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    mysql 如何索引_mysql如何添加索引

    mysql添加索引的方法:可以通过【create table】语句来添加,如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】,表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建(CREATE TABLE)的同时创建索引;也可以在创建后创建索引,使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐:mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的上创建索引,但该语句不能创建主键。...而当主键是由多个列组成的多列索引,则不能使用这种方法,只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(,…) 子句的方式来实现。...在使用 ALTER TABLE 语句修改的同时,可以向已有的添加索引

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    MySQL语句转PostgreSQL语句全纪录

    个人习惯用MySQL workbench EER数据建模,然后生成SQL语句到数据库中执行,这样之间的关系比较直观。 像下面这样: 画图 ? 正向工程,生成DDL语句: ?...忽略生成外键,以及外键索引啥的: ? 生成的DDL语句: ? 到数据库执行。 踩坑了 最近团队微调,我被调整到另一个小团队。...依然用MySQL workbench导出DDL,然后自己将MySQL DDL转换成PostgreSQL DDL。 我选择了自己转换SQL语句。...自己开发工具 考虑到我的诉求其实非常简单,只是个DDL语句转换而已,自己开发一个也不难。而且之前研读Mybatis通用Mapper源码,知道Java世界里有个 jsqlparser 的工具。...代码贴出来: 依赖: com.github.jsqlparser jsqlparser</artifactId

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    MySQL索引需要的原则

    因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改,对索引的重构和更新很麻烦。...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据中的字段值,但进行检索,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 12.尽量的扩展索引,不要新建索引。...比如表中已经有a的索引,现在要(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可 注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。

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    hive语句mysql

    从Hive语句MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...本文将介绍如何将Hive中的语句转换为MySQL中的语句,方便数据迁移和数据同步。...语句接下来,我们将上述Hive语句转换为MySQL语句:sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name VARCHAR...当涉及将Hive转换为其他存储或数据仓库系统,需要考虑到结构、数据类型、存储格式等方面的转换。...比如,在转换为MySQL,需要注意数据类型的映射关系,例如将Hive的STRING类型映射为MySQL的VARCHAR类型。

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    mysql前缀索引语句_mysql 前缀索引

    联合索引 概念 联合索引又叫复合索引,即一个覆盖中两列或者以上的索引,例如: index_name(column a,column b) 1 创建方式 执行alter table语句创建 alter...;table_name是要创建该索引名;column_list为该索引所包含的的字段名。...执行create index语句创建 create index index_name on table_name(column_list) 1 此种情况是在已经创建好的情况下,再来创建复合索引。...ALTER TABLE stu ADD INDEX LianHeIndex (name,age); 或者 create index LianHeIndex on stu(name,age); 执行上面的语句后在...如果我们是在name和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引扫描提高了很多效率,但是如果在name、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率

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    mysql索引多了有什么坏处

    建立索引常用的规则如下: 1、的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的应该有索引; 3、经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...; 以上是一些普遍的建立索引的判断依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除的性能,特别是对频繁更新的来说,负面影响更大 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://

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    存储优化(3)-mongo大索引

    摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大增加一个索引要慎重。...主键索引2. biz_id,version联合索引 查询语句 "query":{"find":"historyRecord","filter":{"bizId":1234567},"sort":{"_id...":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大(该表记录数5亿),建立索引过程涉及到锁,大量的读写操作、数据同步,肯定会影响线上的操作。...那是不是因为这个索引是后来的,plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判,当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下: 大索引,需要确保不会block的其他操作,尽量选择空闲时候

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    粗聊Mysql——你会么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张,而是你建好的库和在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张,一张新闻栏目,一张新闻,现在两张需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两关联。   ...所以我建议两之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...四、为常用的搜索字段建立索引吧   不解释,但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充

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