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MySQL应用优化

如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时,应用小结果集驱动大结果集 (7).避免使用NULL,这样会使mysql先进行一次是否为NULL的判定 (8). 未作非空约束时,会先进行NULL值判定 id作为主键时,在效率上,count(id)>count(*),若id作为自增主键,count(id)的效率会更高 (9).不要做不必要的排序,尽量在索引中进行排序 二、Mysql (1).采用MyISAM引擎(关键是快读,最简版的MySQL数据库) R/W>100:1,且update较少 并发不高,不需要事务 表数据量小,硬件资源差 (2).采用InnoDB引擎(功能完备的MySQL 总之,数据库应用设计还得根据具体的环境来选择适当的方案。空间和时间的平衡,根据需要具体情况来把握。

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    Mysql-15-mysql分布式应用

    1.分布式应用的概念和优势   分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。 2.mysql分布式应用的主要技术 (1)mysql数据切割   数据切割(sharding)是指通过某种特定的条件,将存放在同一数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果 根据不同的表进行拆分,对应用程序的影响也更小,拆分规则也会比较简单清晰。水平切分比垂直切分更复杂一点。 因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中,对于应用程序来说,拆分规则本身比较复杂,后期的数据维护也更加复杂一些。   Mysql5.1以上的版本都支持数据表分区功能。 (1)在每个应用程序模块中配置管理自己需要的一个(或者多个)数据源,直接访问各个数据库,在模块内完成数据的整合。 (2)通过中间代理层来统一管理所有的数据源,后端数据库集群对前端应用程序透明。

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    Docker容器案例:应用 Mysql

    前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13,由于机器里已经有 Mysql了,再安装另一个版本会有一些麻烦,为了简单,便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要,在一台机器安装多个 Mysql 容器启动后,就可以进入 ubuntu 的 shell,进行正常操作,例如 [root@8f6f3cad2 /]# (4)把Mysql安装包拷贝到容器中 在主机中下载好 Mysql 5.7.13 的安装包 (5)在容器中安装运行 Mysql 在 ubuntu shell 下正常执行 Mysql 的安装操作,安装完成后,运行 Mysql 然后添加一个可以远程访问的用户,例如 test,密码 111111 ( 6)在主机中连接 Mysql 在主机中使用 Mysql 的客户端进行连接,连接信息: Host - 分配给Docker的IP(可通过 Docker命令获得) Username - test Password - 111111 Port - 3307 这样,一个完全独立的 Mysql 就安装完了,这只是 Docker 的一个简单应用场景,Docker 非常实用,现在的应用范围已经相当广泛,以后会介绍更多的用法和案例

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    【DB应用MySQL: InnoDB OR MyISAM?

    InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的默认表。 InnoDB和MyISAM的区别 MyISAM是MySQL中默认的存储引擎,一般来说不是有太多人关心这个东西。 根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合。当然,在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的。 ,比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多,当然,相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的,良好的配置,能够有效的加速你的应用 任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。

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    Uber 的 Docker Mysql 应用

    背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大,超过1000个集群,共有4000多个数据库服务器。 无状态的MySQL镜像 MySQL镜像被设计为完全无状态的,构建镜像时,不会包含任何逻辑,比如复制逻辑、状态检查等,创建出来的容器就是无状态的,容器的具体角色是通过环境变量来指定,使容器与逻辑分离。 升级MySQL非常简单,使用新版本的镜像创建容器,替代老版本容器。 配置的变化很容易控制。 容器编排和拓扑配置 MySQL镜像需要被启动为容器,指定容器的角色,并放置到复制拓扑结构中的正确位置。 在创建MySQL复制关系时是有序的,但 agents 是不关心其管理的容器间的顺序的。 小结 通过以上内容,我们可以对Uber的MySQL Docker方案有个大概了解,主要由以下4部分构成: 无状态的MySQL容器 整体集群拓扑结构的配置文件 agents,每台主机上的工作者,负责本机上容器的创建

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    MySQL复制应用中继日志解析

    一、从一张图开始 从一个大神那边得到一张图片,SQL线程应用中继日志流程,下面就实验验证一下:(PS,我个人认为这张图binlog_format为ROW格式是正确的) ? 二、验证有PK表情况 ? 数据是复制过来的,MySQL主从复制是正常的,那么我们为了验证MySQL复制SQL线程是居于刚才那张图的流程,有主键,就按主键更新匹配更新记录。 那么我们在从库修改一行数据,故意制造不一致。 ? 八、总结 1、SQL线程应用中继日志,在binlog_format是row格式的时候,确实是居于主键更新(Innodb表,如果没有显示指定主键,如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL 2、使用自增列(INT/BIGINT类型)做主键,这样数据分布基本是有序的与B+数叶子节点分裂顺序一致,性能相对比较好; 3、形象的证明了RBR模式下,在有主键和唯一键的情况下MySQL复制SQL线程在应用中继日志的时候 值会导致复制变慢 ●无法从 binlog 中看到都复制了写什么语句 ●当在非事务表上执行一段堆积的SQL语句时,最好采用 SBR 模式,否则很容易导致主从服务器的数据不一致情况发生 另外,针对系统库 mysql

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    Mysql学习笔记(十三)- 应用优化

    之前我们学习的都是如何将在数据库层进行优化,那么mysql客户端是否可以进行一些优化,显然我们所要进行的优化就是对数据库连接的优化。 1.使用连接池 使用数据库连接池可以将应用需要的连接在项目启动的时候就创建出来,在每次使用完毕之后根据条件进行回收。如此,应用就不需要进行连接的创建,从而节省连接建立所需要的时间消耗。 2.减少对mysql的访问 减少对mysql的访问,其实就是说我们在编写sql的时候能一次性的获取所需要的数据就不要走多次,对于所需要的数据进行查询就可以,不要查询不需要的数据。 3.使用查询缓存 mysql提供了查询缓存的功能,也就是通过以查询的sql和返回的结果作为key和value,这样查询相同的sql就直接走缓存了。 推荐应用自己提供自增方式。

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    SpringBoot-Mysql应用Docker打包部署

    本文实现实现一个简单的springboot+mysql应用(基于用户访问情况进行ip计数,并存储到mysql数据库),为该应用构建docker镜像,实现docker容器部署,以及与mysql容器的对接 再次启动之前名称为mysql的容器 docker stop mysql停止msyql容器 编写Visitor应用 对于多模块应用,可以手工在创建model时,制定将路径放置到非工程根目录下,例如创建名称为 Docker 部署 启动mysql docker服务 docker run --name mysql-test -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=goodpine -e MYSQL_DATABASE 最后,通过下面命令运行应用即可: docker run --link mysql-test:mysql-test --name visitorapp -p 8080:8080 visitor-docker link X:Y 中,X指的是为运行中的镜像名称,此处为上面启动的mysql数据库服务的别名;Y为配置文件中引用的数据库镜像别名 到此,一个基于mysql的springboot应用docker部署已经完成

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