世界上没有卖后悔药的，一旦做错了，后悔莫及。我们作为运维，尤其是不小心误删除数据库里的数据时，那更是损失巨大。对于MySQL来说，这里有一种方法，可以避免这种悲剧的发生。
世界上没有卖后悔药的，一旦做错了，后悔莫及。我们作为运维，尤其是不小心误删除数据库里的数据时，那更是损失巨大。对于MySQL来说，这里有一种方法，可以避免这种悲剧的发生。 这儿所谓的延迟，并不是经常说的网络延迟，而是我们故意把从库复制的步伐放慢，比如让从库比主库慢30分钟。这样，如果在半小时内发现数据有问题，还能补救。 MySQL 5.6 已经支持延迟复制， 可设置备节点的延迟时间， 延迟复制是有意义的，例如防止主节点数据误删，查看数据库历史状态等。 配置也不难，做完主从后，再加上这句： CHANGE MA
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当业务对数据库进行了误操作，导致了数据的丢失或其他问题的发生。此时，虽然可以通过备份恢复或数据闪回等方式能够对数据库进行恢复，但是该过程可能会导致业务出现较长时间的中断，最终影响业务系统的稳定性。
某些情况下，一个后备服务器会尽快恢复来自于主服务器的 WAL 记录。有一份数据的延时拷贝是有用的，它能提供机会纠正数据丢失错误。这个参数允许你将恢复延迟一段固定的时间，如果没有指定单位则以毫秒为单位。例如，如果你设置这个参数为5min，对于一个事务提交，只有当后备机上的系统时钟超过主服务器报告的提交时间至少 5分钟时，后备机才会重放该事务。
MySQL 的主从复制( Replication )关系，不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期，MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync )，而是 “异步” 的( Async )。
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
又赶上一年一度的金九银十的日子，这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些，如果在目前公司没有进步、没有前途时，这段时间可以准备一下，去外面看看机会。不过在外面找工作时，可以提前在网上看看招聘信息，看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时，就会发现对三高都有一定的要求，比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件（必须是Xtrabackup的物理备份）来估算当前数据库的体积。 mysqldump这种逻辑备份的方式，不便于直观的比对数据库体积的增长。
如果是使用 delete 语句误删了数据行，可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理，是修改 binlog 的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
在前面几篇文章中，我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然，传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个 drop table 命令，会通过 binlog 传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点；
复制状态信息查看可以通过一些语句如（show slave status）和相关的系统表来进行查看，它们之前有对应的关系
大型项目对备份尤为关注，一般有双机备份，热备冷备，异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份，需求比较简单：从要同步主的数据，但也不用太频繁，保持 15 分钟的数据差即可，意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
MySQL的复制功能是其高可用性和可扩展性的基石，它允许数据从一个数据库服务器（主服务器）复制到一个或多个数据库服务器（从服务器）。然而，在实际操作中，复制系统可能会遭遇外键约束带来的挑战。本文旨在深入探讨外键对MySQL复制系统的影响，并提供一些应对策略，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
爱可生服务团队成员，负责处理客户在 MySQL 日常运维中遇到的问题；擅长处理备份相关的问题，对数据库相关技术有浓厚的兴趣，喜欢钻研各种问题。
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容，拿回原库进行回放，前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
Mysql的逻辑复制性能虽然被诟病的比较久了,但是功能多,延迟复制,级联复制,多源复制. 尤其MYSQL的复制的灵活性有种被玩坏了感觉. POSTGRESQL 的复制方式其实也是支持延迟库的,POSTGRESQL 的WAL 的复制方式也是比较灵活的,PITR . 实际上原理就是延迟数据的重放.PostgreSQL使用的是流复制，所以它的设计速度非常快，因为WAL接收者截取了一组日志记录，然后把这些日志记录写到WAL文件中。那么这篇文字要说的一个复制延迟是人为的复制延迟, 另一个是实际上由于某些原因导致的复制延迟.
使用flashback工具，原理是修改binlog的内容，拿回原库重放。需要binlog格式为row格式，并且binlog_row_image=FULL
pgsql目前是最大的开源数据库，集成了mysql与mongodb的特性，并且可以实现数据零丢失，支持同步复制，异步复制，延迟复制，兼容多种数据类型json，数组，以及自定义函数等。
字节跳动的面试难度，放眼整个互联网都是“遥遥领先”！不能说有多难，就是看了都不会的哪种！当然，这句话是开玩笑的。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
https://segmentfault.com/a/1190000041758784
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
分享者：叶金荣，万里数据库开源生态负责人，Oracle MySQL ACE总监，腾讯云TVP。
今天搭建了一天的游戏积分主从环境，也没搞什么新东西，看了一天的show slave status，索性就把这个show slave status的结果分析一把，废话不多说，先来看看这个命令的输出结果，想必大家也不陌生：
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
最初的 MySQL 版本仅支持基本操作，比如数据存储和检索。但 MySQL 快速成长，引入了一些新的特性，譬如存储过程、触发器、事务和视图等。
MySQL有四种同步方式： 1、异步复制（Async Replication） 2、同步复制（sync Replication） 3、半同步复制（Async Replication） 4、增强半同步复制（lossless Semi-Sync Replication）、无损复制
NoSQL介绍： NoSQL数据管理系统是目前非常流行的一种非关系性、分布式、不支持ACID设计规范式的数据库；NoSQL简单的数据模型、元数据和数据分离、弱一致 性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件集群使其流行的主要原因，而mongodb就是NoSQL数据库一种非常流行的实现方式。 常见的NoSQL数据存储模型列式模型文档类型应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写分离的分布式数据库 典型产品：HBase、Hypertable、Cassandra 数据模型：以“列”为中心进行存储，将相同的列存储在
第八章 优化服务器设置 一.MySQL配置的工作原理 1.查找配置文件 在类 UNIX 系统中，配置文件的位置一般在 /etc/my.conf 或者 /etc/mysql/my.conf 中 2.配置语法 配置项设置都使用小写，单词之间用下划线或横线隔开 3.配置文件示例 [mysqld] #GENERAl datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid user=mysq
检查延迟的方法：在从库上通过SHOW SLAVE STATUS检查Seconds_Behind_Master值即可获取主从复制延迟的秒数。
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
中移信息平台能力中心数据库团队成员，主要负责 MySQL、TiDB、Redis、clickhouse 等开源数据库的维护工作。
不知不觉中，performance_schema系列快要接近尾声了，今天将带领大家一起踏上系列第六篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中的复制状态与变量统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧～
对于MySQL的历史，相信很多人早已耳熟能详，这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
从集群角度考虑，MySQL做主备集群复制如果只用作备份，有些浪费，和负载均衡结合使用一种相辅相成的作用。
以下是针对mysql的知识点整理，用于复习，主要以罗列为主，详细具体讲解可以参考书《高性能mysql》，你可以过一遍看看有无知识点遗漏。
集群模式下从节点不接受任何读写请求，发送过来的键命令会重定向到负责槽的主节点上（其中包括它的主节点）。当需要使用从节点分担主节点读压力时，可以使用readonly 命令打开客户端连接只读状态。之前的复制配置 slave-read-only 在集群模式
再说binlog2sql闪回工具之前，我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构，如普通的一主一（多）从、双（多）主复制、级联复制，MySQL 5.7.2后新增的多源复制，特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则：
在前几章中，我们解释了模式优化和索引，这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好，即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。
在分布式系统中，数据镜像是一项重要的功能，它可以将数据从一个集群复制到另一个集群，以保证数据的高可用性和容错性。Apache Kafka是一个流处理平台，它提供了一种跨集群数据镜像的解决方案，可以让用户轻松地将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群。
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹，集合到一个共享文件夹内，用户要访问这些文件夹的时候，只要打开一个文件夹，就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1）MFS的组成 元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。 元数据日志服务器（MetaLogger）：备份Master服务器
在我们实际工作中，尤其在公司的测试环境下，经常会有多个业务方服务共用同一套服务器，部署自身MySQL环境。很不巧的是，会出现有MySQL数据文件被删除/误删除的情况发生。假如真的发生了，想想就很令人崩溃对不对？
首先申明我的观点，redis本身只是缓存，不适合作为数据库使用，有说微博就是拿redis当DB用的，自己去证实吧。如果非要拿redis当数据库，就不得不考虑数据丢失问题，这里讨论两种常见的可能造成数据丢失的情况。
mongodb doc mongodb的端口 mongod:27017 http:28017 mongod命令的常用选项 fork: 是否运行为后台进程 bind_ip: 绑定的ip地址 maxConns: 最大的连接数 logpath: 设置日志的存储路径 syslog: 设置是否为syslog来管理日志 syslogFacility: 如果由syslog来管理日志,那么日志的级别是local1,local2…还是local7 logappend: 日志滚动,就是把日志已追加的方式记录,而不是覆盖 pid
在写本文章开始之前我给大家说下，根据个人学历理解记录的笔记，如果有什么问题可以关注、联系我们一起讨论。本人还是建议大家多多学习体系的技术。博客不会讲解太细。
pglogical 是 PostgreSQL 的拓展模块, 为 PostgreSQL 数据库提供了逻辑流复制发布和订阅的功能。 pglogical 重用了 BDR 项目中的一部分相关技术。pglogical 是一个完全作为PostgreSQL 扩展实现的逻辑复制系统。完全集成，它不需要触发器或外部程序。这种物理复制的替代方法是使用发布/订阅模型复制数据以进行选择性复制的一种高效方法。支持 PG10、9.6、9.5、9.4 ，提供比 Slony、Bucardo 或 Londiste 更快的复制速度，以及跨版本升级。 我们使用的下列术语来描述节点和数据流之间的关系，重用了一些早期的 Slony 技术中的术语:
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