问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException)，诡异的是只log了Exception的类名，却没有具体的堆栈信息，以致于无法对该NPE异常进行准确定位...这是因为jvm自身存在着优化机制，但一个同样的异常重复出现并被打印到log后，jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能。...关于这个的具体信息我们可以从官网上查到相关的资料： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183.html#vm The compiler...重启服务器时jvm被重新启动，这样再遇到同样的Exception时就会打印出来，当然如果后续如果重复遇到同样的Exception还是无法打印出具体的异常栈信息。...补充 如果想了解更多关于该参数的细节，可以参考下边的文章： 异常栈信息不见了之JVM参数OmitStackTraceInFastThrow 警告 本文最后更新于 July 24, 2018，文中内容可能已过时
背景 运营人员反馈线上某些操作异常，导致无法继续，但是只有个别，通过查询发现异常如下： ? 很奇怪的一种发现，api去调dubbo发现居然只有api的空指针，但是没有具体的原因。继续排查dubbo。...通过invoke 调用dubbo接口发现，异常居然打印不全.....只有java.lang.NullPointerException ? 百思不得其解........查询其他异常没有发现~ 复现也未复现出来~ ......总算复现以上bug，但是为什么只有空指针异常没有详细信息呢？ 通过查询jdk5以后jvm做了一个优化，当同样错误日志频繁打印，JIT会重新编译抛出没有堆栈的信息异常。...最后到一定数量虚拟机就直接吃掉堆栈错误信息，只剩下空指针异常~ ? 配置打印全部日志 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow ? 可以看出打印了全部日志 ?
问题 使用@RequestBody接收一个json数据的时候，如果传入的参数不符合条件，就会直接返回400的error page. 但究竟是为什么会400并没有抛出来。...这对大量参数字段的我们来说，排错很困难，所以应该返回出错的原因。...具体就是当spring的@RequestBody注解进行marshall操作的时候，如果jackson跑出异常，就会抛出一个叫做HttpMessageNotReadableException的异常，那么我们只要捕获并返回这个异常就可以了...具体做法 最简单是在controller里加一个错误处理的方案： @ExceptionHandler({HttpMessageNotReadableException.class}) @ResponseStatus...return mav; } } 所以，可以处理你想要的异常： @ExceptionHandler @ResponseBody @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。通过使用锁，可以确保在某一时刻只有一个事务能够访问或修改特定数据。...示例： SELECT * FROM table_name WHERE condition FOR UPDATE; 行锁（Row Lock）： 行锁是针对数据库表中的具体行进行锁定。...悲观锁适用于写多读少的场景。 在实际应用中，需要根据具体业务需求和并发访问情况选择合适的锁类型和锁粒度。使用锁时需要注意以下几点： 锁会带来一定的性能开销，应尽量减少锁的持有时间和范围。...事务隔离级别和锁的关系： 在MySQL中，事务的隔离级别和锁的使用是相关的。不同的隔离级别对应不同的锁类型和粒度。例如，在读已提交隔离级别下，可以使用行锁来防止其他事务同时修改同一行数据。...锁的粒度： 在MySQL中，锁的粒度可以根据需要选择不同的级别，包括行锁、表锁、页面锁等。行锁是最细粒度的锁，可以精确控制对数据的访问。表锁和页面锁则是更粗粒度的锁，适用于更大的数据范围。
__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"]) # 发生异常所在的文件 print(e....__traceback__.tb_lineno) # 发生异常所在的行数 补充知识：catch中打出完整错误日志，包括Exception类型和报错行数 try(){ }catch...baos.toString(); System.out.println("baos:" + exception); 2) logger.error(“”,e); 以上这篇Python实现捕获异常发生的文件和具体行数就是小编分享给大家的全部内容了
本篇主要是通过 如何使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 的具体执行成本 SHOW PROFILE 相比 EXPLAIN 能看到更进一步的执行解析，包括 SQL 都做了什么、所花费的时间等。...默认情况下，profiling 是关闭的，我们可以在会话级别开启这个功能。 mysql > show variables like 'profiling'; ?...通过设置profiling='ON'来开启 show profile： mysql > set profiling = 'ON'; ?...我们可以看下当前会话都有哪些 profiles，使用下面这条命令： mysql > show profiles; ?...你能看到当前会话一共有 2 个查询，如果我们想要查看上一个查询的开销，可以使用： mysql > show profile; ?
handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式...conn.commit() except: logger.exception("Exception Logged") ---- 参考资料： 1、python日志记录完整的异常信息
python中用于处理异常栈的模块是traceback模块，它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。...except Exception,e: print e 输出结果是 integer division or modulo by zero 只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错...其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式，而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。...即traceback.print_exc()与print traceback.format_exc()效果是一样的。 print_exc()还可以接受file参数直接写入到一个文件。
在python中有 try——except 的方法捕获异常，可以获取到异常的种类以及自定义异常，但是有时候对于debug测试来说，信息还是不太完整，比如说 触发异常的具体位置在哪： 我们可以使用...traceback这个内置模块来获取异常更加详细的信息： import traceback try: ......except Exception,e: traceback.print_exc() traceback.print_exc() 直接打印异常 traceback.format_exc(...)返回字符串 还可以将信息写入到文件 traceback.print_exc(file=open(‘error.txt’,’a+’))
0fed6ef3-4b9b-4519-bdb0-36fecb7c5b94 hdd True 05c4ce95-8e73-4ccf-8025-304b738d1098 ssd True 查看卷类型名为ssd的信息
运营人员反馈线上某些操作异常，导致无法继续业务流程，但是只有个别操作会出现，通过查询发现异常如下： 很奇怪的一种发现，api去调dubbo发现居然只有api的空指针，但是没有具体的原因。...立即马上重启服务，再invoke一下，发现如下： 总算复现以上bug，但是为什么只有空指针异常没有详细信息呢？...通过查询jdk5以后jvm做了一个优化，当同样错误日志频繁打印，JIT会重新编译抛出没有堆栈的信息异常。...e){ e.printStackTrace(); } } } } 刚开始 最后到一定数量虚拟机就直接吃掉堆栈错误信息...，只剩下空指针异常~ 配置打印全部日志 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 可以看出打印了全部日志 最后查询该问题的方法有三： 1.查询历史日志，如果日志量比较大的话就很难了
问题描述 为了程序的正常运行，进行异常处理是有必要的，甚至于有时候，我们会主动的抛出异常，然后让程序进行异常捕获，再进行进一步的处理。...而是要弄清楚到底抛出的是什么异常，同时，对于某些未知的异常，我们应该清楚的定位到到底是哪一行程序抛出的异常，针对这种情况，traceback库能极大的帮助我们。...解决方法 代码只需一行，即 print(traceback.format_exc()) 即可，这样即可打印详细的信息，这个详细信息比你捕捉完异常打印args详细多了，详细到具体第几行，如果你在一个大型程序里...从上图我们可以看到，我们无法通过args获取异常名，但是可以通过traceback获取 补充知识：python 输出完成异常信息 如下所示： import traceback try: 1/0...() 还可以接受file参数直接写入到一个文件 还可以将信息写入到文件 traceback.print_exc(file=open(‘error.txt’,’a+’)) 以上这篇Python 输出详细的异常信息
今天从读者提问中挑选几个关于Python的小问题来跟大家分享一下。 1. 如何查看异常处理时except里的报错信息？...给except加上参数，就能得到出错信息： try: # some error a = 1 / 0 except Exception as e: print(e) 如果需要更详细的信息...代码目录里出现的pyc文件是干什么的？ pyc文件是“编译”后的python文件。...python引入模块是一个比较耗时的操作，所以通过对被引入模块文件进行编译，创建它的字节编译版本pyc文件，从而提高模块引入速度。 pyc同样也是平台无关的，所以可以在不同架构的机器上运行。...作者：Crossin的编程教室
我们某个应用系统抛了异常，看提示像是因为连接过多导致的IP访问受限， Caused by: java.sql.SQLException: null, message from server: "Host...数据库max_connection_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞，按照他所说的，max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值，他负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况...但是Oracle的这个机制可能回导致其他用户受到影响，或者出现严重的library cache lock等问题，而MySQL的机制很彻底，就是让这个IP不能登录，对其他人没影响，不会导致其他的性能问题。...如果某一客户端尝试连接此MySQL服务器，但是失败(如密码错误等等)的次数超过了max_connect_errors参数定义的值，则MySQL会无条件强制阻止此客户端连接。...这种数据库在设计上其实考虑得还是很充分的，异常访问的控制、恢复机制、熔断机制，这些都值得我借鉴和思考。
背景 线上dubbo请求，报空指针，但是没有具体堆栈信息，无法找到报错的源头 任务 首先找出源头解决燃眉之急，加try catch 块，一步一步缩小范围，最终发现是 map的getOrDefault(...)方法的一个参数是a->null类型的参数获取到null并给了toString方法，所以报空。...行动 首先排查了不是dubbo 的异常过滤器(exceptionFilter）导致的。...然后google到，是Java虚拟机做了一些优化，堆栈信息给忽略了，如果想要打印出堆栈信息，需要在Java虚拟机启动的时候加一个参数。...其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三是非
以下是各个命令的用法： sed 命令 sed 命令是一个强大的文本处理工具，可以用来从文件或输入流中选择、编辑、替换某一行。...下面的命令提取文件 file.txt 中的第 5 行： sed -n '5p' file.txt 其中，-n 表示不输出模式空间中的内容，'5p' 表示选择第 5 行并将其打印出来。...grep 命令 grep 命令是一种强大的文本搜索工具，可以根据关键字搜索文件或输入流中的内容。...^5:' 表示匹配以 5 开头的行号，cut 命令表示以冒号为分隔符，选取第二个字段到末尾的内容。...head 和 tail 命令 head 和 tail 命令用于显示文件的前几行或后几行。
前 言 今天突然想查看一下自己所使用的机器具体版本号，可是敲出了几个命令都没有查看版本，失望，又想起了一个通用的命令 lsb_release -a，可是敲出这个后，居然报错 -bash: lsb_release...0、辨识标准 首先要清楚什么样标识是 32 位的，什么样的是 64 位的。 PC server X86 系列、I386--I686 等 386、686 都是 32 位。...3.10.0-327.18.2.el7.x86_64 #1 SMP Thu May 12 11:03:55 UTC 2016 x86_64x86_64 x86_64 GNU/Linux 方法2：显示系统程序信息...系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # lsb_release -a # 查看操作系统版本 (适用于所有的linux，包括Redhat...# netstat -s # 查看网络统计信息 用户 # w # 查看活动用户 # id # 查看指定用户信息
1) #define是预处理指令，在编译预处理时进行简单的替换，不作正确性检查，不关含义是否正确照样带入，仅仅有在编译已被展开的源程序时才会发现可能的错误并报错。...1中有关于#define语句弊端的分析，以及好的替代方法，大家可參看。...我主张用typedef，由于在早期的很多C编译器中这条语句是非法的，仅仅是现今的编译器 又做了扩充。...为了尽可能地兼容，一般都遵循#define定义“可读”的常量以及一些宏语句的任务，而typedef则经常使用来定义keyword、冗长的类型的别 名。...宏定义仅仅是简单的字符串代换(原地扩展)，而typedef则不是原地扩展，它的新名字具有一定的封装性，以致于新命名的标识符具有更易定义变量的功能。
MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。...在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快， 高扩展！ 自身的Failover机制！ json的存储格式！ 缺点：主要是无事物机制！...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)...(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
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