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python入门基础教程02 Pytho

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy 和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。

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《多层复杂网络的可视化分析》

作者:Fintan McGee(作者) 出版商 Finelybook 出版社 : Morgan & Claypool(2021 年 6 月 10 日) 语言 : 英文 平装书 : 150 页 ISBN-10 : 1636391435 ISBN-13 : 9781636391434 本书说明 多层网络作为复杂系统领域的一个概念的出现,为网络复杂性的可视化提供了许多新的机会,也提出了许多令人兴奋的新挑战。多层网络模型认识到,现实世界系统中实体之间关系的复杂性最好被视为几个相互依赖的子系统(或层),而不是简单的图形方法。尽管最近才被正式化和定义,但该模型可以应用于生命科学、社会学、数字人文等领域的问题。在网络可视化领域内,已经有许多现有系统可以可视化具有多层网络许多特征的数据集,以及许多适用于其可视化的技术。在本次综合讲座中,我们提供了当代多层网络可视化的概述和结构化分析。这不仅适用于可视化研究人员,也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人,以及那些解决应用领域内问题的人。我们探索了可视化文献,以调查适用于多层网络可视化的可视化技术,以及应用领域内的工具、任务和分析技术。我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。但也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人,以及那些解决应用领域内问题的人。我们探索了可视化文献,以调查适用于多层网络可视化的可视化技术,以及应用领域内的工具、任务和分析技术。我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。但也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人,以及那些解决应用领域内问题的人。我们探索了可视化文献,以调查适用于多层网络可视化的可视化技术,以及应用领域内的工具、任务和分析技术。我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。任务和应用领域内的分析技术。我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。任务和应用领域内的分析技术。我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。

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【学习】干货收藏:如何进行大数据分析及处理?

众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识, 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的

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