2、站点层面使用nginx 做了反向代理，进行多站点服务，通信模式由原来的队列、改为服务化，EventBus等方式 3、数据库底层 做了Percona XtraDB Cluster—MySQL 集群处理迁移...3、数据库底层 使用Percona XtraDB Cluster，是因为它支持集群，可以缓解数据库请求压力，又支持abp的事务； 但从真正大系统考虑，其实最理性的模式应该是分片...，结合SOA、或者微服务才能真正解决底层压力，目前考量了Tidb（张善友 张队推荐的）、oceanbase（淘宝 自有数据库，生产环境十年）、mycat中间件（听说这个坑多）等， ...2.每个节点都是普通的mysql/percona服务器，可以将现有的数据库服务器组成集群，反之，也可以将集群拆分成单独的服务器。 3.每个节点都包含完整的数据副本。...bootstrap.service 其他节点也再次启动 systemctl start mysql 4、abp 进行数据库迁移 （1）abp 想要进行mysql 支持，网上的教程有，我就不重复造轮子自己参考
因此，通过理解Mysql数据库的底层原理，对我们的笔试面试，还有提高业务编码水平是有好处的。...1、Mysql 的底层结构 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层 和 存储引擎层两部分： Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。...下面是Mysql的架构图： 图片 数据库的Server 层包括：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），...3、Mysql 的事务隔离 数据库的事务：就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。...4、Mysql 的锁 数据库锁出现的原因是为了处理并发问题，因为数据库是一个多用户共享的资源，当出现并发的时候，就会导致出现各种各样奇怪的问题，就像程序代码一样，出现多线程并发的时候，如果不做特殊控制的话
聚集索引 上次我们讲到了主键的索引,我们可以执行一下sql语句 explain select * from t_user where a = 1 我们可以看到这条sql走的是主键的索引，而在mysql的...那么当我们要查找a=3,b=1,e=b的时候，我们就可以直接定位到第一页的数据的第二条，但是我们可以看到当前这里只存储了4个字段的值，而我们要找的是全部字段的值，当然mysql不可能把所有列的值都存在叶子节点中...我们都知道这条sql不会走索引,从key_len字段中也可以看出,那么为什么没有走索引呢,因为我们创建索引的时候是指定了b,c,e三个字段创建了索引,现在我们执行这条sql的时候,我们可以把他想像成 *1A 去到数据库中查找
MySQL索引底层原理 局部性与页 在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取...那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。 ?...数据结构 现在我们有以上数据，当我们执行一句查询语句 select * from t_user where a = 3; 如果mysql没有局部性跟页的概念的时候，那么这条sql会产生三次IO磁盘操作...，则mysql会从磁盘取出第一条数据到内存中，然后比对a字段的值，一直比对到第三条才是正确的，那么会产生3次IO磁盘操作,有了局部性跟页后，那么mysql会从磁盘中进行局部性的取出一页数据，这里一页数据是...当我们使用insert插入上面的语句的时候,其实可以看到插入的过程中,这4条数据已经按主键的顺序插入到MySQL中,那么在这个插入的过程是怎么样的,我们来研究一下InnoDB存储的过程。
1：Mysql索引是什么 mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。...如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...（重复太多索引意义不大） 2：Mysql索引为什么要用B+Tree实现 2.1：B+树在数据库索引中的应用 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构 1）在数据库索引的应用...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...5：程序员进阶方法 以上是我总结出的Mysql索引底层数据结构剖析，但在此，我还想给大家一种学习方法，让大家不单单在理论有所收获，还能在工作实践中收获更多。我推荐的这种方法。
基本使用MySQL 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录...删除数据库: DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名; 使用数据库： USE 数据库名; 注意事项 MySQL的UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节（如Emoji...、UPDATE、DELETE 索引结构 索引结构 描述 B+Tree 最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引 Hash 底层数据结构是用哈希表实现，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询...36，2插入效率高 大批量插入： 如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令插入。...分类：MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类： 全局锁：锁定数据库中的所有表。 表级锁：每次操作锁住整张表。 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。...数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次 I/O 就可以完全载入。...总结 本文以 MySQL 数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。...特别需要说明的是， MySQL 支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此 MySQL 数据库支持多种索引类型，如 B-Tree 索引，哈希索引，全文索引等等。...著，杨晓云等 译；MySQL5权威指南（The Definitive Guide to MySQL5）；人民邮电出版社，2006 [3] 姜承尧 著；MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎；机械工业出版社
前言去年刚开始写博客的时候写了一篇《MySQL性能调优参考》，文章中提到优化的几个技巧，比如数据类型的使用、范式和反范式的合理使用、索引的使用及其使用的注意事项等等。...其中我们接触最多的就是索引，你可能知道索引的底层结构是B+Tree、使用索引要遵守最左匹配原则，那你知道为什么要用B+Tree、为什么使用索引有那么多注意事项吗？...索引的底层结构首先，MySQL索引的存储不仅仅只有B+Tree的结构，还有Hash和全文，这个在创建索引时可以指定。...MySQL中常用的InnoDB存储引擎默认使用B+Tree结构，毕竟使用MySQL时范围查找的场景是最多的，当然如果等值查询比如热点数据这种场景可以使用Hash索引，如果有大量的文本数据需要搜索和处理，...goods where id = 1 时都会通过这个索引进行查询到数据，这个可以通过执行计划看到普通索引的数据存储而我们自行设置的其他索引都称之为「普通索引」或「二级索引」或者是「非聚簇索引」，在向MySQL
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？...底层的执行流程吗？...max_length_for_sort_data，是 MySQL 中专门控制用于排序的行数据的长度的一个参数。它的意思是，如果单行的长度超过这个值，MySQL 就认为单行太大，要换一个算法。...从上面分析的执行过程，我们可以看到，MySQL 之所以需要生成临时表，并且在临时表上做排序操作，其原因是原来的数据都是无序的。...覆盖索引的好处就是能够避免再次回表查询，不了解的朋友们可以看一下陈某之前写的文章：Mysql 性能优化：如何使用覆盖索引？。
我们知道MySQL一般都有自增主键 ，id之类的字段 我们来演示下使用二叉树来存储这种自增的数据的话，会怎样？...3次 MySQL也没有使用B-Tree , 因为 ?...BigInt 占 8个字节 ，同时还是用6个字节存储了它指向的数据的物理地址 MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K ,查询如下 mysql> SHOW GLOBAL STATUS like...-------+-------+ | Innodb_page_size | 16384 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql...当然了 都是估算， 如果换成其他类型的数据，每个表的行数据的大小都是相关的，这也就是我们通常说的 MySQL的表到千万级别就要分库分表的理论依据了。 我们看下B+Tree的插入和查找 ? ?
一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。...Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。...在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。...比如下面这个数据表，如果 Mysql 没有实现索引算法，那么查找 id=7 这个数据，那么只能采取暴力顺序遍历查找，找到 id=7 这个数据需要比较 7 次，如果这个表存储的是 1000W 个数据，查找...一、Mysql 索引底层数据结构选型 1 ". "哈希表（Hash） 哈希表是做数据快速检索的有效利器。
首先，在讨论数据结构之前，先了解一下MySQL的存储引擎和数据存取原理。...MySQL 的 B+Tree 目前大多数数据库系统及文件系统都采用 B-Tree 或其变种 B+Tree 作为索引结构。...B+ 树索引是 B+ 树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+ 树中的 B 代表平衡，而不是二叉。 因为 B+ 树是从最早的平衡二叉树演化而来的。...MySQL 的 InnoDB 存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，因此力求达到树的深度不超过 3，也就是说 I/O 不需要超过 3 次。...联合索引底层存储结构 单列索引其实也可以看做联合索引，索引列为1的联合索引，从下图就可以看出联合索引的底层存储跟单列索引时类似的，区别在于联合索引是每个树节点中包含多个索引值，在通过索引查找记录时，会先将联合索引中第一个索引列与节点中第一个索引值进行匹配
这就要从索引的本质以及他的底层原理说起。 索引是什么 那索引到底是什么呢?你是不是还停留在大学学『数据库原理』时老师讲的“索引就像字典的目录”这样的概念？老师讲的没错，但没有深入去讲。...下面就带着大家一起探索一下索引的底层数据结构。 索引可选的数据结构 : 二叉树 红黑树 hash B-Tree 但mysql索引的底层用的并不是二叉树和红黑树。...这就是mysql索引底层没有使用二叉树这种数据结构的原因之一。...MySQL是如何存储索引和数据的 刚才讲的原理性的比较多，现在结合具体的mysql的表不同的索引来看一下它底层到底是如何运用B+Tree来维护索引的。 索引和数据存放位置是哪？...大家都知道，mysql常见的存储引擎有InnoDB存储引擎，MYISAM存储引擎，那存储引擎是形容mysql数据库的还是某一张表的？
1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。...因此，度是有上限的，MySQL会根据计算机硬件自动进行度的优化，一个大节点通常为1页空间。 4、为什么使用B+树？...底层是怎么用B+树来存储数据的？...MySQL有两种常见的存储引擎：InnoDB（默认）、MyISAM（用得少，在MySQL8.0中被废弃掉了），存储引擎范围是表级别的。...单值索引：只有一个索引，如(id)，size=1 联合索引：多个索引合起来作为一个联合索引，如(id,name)，size>1（单值索引是联合索引size=1的特例） 提问：联合索引的底层数据结构长什么样
作者：junshili 一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。...Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。...但是 Mysql 并没有采取哈希作为其底层算法，这是为什么呢？...Innodb 引擎和 Myisam 引擎的实现 Mysql 底层数据引擎以插件形式设计，最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam 引擎，用户可以根据个人需求选择不同的引擎作为 Mysql 数据表的底层引擎...本文首先探讨了哪种数据结构更适合作为 Mysql 底层索引的实现，然后再介绍了 Mysql 两种经典数据引擎 MyISAM 和 InnoDB 的底层实现。
对于范围查询，索引的底层结构就是B+树。...红黑树，是一种特化的平衡二叉树，MySQL 数据量很大的时候，索引的体积也会很大，内存放不下的而从磁盘读取，树的层次太高的话，读取磁盘的次数就多了。
Hive 与 mysql 的关系：只是借用 mysql 来存储 hive 中的表的元数据信息，称为 metastore. 1）用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。...2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。 Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
B+树是一种应用广泛的树型数据结构，通常用于数据库(例如Mysql 但是k-v模型非关系库数据库是基于哈希表 比如redis memcached)和操作系统的文件系统中。
所以学一个知识，我总在想有没有那样一个万变不离其宗的底层知识，我掌握了它便能一通百通，相关问题我就都会了，比如面试官问这些问题： 写线程操作一条数据，另外一个读线程也在读取这条数据，写线程还没有提交事务...本文是学习MySQL底层原理的第一篇，我个人认为学习MySQL一定要从事务开始，也就是先保证数据的一致性（事务、锁），然后再去考虑怎么提升性能（索引）。...MVCC：多版本并发控制 是不是面试时候，MySQL这块不是索引就是上面的这些知识点？ ◆ 事务的基本概念 在MySQL中，事务的概念是指对数据库的一组操作是原子的，要么全部成功，要么全部失败。...MySQL数据库，日常分布式系统开发，为了保证数据的一致性，两阶段提交也是经常使用的一种思想。...◆ 最后 最近我在系统的学习MySQL数据库的底层知识，并将这些文章与你分享，本文主要讲的是事务相关的知识，但是由于篇幅原因，加上MVCC的重要性，我不得不继续更加深入的学习MVCC，并能更好的组织自己的语言
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