) AS ST WHERE session_id IN(52, 53); 查询结果如下，我们可以达到阻塞链中涉及到的每个联接最后调用的批处理代码...Sales.OrderDetails SET unitprice = 15.20 WHERE productid = 2 AND orderid < 10500; 五、小结 本篇介绍了事务和并发...相信随着这些内容的理解，我们对事务和并发的认知不再停留在数据库基础的教材里边，也希望对大家有所帮助。
MySQL基础概念相关的名词还是挺多的，比如3大范式、4种隔离界别、ACID、DQL、DML、DDL，还有redo、undo、binlog等，本文就统一整理下MySQL常见的基础概念，方便小伙伴们翻阅~...MySQL相关的名词概念还是挺多的，但是常用的也不多，因此将常用的统计整理下，便于回顾： •DQL：data query language，指SELECT查询语句；•DML：data manipulation...MySQL中，DDL不属于事务范畴，如果事务和DDL并行执行，操作相关联的表的话，会出现各种意想不到问题，导致事务特性被破坏或者binlog顺序错乱[1]等，为解决这些问题而引入MDL锁机制。..."空闲"时再慢慢写磁盘，提高服务器性能；•undo log：undo log保存了事务发生之前的数据的版本，可用于回滚，同时可提供多版本并发控制读（MVCC），也就是非锁定读。...References [1] binlog顺序错乱: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=989
一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login...session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得...那么， 平均并发用户数为：C = 4004/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3根号200 = 243 举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息...则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）： n = 1700000.50.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/...s F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间 二、通用公式2： 对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）影响因子（一般为3）来进行估算并发量。
实际上，出现上述的情况，还是因为我们对于 GO 语言的并发模型和涉及的 GO 语言基础不够扎实，误解了语言的用法。 那么，对于 GO 语言的并发模式，我们一起来梳理一波。...GO 语言常见的并发模式有这些： 创建模式 退出模式 管道模式 超时模式和取消模式 在 GO 语言里面，咱们使用使用并发，自然离不开使用 GO 语言的协程 goroutine，通道 channel 和...XXX { ch := make(chan XXX) // 开启一个协程 go func(){ // 此处的协程可以控制和外部的 主协程 通过 ch 来进行通信，达到一定逻辑便可以执行自己的...fn() ch <- XXX }() } func main(){ ch := help(func(){ fmt.Println("这是GO 语言 并发模式之...time.Sleep(time.Second) } } 总的来说，今天分享了 GO 语言中常见的几种并发模式：创建模式，退出模式，管道模式，超时模式和取消模式，更多的，还是要我们要思考其原理和应用起来
前言 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营； mysql 事务特性、隔离级别，事务控制等等，我都在拉勾训练营学到啦，面试的时候再也不怕啦。...MySQL的持久性也与WAL技术相关，redo log 在系统 Crash 重启之类的情况时，可以修复数据，从而保障事务的持久性。...事务隔离级别 MySQL数据库是通过事务隔离级别来解决的，数据库系统提供了以下 4 种事务隔离级别供用户选择。...3、对用户来讲，首先选择使用隔离级别，当选用的隔离级别不能解决并发问题或需求时，才有必要在开发中手动的设置锁。 MySQL默认隔离级别：可重复读。...MySQL 隔离级别控制 查看数据库的隔离级别： show variables like '%transaction_isolation%'; ?
开场白 在开始今天的文章之前，先抛一个面试题出来： 你接触过的单机最大并发数是多少？ 你认为当前正常配置的服务器物理机最大并发数可以到多少？ 说说你的理解和分析。...站在浪尖的那一批人早就开始思考让单机达到1000w并发，现在听起来感觉不可思议，但是要达到这个目标，除了硬件上的提升，更重要的是对系统软件和协议栈的改造。...服务器最大并发数分析 前面提到的C10K和C10M问题都是围绕着提升服务器并发能力展开的，但是难免要问：服务器最大的并发上限是多少？...每一条连接都是要消耗系统资源的，所以实际中可能会设置最大并发数来保证服务器的安全和稳定，所以这个理论最大并发数是不可能达到的。...客户端最大连接数 理解了服务器的最大并发数是2^48，那么客户端最多可以连接多少服务器呢？
前言大家好，我是小郭，MySQL关于Count你知道多少统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，接下来我们来看一看他们之间有什么区别，以及他们是否存在一些坑。...因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
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